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Lumi App Finder

Lumi App Finder

ローカル
alice51849.github.io検索09 週間前に更新

Lumi App Finder について

Lumi App Finderは、タスクや購入ニーズに合うLumi StudioのiOSアプリを探す読み取り専用のMCPサーバーです。Appleの50ロケールに対応し、購入形態やガイド、App Storeへのリンクを返します。

主な機能

  1. 01タスクに基づくiOSアプリ検索
  2. 02Appleの50ロケールに対応
  3. 03ローカライズされたアプリ情報と購入形態
  4. 04App Storeとガイドへのリンク
  5. 05対応クライアントでのインタラクティブカード表示

活用シーン

  1. 01タスクに合うLumi Studioアプリの検索
  2. 02ローカライズされた購入情報の確認
  3. 03該当するApp Storeページを開く

MCP 対応

読み取り専用ツール`find_ios_apps`を公開し、検索語、ロケール、結果数を指定できます。MCP Apps対応クライアントではローカライズされたカードを表示し、その他のクライアントにはテキストと構造化データを返します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpblumi-app-finder.mcpb1.3.0
ocighcr.io/alice51849/lumi-app-finder:1.3.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Lumi App Finder MCP

Lumi App Finder は、ユーザーのタスクや購入ニーズに合致する、公開中で検証済みの Lumi Studio iOS アプリを探すための、読み取り専用ツールを AI アシスタントに提供します。

46 個のアプリ × Apple の全 50 ロケールに対応しています。すべての検索結果に、編集者がローカライズしたコンテキスト、購入モデル、詳細ガイド、および該当するストアフロントに直接アクセスできる App Store リンクが含まれます。

安定版 MCP Apps 拡張機能に対応したホストでは、検索結果がローカライズされたインタラクティブなカードとして表示され、ワンクリックで App Store やガイドを開けます。それ以外のホストには、同じ完全なテキストと構造化データのフォールバックが提供されます。

**開示事項:**掲載されているすべてのアプリは Lumi Studio が開発しています。検索結果は、透明性のある、パブリッシャーが作成したテキストの一致結果です。検索ボリュームの測定結果、独立したランキング、レビュー、ユーザーによる推薦ではありません。

エージェントスキル

オープンな Agent Skills 仕様に対応した AI ホストでは、同じ 50 ロケール対応のファーストパーティカタログを、オフラインで段階的に読み込むスキルとしてインストールできます。

gh skill install alice51849/lumi-mcp lumi-app-finder --scope user

GitHub CLI 2.90 以降では、デフォルトで GitHub Copilot にインストールされます。ほかの対応ホストにインストールするには、--agent claude-code、--agent cursor、--agent codex、または --agent gemini-cli を追加してください。インストールしたスキルは、要求されたロケールの 46 件のレコードを含むスナップショットのみを読み込みます。実行時にアカウント、API キー、ネットワークリクエスト、実行可能なスクリプトは必要ありません。

バージョンを固定したスキルは、Vercel Skills CLI とその対応エージェントでも動作します。

npx -y [email protected] add https://github.com/alice51849/lumi-mcp --skill lumi-app-finder -g -y

サードパーティのインストーラーは、skills.sh CLI ポリシーに基づき、デフォルトで匿名のインストールテレメトリを送信します。インストールされた Lumi App Finder スキル自体はオフラインで動作し、分析情報は含まれません。

公開スキルは、同じリポジトリにあるファーストパーティの SKILL.md を参照するskills.sh のディレクトリページで見つけられます。

Lumi App Finder は、独立して管理されているAwesome Skills ディレクトリにも掲載されており、公開済みのスキルファイルへのリンクが記載されています。

ツール

find_ios_apps

入力:

  • query — 対応する任意の言語で指定する、タスク、アプリ名、または購入ニーズ。
  • locale — Apple がサポートする 50 のロケールコードのいずれか。デフォルトは en-US です。
  • limit — 一致する結果の件数。1~10 件を指定できます。デフォルトは 5 件です。

リリーススナップショットは、権威あるライブのパブリッシャーレジストリから生成されます。App Store ID が重複なく 46 件あり、Apple の 50 ロケールすべてに対応した完全なレコードが 2,300 件ちょうど含まれていない場合、リリーススナップショットは却下されます。実行時に読み込まれるのは、ダイジェスト検証済みのバンドルされたスナップショットのみです。ネットワークリクエストは行われず、ユーザーのクエリテキストがローカルの MCP プロセス外に出ることもありません。

インストール

公式 MCP Registry を利用するクライアントまたはレジストリで io.github.alice51849/lumi-app-finder を検索するか、バージョンを固定したインストーラーを使用してください。

VS Code にインストール Cursor にインストール Claude Desktop 用にダウンロード

VS Code と Cursor のリンクでは、Node.js 20 以降を必要とする npx を通じて、依存関係のないサーバーを最新の検証済みパブリック GitHub リリースから実行します。同じ設定を手動で追加することもできます。

{
  "servers": {
    "lumi-app-finder": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "https://github.com/alice51849/lumi-mcp/releases/latest/download/lumi-app-finder-npx.tgz"
      ]
    }
  }
}

MCPB は Node の stdio トランスポートを使用し、アカウント、API キー、外部 UI ランタイム、手動設定は必要ありません。

ソースには、マルチアーキテクチャ OCI リリースの経路が含まれています。Main は、リリース公開時に、既存のパブリック GHCR パッケージ、候補ダイジェスト、所有権ラベル、SBOM、来歴、50 ロケールの MCP スモークテストを検証し、同じダイジェストをパブリックな semver タグと Registry に昇格するまで、OCI タグをインストール可能なものとして案内しません。

Cline では、llms-install.md に記載されている正確な設定と検証手順を使用してください。

50 ロケール対応

ar-SA, bn-BD, ca, cs, da, de-DE, el, en-AU, en-CA, en-GB, en-US, es-ES, es-MX, fi, fr-CA, fr-FR, gu-IN, he, hi, hr, hu, id, it, ja, kn-IN, ko, ml-IN, mr-IN, ms, nl-NL, no, or-IN, pa-IN, pl, pt-BR, pt-PT, ro, ru, sk, sl-SI, sv, ta-IN, te-IN, th, tr, uk, ur-PK, vi, zh-Hans, zh-Hant。

MCPB の表示メタデータとカタログの出力では、どちらもこれらのローカライズ済みリソースを使用します。

開発

npm ci
npm run catalog:gate
npm run build:ui
npm run build:skill
npm test
npm run smoke
npm run benchmark
npm run validate
npm run validate:registry
npm run pack:mcpb

公開されている ios-app-guide ソースから、バンドルされたカタログと 50 ロケールのリソースを更新します。

npm run sync:catalog

バージョンタグによって MCPB と、証明付きのマルチアーキテクチャ OCI イメージが公開され、その後、長期間有効なレジストリ認証情報を使わずに GitHub OIDC 経由で公式 Registry が更新されます。Registry の公開は最終ステップであり、すべてのアーティファクトのゲートが成功するまでは実行できません。

プライバシー

PRIVACY.md を参照してください。ランタイムはテレメトリーがなく、分析やトラッキングも行いません。ネットワークリクエストは発生せず、クエリ、IP アドレス、ユーザーエージェントのログも記録しません。

セキュリティ

脆弱性は公開 issue ではなく、セキュリティポリシーを通じて非公開で報告してください。

ライセンス

MIT。サードパーティの言語データに関する通知はTHIRD_PARTY_NOTICES.txtに、バンドルされた MCP App ライブラリのライセンスはMCP_APP_NOTICES.txtに記載されています。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。