U.S. Market Regime について
U.S. Market Regime は、Claude、Cursor などの MCP クライアントに米国市場の公表済み終値ベースの状況を提供するオープンソースの MCP サーバーです。GREEN、YELLOW、RED の状態と指標、データの鮮度を返します。投資助言ではなく、教育目的の情報です。
主な機能
- 01GREEN・YELLOW・RED の状態表示
- 02QQQ と VIX の指標表示
- 03発動ルールとリスクスコアの提示
- 04データ経過日数と古いデータの警告
- 05モデルの状態と限界の説明
活用シーン
- 01終値ベースの市場状況の確認
- 02状態を決めたルールの確認
- 03分析前のデータ鮮度確認
MCP 対応
公表済みの市場状態を取得するツールと、指標や限界を説明するツールを提供します。公開フィードを読み取り、接続できない場合は古いキャッシュ値ではなくエラーを返します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
docker run -i --rm ghcr.io/alicexixi85/us-market-regime-mcp:0.1.0ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ghcr.io/alicexixi85/us-market-regime-mcp:0.1.0stdioツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
U.S. Market Regime MCP
Claude、Cursor、または任意の MCP クライアントから、公開済みの米国市場の日次レジーム(GREEN / YELLOW / RED)と、その根拠となる指標(QQQ と 200 日移動平均の比較、高値からの下落率、VIX と 20 日移動平均の比較、直近 25 セッションの分配日数)を取得できるオープンソースの Model Context Protocol サーバーです。
依存関係はなく、Python 3.10 以降に対応しています。signal.usethelever.com の公開フィードを利用する読み取り専用クライアントです。
教育目的の市場情報のみです。 このサーバーは、幅広い指数環境の説明を返します。証券の推奨、ポジションサイズの提示、価格の予測は行いません。すべての応答には
as_of日付と免責事項が含まれます。
ツール
| ツール | 返される情報 |
|---|---|
get_market_regime | レジーム、リスクスコア(0~100)、信頼度、発動したルール、指標、as_of / published_at、データの経過日数、古いデータに関する警告。フィードに接続できない場合、古いキャッシュ値ではなくエラーを返します。 |
explain_regime_model | 各状態と指標の意味、更新頻度、モデルの限界。 |
インストール
git clone https://github.com/alicexixi85/us-market-regime-mcp.git
{
"mcpServers": {
"us-market-regime": {
"command": "python3",
"args": ["/absolute/path/to/us-market-regime-mcp/server.py"]
}
}
}
Docker:docker build -t us-market-regime-mcp . && docker run -i --rm us-market-regime-mcp
ターミナル:python3 server.py --print
プロンプトの例:「今日の市場レジームは何ですか?データはどのくらい新しく、どのルールが発動しましたか?」
TradingView HUD
qqq_traffic_light_hud.pine は、EMA、ATR、レンジ効率から QQQ のトレンド環境(追い風/不安定/下降トレンド)を示す、チャート専用の別個の Pine Script v6 インジケーターです。これは簡略化した近似であり、公開済みのレジームと常に一致するとは限りません。
関連情報
- 日次ダッシュボード:signal.usethelever.com(Gumroad から有料で利用可能)
- 米国株のバーごとのリプレイ練習:replay.usethelever.com
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。