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orita-provider-resolution

orita-provider-resolution

ローカル
github.com/Alkilo-doビジネス・マーケティング013 週間前に更新

orita-provider-resolution について

orita-provider-resolutionは、サービス依頼を条件に合う空きのある専門家へつなぐMCPサーバーです。候補の順位付けや一時的な枠の確保に対応し、予約の確定や変更、キャンセルには顧客の承認を求めます。

主な機能

  1. 01条件に合う専門家の検索と順位付け
  2. 02解決結果と除外理由の取得
  3. 03予約枠の一時確保と解除
  4. 04予約の確定、変更、キャンセル
  5. 05専門家と予約枠の一覧表示

活用シーン

  1. 01サービス依頼に適した専門家を探す
  2. 02顧客の承認を待つ間に予約枠を確保
  3. 03承認済みの予約を作成または変更

MCP 対応

Orita Provider Resolution APIのワークフローをMCPクライアント向けツールとして公開し、専門家の検索、枠の確保、予約管理を提供します。予約の確定、変更、キャンセルには顧客の明示的な承認が必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"alkilo-do-orita-provider-resolution": {
"command": "uvx",
"args": [
"orita-mcp"
],
"env": {
"ORITA_API_KEY": "<ORITA_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx orita-mcp
設定が必要な環境変数
ORITA_API_KEYシークレットOrita API key — get one at orita.online/settings

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiorita-mcp0.1.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

orita-mcp

Orita Provider Resolution API 用 MCP サーバーです。AI エージェントがプロバイダーネットワークを検索し、適格性ルールを適用して、空き状況を確認し、安全に予約を確定できます。

PyPI MCP Registry License: MIT

できること

Orita は、プロバイダーのルーティングに関する問題を解決します。

アプリケーションは顧客が必要とするサービスを把握していますが、どの専門家が適格で、対応可能なのかは分かりません。

この MCP サーバーは、AI エージェント(Claude、Cursor、および互換性のあるクライアント)がネイティブに呼び出せるツールとして、この解決ワークフローを提供します。

主なワークフロー

resolve_scheduling          → search provider network, return ranked options
hold_scheduling_option      → temporarily reserve the selected slot
confirm_scheduling_resolution → confirm booking after customer approval

ツール

ツール説明状態を変更しますか?
resolve_schedulingプロバイダーネットワークを検索し、適格性ルールを適用して、説明付きの候補をランキング順に返しますいいえ
get_resolution候補、除外項目、有効期限を含む解決結果を取得しますいいえ
hold_scheduling_optionスロットを一時的に確保します(デフォルトは2分、最大10分)アプリケーションによって定義
release_scheduling_option確保したスロットを解放しますはい
confirm_scheduling_resolution顧客の承認後に予約を作成しますはい — 承認が必要です
reschedule_booking新たに承認されたスロットに変更しますはい — 承認が必要です
cancel_booking予約をキャンセルしますはい — 承認が必要です
get_booking予約の詳細を取得しますいいえ
list_professionalsネットワーク内のプロバイダーを一覧表示しますいいえ
get_slots既知のプロバイダーのスロットを取得しますいいえ

エージェントの安全性

✓ resolve_scheduling, get_resolution, list_professionals, get_slots
  → No customer approval required

⚠ hold_scheduling_option
  → Application-defined

✗ confirm_scheduling_resolution, reschedule_booking, cancel_booking
  → Require explicit customer approval before calling
  → Display provider, service, time, timezone, and cancellation policy first

顧客が次の項目を明示的に承認するまで、confirm_scheduling_resolution を呼び出さないでください。

  • プロバイダー名
  • サービス
  • 日時
  • タイムゾーン
  • キャンセルポリシー

リモートサーバー経由で接続

{
  "mcpServers": {
    "orita": {
      "url": "https://orita.online/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_ORITA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

注: リクエストには Accept: application/json, text/event-stream を含める必要があります。MCP 対応クライアントはこれを自動的に送信します。

PyPI 経由でインストール

pip install orita-mcp
ORITA_API_KEY=orita_... python -m orita_mcp

API キーを取得

orita.online/sign-up で無料登録できます。クレジットカードは不要です。無料プランには、アクティブなプロバイダー50件、月間5,000件の解決が含まれます。

リソース

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。