mcpField
A

Almega

ローカル
@almega-aiセキュリティ

Almega について

AI エージェント向けの不変な委任フレーム：あらゆる機密操作を制御し、人間の介入（human-in-the-loop）に対応

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "almega-ai-almega": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "almega-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALMEGA_BACKEND": "<ALMEGA_BACKEND>",
        "STRIPE_SECRET_KEY": "<STRIPE_SECRET_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx almega-mcp
設定が必要な環境変数
ALMEGA_BACKENDStorage backend: 'memory' (default, zero-config) or 'stripe' (real Stripe Issuing test-mode virtual cards, no real money).
STRIPE_SECRET_KEYシークレットStripe TEST secret key (sk_test_...). Required only when ALMEGA_BACKEND=stripe. Almega refuses live keys.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypialmega-mcp0.2.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。