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Indian NSE Stock Insights

Indian NSE Stock Insights

リモート
github.com/alokbarnwal金融データ126 週間前に更新
リポジトリ

Indian NSE Stock Insights について

Indian NSE Stock Insightsは、Nifty 500を対象にインド株を分析する公開MCPサーバーです。株価、テクニカル指標、値動き分析、スクリーニングを3つの時間足で提供し、教育・情報用途に限られます。投資助言ではありません。

主な機能

  1. 01株価とOHLCVデータ
  2. 02テクニカル指標とサポート・レジスタンス
  3. 03需給ゾーンとローソク足パターン
  4. 04チャートパターンとフィボナッチ水準
  5. 05出来高分析とマーケット概要
  6. 06銘柄比較とスクリーニング

活用シーン

  1. 01Nifty 500銘柄のテクニカル指標の確認
  2. 02複数銘柄のトレンドとリターンの比較
  3. 03RSI・トレンド・パターンによる銘柄抽出
  4. 04指数や値上がり・値下がり銘柄、需給ゾーンの確認

MCP 対応

MCPサーバーは12個のツールを通じて、Nifty 500の株式データと分析をMCPクライアントに提供します。時間足はdaily、15min、5minです。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://stockmcp.alokbarnwal.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

12
パラメーター型必須説明
symbolstringはい

詳細

インド NSE 株価インサイト 🇮🇳📈

インド株式市場分析のための公開 MCP サーバー — Nifty 500 の銘柄群、12 個のツール、3 つの時間足。

FastMCP で構築 · データ提供元は yfinance · ホスト先は stockmcp.alokbarnwal.com

教育目的のみです。投資助言ではありません。 DISCLAIMER.md をご覧ください。


クイック接続 — 30 秒

Claude.ai → 設定 → コネクタ → カスタム MCP コネクタを追加:

Name: Indian NSE Stock Insights
URL:  https://stockmcp.alokbarnwal.com/mcp

これで完了です。インド株について質問してみましょう。


12 個のツール

#ツールパラメーター返される内容
1get_stock_quotesymbol最終終値、前日終値、変動率、当日の高値/安値、出来高
2get_ohlc_datasymbol、timeframe?、limit?OHLCV ローソク足(最大 500 件、新しい順)
3get_technical_indicatorssymbol、timeframe?EMA、SMA、RSI、MACD、ボリンジャー、ADX、ストキャスティクス、ATR、OBV、VWAP
4get_support_resistancesymbol、timeframe?ピボットポイント+過去のサポート/レジスタンス水準
5get_demand_supply_zonessymbol、timeframe?、status?需要/供給ゾーン(DBR/RBR/RBD/DBD)
6get_candlestick_patternssymbol、timeframe?、limit?HAMMER、DOJI、ENGULFING など
7get_chart_patternssymbol、timeframe?、status?DOUBLE_TOP、HEAD_AND_SHOULDERS など
8get_fibonacci_levelssymbol、timeframe?フィボナッチ水準付きのリトレースメントのスイング(UP/DOWN)
9get_volume_analysissymbol5 分足の注目ポイント、OBV のトレンド、出来高比率
10get_market_overview(なし)指数、上昇率上位/下位、取引活発銘柄、騰落状況
11compare_stockssymbols(2~5 銘柄)、timeframe?横並び比較:株価、RSI/MACD/ADX、トレンド、30 日リターン
12screen_stocksfiltersRSI、ADX、トレンド、パターン、セクターなどで絞り込み

timeframe のデフォルトは daily です。選択肢:daily、15min、5min。


プロンプトの例

接続後、Claude.ai で次のように試してみましょう:

  • 「RELIANCE のテクニカル分析をして — RSI、MACD、サポート/レジスタンス水準を教えて」
  • 「RSI が 30 未満で ADX が 25 を超える Nifty 500 の銘柄を表示して」
  • 「TCS、INFY、WIPRO を比較して — 現時点で最も有望な銘柄はどれ?」
  • 「今日の市場全体の状況は?上昇率上位と下位の銘柄を表示して」
  • 「15 分足チャートで HDFC Bank の需要ゾーンと供給ゾーンを表示して」

アーキテクチャ

graph TB
    subgraph Internet
        C[Claude.ai / MCP Client]
    end

    subgraph Server["Production Server"]
        subgraph Protection
            F2B[fail2ban<br/>auto-ban repeat abusers]
            NG[nginx<br/>rate limit 20r/s · conn limit · TLS]
        end

        subgraph Application
            MCP["FastMCP Server<br/>port 8089 · 12 tools"]
            TOOLS["Tool Modules<br/>quote · ohlc · indicators<br/>levels · zones · patterns<br/>fibonacci · volume · market<br/>compare · screener"]
        end

        subgraph Data
            DB[(MySQL: nse_public<br/>500 stocks × 3 timeframes)]
            CRON[Cron Jobs<br/>5min · 15min · daily]
        end
    end

    subgraph External
        YF[Yahoo Finance<br/>yfinance API]
    end

    C -->|HTTPS POST /mcp| NG
    NG -->|proxy_pass| MCP
    MCP --> TOOLS
    TOOLS -->|read-only queries| DB
    YF -->|OHLCV data| CRON
    CRON -->|upsert| DB
    F2B -.->|monitors| NG

データのカバレッジ

時間足保持期間更新頻度銘柄数
日足5 年EOD(18:00 IST)500
15 分足2 年15 分ごと(取引時間中)500
5 分足6 か月5 分ごと(取引時間中)500

取引時間:月曜日~金曜日の 09:15~15:30 IST(NSE の休場日を除く)。


レート制限

レイヤー制限対応
nginxIP あたり毎秒 20 リクエスト(バースト 40)HTTP 429
nginxIP あたり同時接続 10 件HTTP 429
fail2ban2 分間にレート制限違反 5 回IP を 1 時間ブロック

セルフホスト

クリックして展開 — デプロイ手順の全容

/home/ubuntu/nse-public-mcp/ で実行します。/home/ubuntu/swingtrader/ から完全に分離されています。

1. クローン
cd /home/ubuntu
git clone https://github.com/alokbarnwal/nse-public-mcp.git
cd nse-public-mcp
2. データベースとユーザーを作成
sudo mysql <<'SQL'
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS nse_public CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
CREATE USER IF NOT EXISTS 'nse_writer'@'localhost' IDENTIFIED BY 'CHANGE_ME_STRONG_PASSWORD';
GRANT ALL PRIVILEGES ON nse_public.* TO 'nse_writer'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
SQL
3. スキーマを適用
mysql -u nse_writer -p nse_public < db/schema.sql
mysql -u nse_writer -p nse_public < db/schema_indicators.sql
mysql -u nse_writer -p nse_public < db/schema_price_action.sql
4. 依存関係をインストール
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
5. 環境を設定
cp .env.example .env
chmod 600 .env
nano .env                 # set DB_PASSWORD to match step 2
6. (任意)Nifty 500 の全銘柄リストを更新

リポジトリには上位約 100 銘柄がハードコードされています。500 銘柄すべてに拡張するには:

python -m config.stocks --refresh        # fetches NSE archives, rewrites config/stocks.py
7. 銘柄群を DB に読み込む
python -m config.stocks --load-to-db
8. 過去データをバックフィルする(長時間かかるため、screen/tmux を使用)
screen -S backfill
source .venv/bin/activate
python -m data.backfill --all
# Ctrl-A D to detach. Reattach: screen -r backfill

予想実行時間:

  • daily 5y × 500:約 30 分
  • 15min 2y × 500:約 2 時間
  • 5min 6mo × 500:約 1 時間

失敗した場合、失敗リストは backfill_failures_<timeframe>.json に書き込まれます。再実行するには:

python -m data.backfill --timeframe 15min --resume
### 8b. インジケーターの一括計算(長時間実行、screen/tmux を使用)

ローソク足のバックフィルが完了したら、全 3 つの時間軸における全 500 銘柄の indicators テーブルを作成します。

screen -S indicators
cd /home/ubuntu/nse-public-mcp
python3 -m indicators.runner --all
# Ctrl-A D to detach

想定実行時間:約 30~45 分です。冪等性があるため、中断した場合も安全に再実行できます。

8c. プライスアクションの一括計算(長時間実行、screen/tmux を使用)

インジケーターの作成が完了したら、全 3 つの時間軸における全 500 銘柄のプライスアクション機能(ゾーン、S/R、パターン、ブレイクアウト、フィボナッチ、ギャップ、出来高プロファイル)を計算します。

screen -S price_action
cd /home/ubuntu/nse-public-mcp
python3 -m price_action.runner --timeframe daily --all-features
python3 -m price_action.runner --timeframe 15min --all-features
python3 -m price_action.runner --timeframe 5min  --all-features
# Ctrl-A D to detach

想定総実行時間:約 60~90 分です。冪等性があるため、中断した場合も安全に再実行できます。

9. crontab のインストール
crontab -e

以下を追加します。

# nse-public-mcp candle updaters
*/5  9-15 * * 1-5 cd /home/ubuntu/nse-public-mcp && /home/ubuntu/nse-public-mcp/.venv/bin/python -m jobs.cron_5min  >> logs/cron_5min.log 2>&1
*/15 9-15 * * 1-5 cd /home/ubuntu/nse-public-mcp && /home/ubuntu/nse-public-mcp/.venv/bin/python -m jobs.cron_15min >> logs/cron_15min.log 2>&1
0    18   * * 1-5 cd /home/ubuntu/nse-public-mcp && /home/ubuntu/nse-public-mcp/.venv/bin/python -m jobs.cron_daily >> logs/cron_daily.log 2>&1

# nse-public-mcp indicator updaters (each runs after the matching candle fetch)
30       18   * * 1-5 cd /home/ubuntu/nse-public-mcp && /usr/bin/python3 -m jobs.cron_indicators_daily >> logs/indicators_daily.log 2>&1
20,35,50 9-15 * * 1-5 cd /home/ubuntu/nse-public-mcp && /usr/bin/python3 -m jobs.cron_indicators_15min >> logs/indicators_15min.log 2>&1
5        16   * * 1-5 cd /home/ubuntu/nse-public-mcp && /usr/bin/python3 -m jobs.cron_indicators_15min >> logs/indicators_15min.log 2>&1
2-57/5   9-15 * * 1-5 cd /home/ubuntu/nse-public-mcp && /usr/bin/python3 -m jobs.cron_indicators_5min  >> logs/indicators_5min.log 2>&1

# nse-public-mcp price-action updaters (each runs after the matching indicator cron)
35       18   * * 1-5 cd /home/ubuntu/nse-public-mcp && /usr/bin/python3 -m jobs.cron_price_action_daily  >> logs/price_action_daily.log 2>&1
25,55    9-15 * * 1-5 cd /home/ubuntu/nse-public-mcp && /usr/bin/python3 -m jobs.cron_price_action_15min >> logs/price_action_15min.log 2>&1
9-54/15  9-15 * * 1-5 cd /home/ubuntu/nse-public-mcp && /usr/bin/python3 -m jobs.cron_price_action_5min  >> logs/price_action_5min.log 2>&1

cron の時刻はサーバーのローカル時刻です。サーバーが IST に設定されていることを確認してください(timedatectl)。設定されていない場合は、時間帯を調整してください。 5 分ごとのインジケーター cron は 2-57/5 にずらしているため、cron_5min の約 2 分後に実行され、古いローソク足を読み込むことはありません。 5 分ごとのプライスアクション cron は 9-54/15(9、24、39、54 分)にずらしているため、各 cron_indicators_5min の実行枠の約 2 分後に実行されます。

10. 検証
mysql -u nse_writer -p nse_public <<'SQL'
SELECT 'daily' AS tf, COUNT(*) AS n FROM candles_daily
UNION ALL SELECT '15min', COUNT(*) FROM candles_15min
UNION ALL SELECT '5min',  COUNT(*) FROM candles_5min;

-- Per-stock coverage on daily — flag any with < 1000 rows (~4 trading years)
SELECT symbol, COUNT(*) AS n
FROM candles_daily
GROUP BY symbol
HAVING n < 1000
ORDER BY n;

-- Latest data freshness
SELECT MIN(candle_date) AS earliest, MAX(candle_date) AS latest
FROM candles_daily;

-- Recent cron health
SELECT job_type, timeframe, symbols_success, symbols_failed, started_at, duration_seconds
FROM fetch_log
ORDER BY started_at DESC
LIMIT 20;
SQL

ディスク上の DB サイズ:

sudo du -sh /var/lib/mysql/nse_public/

サービス管理

# Server status
sudo systemctl status nse-public-mcp

# Restart
sudo systemctl restart nse-public-mcp

# Logs
sudo journalctl -u nse-public-mcp -n 100 -f

# nginx
sudo nginx -t && sudo systemctl reload nginx

# fail2ban
sudo fail2ban-client status nginx-mcp-ratelimit

ディレクトリ構成

アーキテクチャとデータフロー図については、PROJECT.md を参照してください。

config/        # settings, stock universe, holiday calendar
data/          # yfinance fetcher, backfill CLI, shared upsert helpers
db/            # schema and pooled connection
indicators/    # technical indicator compute, persist, runner
price_action/  # zones, patterns, levels, trends
mcp_server/    # FastMCP server + 12 tool modules
jobs/          # cron entrypoints (candles + indicators + price action)
deploy/        # systemd service, nginx config, fail2ban rules
tests/         # mocked unit tests (82 tests)

運用上の注意

  • Yahoo Finance に配慮してください。 フェッチャーはリクエスト間に 1~3 秒待機し、バックオフを伴う再試行を行います。これらの設定を短縮しないでください。
  • 冪等性があります。 すべての挿入処理は INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE です。cron の実行を再生したり、バックフィルを再実行したりしても安全です。
  • 休場日カレンダーは config/holidays.py にあります。NSE が翌年の一覧を公開したら、年に一度更新してください。
  • 保持データのクリーンアップは jobs/cron_daily.py の最後に実行されます。5 年を超える日足、2 年を超える 15 分足、6 か月を超える 5 分足は削除されます。

ライセンス

MIT — 無料で使用、変更、配布できます。

免責事項

このプロジェクトは教育および情報提供のみを目的としています。投資助言ではありません。DISCLAIMER.md を参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。