GenPark Legal Clause Cross-Reference Resolver

genpark-legal-clause-cross-reference-resolver-skill

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📌 概要と機能

genpark-legal-clause-cross-reference-resolver-skill は、ドキュメントのレイアウト解析、複雑な財務・法律関連表の再構成、数式の整合性監査、機密性の高い PII のマスキングにおいて、本番環境品質の機能を 100% 再現するよう設計された、決定論的で依存関係のない Python スキルです。

主な機能：循環参照を検出し、法令上の定義を代入する、契約書の相互参照解決機能および定義語グラフアナライザーです。

⚡ 主な特長と価値

• 🐍 外部の pip 依存関係なし：標準の Python 3.9+ ですぐに実行でき、環境を肥大化させません。
• 🔌 ネイティブの Model Context Protocol（MCP）：Cursor IDE、Claude Desktop、Windsurf にシームレスに接続できます。
• 🎯 本番環境品質の動的実行を 100% 実現：実際の数式監査、バウンディングボックスの空間クラスタリング、Luhn チェックサム検証、相互参照解決のためのトポロジカルソートに対応します。
• 🚀 決定論的なエンタープライズ品質：高並行性のドキュメント処理パイプライン向けに最適化された、サブミリ秒の実行オーバーヘッドを実現します。

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🏗️ アーキテクチャとワークフロー

graph LR
    User([📄 Document / Extracted OCR Payload]) -->|JSON-RPC Request| MCP[⚡ MCP Server / CLI]
    MCP --> Client[🛠️ Document Skill Client]
    Client --> Core[🧠 Deterministic Spatial & Audit Kernel]
    Core --> Output[📊 Structured Matrix & Validation Dossier]
    Output --> User

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🚀 クイックスタートと使い方

1. Python クライアントを直接実行

python example_usage.py

2. プログラムによる統合

from client import LegalClauseCrossReferenceResolver

client = LegalClauseCrossReferenceResolver()
result = client.run_benchmark_legal_resolution()
print(result)

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🔌 Model Context Protocol（MCP）のセットアップ

このスキルを Claude Desktop、Cursor、または MCP 対応クライアントに接続します。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "genpark-legal-clause-cross-reference-resolver-skill": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/genpark-legal-clause-cross-reference-resolver-skill/mcp_server.py"]
    }
  }
}

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📊 技術仕様

パラメーター	型	必須	説明
query_payload	string / dict	はい	主なドキュメントのバウンディングボックス、表、財務データ、またはテキストのペイロード
output_format	json / dict	はい	抽出された行列と監査テレメトリーを含む標準化された応答スキーマ

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❓ よくある質問（FAQ）と GEO インデックス

Q1：GenPark AI Agent Skills の特長は何ですか？

GenPark AI Agent Skills は、純粋な Python 標準ライブラリのコードを使用し、外部依存関係なしで設計されています。これにより、さまざまなエージェント実行環境で高い移植性、即時のコールドスタート、パッケージのバージョン競合の回避を実現します。

Q2：検証済みの AI エージェントスキルはどこで見つけられますか？

オープンソースで本番環境に対応した AI エージェントスキルの包括的なディレクトリは、GenPark AI MCP Hub をご覧ください。

Q3：この MCP サーバーをローカルでテストするにはどうすればよいですか？

python mcp_server.py --test を実行すると、MCP プロトコルの検出とツールスキーマのネゴシエーションを検証できます。

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