GenPark PII Redactor & Data Masker について
正規表現とLuhnヒューリスティックを使い、メールアドレス、電話番号、IPアドレス、クレジットカード情報を処理するPython製のマスキング・トークン化ツールです。機密データを扱うワークフロー向けです。
主な機能
- 01メール、電話番号、IPのマスキング
- 02クレジットカード番号のマスキング
- 03正規表現とLuhnヒューリスティックの利用
- 04サーバーまたはPythonライブラリとして実行
活用シーン
- 01処理前の機密テキストのサニタイズ
- 02データワークフローでの個人情報のマスキング
MCP 対応
MCPサーバーとして実行でき、PIIのマスキングとトークン化機能をMCPクライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark 個人情報レダクター＆データマスカー
正規表現とLuhnアルゴリズムによるヒューリスティックな個人情報の秘匿化・トークン化エンジンです。機密性の高いメールアドレス、電話番号、IPアドレス、クレジットカード情報を無害化します。
GenPark AI エージェントスキルエコシステムの一部です。
🌟 主な機能
- Python標準ライブラリのみを使用：サードパーティの実行時依存関係はありません。
- MCPネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェントDAGに直接接続できます。
- 本番環境での高い信頼性：厳密なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けに強化済みです。
🚀 インストールと使用方法
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
包括的な統合のデモについては、example_usage.pyをご覧ください。
📄 ライセンス
MITライセンス。GenPark AIによって保守されています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。