GenPark Prompt Injection Canary Leak Sentinel について
HMAC 署名付きの不可視ゼロ幅カナリアトークンを生成し、出力への漏えいを監査する Python 製 MCP サーバーです。LLM のガードレール用途向けで、Python 3 標準ライブラリのみを使用します。
主な機能
- 01HMAC 署名付きカナリアトークンの生成
- 02不可視のゼロ幅トークン
- 03出力漏えいの監査
- 04Python 3 標準ライブラリで実装
活用シーン
- 01プロンプトやコンテンツへのカナリアトークン埋め込み
- 02LLM の応答におけるトークン漏えいの確認
- 03ガードレールワークフローでの出力監査
MCP 対応
MCP クライアントにカナリアトークンの生成と出力漏えい監査機能を提供します。README には Claude Desktop と Cursor の設定例があります。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
genpark-prompt-injection-canary-leak-sentinel-skill
LLM ガードレール向けの、HMAC 署名付きゼロ幅不可視カナリアトークン生成ツールおよび出力レスポンスの漏えい監査ツール
クイックインストールと MCP 統合
Claude Desktop または Cursor の設定に追加します:
{
"mcpServers": {
"genpark-prompt-injection-canary-leak-sentinel-skill": {
"command": "python",
"args": ["mcp_server.py"]
}
}
}
依存関係なし
Python 3 標準ライブラリのみで実装されています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。