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GenPark Reservoir Sampling Stream Auditor

GenPark Reservoir Sampling Stream Auditor

ローカル
genpark.aiデータ・分析74 日前に更新

GenPark Reservoir Sampling Stream Auditor について

GenPark Reservoir Sampling Stream Auditorは、LLMテレメトリーや大量のトークンストリーム向けの不偏なリザーバーサンプリングと分位点推定を行うPythonエンジンです。ストリーム処理での利用を想定し、標準ライブラリのみでMCPサーバーまたはPythonモジュールとして動作します。

主な機能

  1. 01不偏なリザーバーサンプリング
  2. 02分位点推定
  3. 03O(k)のメモリ使用量
  4. 04Python標準ライブラリのみを使用

活用シーン

  1. 01大量のトークンストリームのサンプリング
  2. 02LLMテレメトリーの分位点推定

MCP 対応

MCPプロトコルをネイティブ実装したサーバーです。MCPクライアントからストリームのサンプリングや分位点推定を利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbgenpark-reservoir-sampling-stream-auditor-skill-v1.0.1.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

GenPark リザーバーサンプリングストリーム監査ツール

公式ウェブサイト リリース 標準ライブラリ ライセンス

LLM のテレメトリーや大量のトークンストリーム向けに、O(k) のメモリーで偏りのないストリームのリザーバーサンプリングと分位点推定を行うエンジンです。

特長

  • Python 標準ライブラリのみで動作:外部の pip 依存関係はありません。完全に自己完結しており、ポータブルです。
  • エンタープライズグレード:ミッションクリティカルな AI エージェントのワークフローや LLM のツール呼び出し向けに設計されています。
  • MCP プロトコルに完全準拠:ネイティブな Model Context Protocol(MCP)サーバー実装です。
  • マイクロ秒単位のレイテンシー:メモリー内で動作する決定論的アルゴリズムを採用しています。

インストールと使い方

Python モジュールとして
from client import *
MCP サーバーの実行
python mcp_server.py

コミュニティと検証

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。