GenPark Sliding Window Rate Anomaly Detector について
スライディングウィンドウ、z-score、EWMAを用いて、LLMトークンやAPIのレート異常とバーストをストリーミング検出するツールです。レートの急増監視に使え、MCPサーバーまたはライブラリとして動作します。
主な機能
- 01ストリーミングによるスライディングウィンドウ検出
- 02z-scoreによる異常検出
- 03EWMAによる検出
- 04LLMトークンとAPIレートの監視
- 05Python標準ライブラリのみ使用
活用シーン
- 01LLMトークンレートの急増検出
- 02APIリクエストレートのバースト検知
MCP 対応
MCPサーバーとして動作し、MCPクライアントからレート異常検出機能を利用できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark スライディングウィンドウレート異常検知器
z スコアと EWMA を使用して、LLM のトークン数や API 呼び出しの急増をリアルタイムのストリーミング処理で検知する、スライディングウィンドウ方式の異常・バースト検知器です。
GenPark AI Agent Skills Ecosystem の一部です。
🌟 主な機能
- Python 標準ライブラリのみで構成：サードパーティの実行時依存関係はありません。
- MCP ネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェントの DAG に直接接続できます。
- 本番環境での高い信頼性：厳密なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けの堅牢性を備えています。
🚀 インストールと使い方
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
包括的な統合デモについては、example_usage.py をご覧ください。
📄 ライセンス
MIT ライセンス。GenPark AI がメンテナンスしています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。