GenPark Structured Data Mask Reconstruction Guard について
HMAC疑似名を用いて、表形式およびJSONレコードを決定論的かつ可逆に匿名化・非識別化するツールです。MCPサーバーとしてもライブラリとしても利用できます。
主な機能
- 01表形式レコードの匿名化
- 02JSONレコードの匿名化
- 03決定論的で可逆なマスキング
- 04HMAC疑似名
- 05Python標準ライブラリのみ使用
活用シーン
- 01表形式データの識別子のマスキング
- 02可逆性を保ったJSONレコードの非識別化
MCP 対応
MCPサーバーとして動作し、構造化レコードのマスキングと復元機能をMCPクライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark 構造化データのマスク再構築ガード
HMAC 擬似名を使用する、決定論的かつ可逆な表形式および JSON レコードの匿名化・仮名化ガードです。
GenPark AI Agent Skills Ecosystem の一部です。
🌟 主な機能
- Python 標準ライブラリのみで構成：サードパーティの実行時依存関係はありません。
- MCP ネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェント DAG に直接接続できます。
- 本番環境における堅牢性：厳格なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けの強化を実現します。
🚀 インストールと使い方
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
包括的な統合例については、example_usage.py をご覧ください。
📄 ライセンス
MIT License。メンテナンスは GenPark AI が行っています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。