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GenPark Tool Call Latency Profiler Metrics

GenPark Tool Call Latency Profiler Metrics

ローカル
genpark.aiデータ・分析71 週間前に更新

GenPark Tool Call Latency Profiler Metrics について

ツール呼び出しの遅延テレメトリーを収集し、P50、P90、P95、P99を算出するPython製MCPサーバーとライブラリです。遅延を分析するMCPクライアントやエージェントワークフロー向けです。

主な機能

  1. 01MCPツール呼び出しの遅延計測
  2. 02P50、P90、P95、P99の算出
  3. 03Python標準ライブラリで動作
  4. 04厳密なスキーマ準拠

活用シーン

  1. 01MCPツール呼び出しの遅延測定
  2. 02エージェントワークフローの遅延分位数確認

MCP 対応

MCPサーバーとして実行し、MCPクライアントから利用できます。Pythonライブラリとしても使用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbgenpark-tool-call-latency-profiler-metrics-skill-v1.0.1.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

GenPark ツール呼び出しレイテンシプロファイラーメトリクス

ライセンス:MIT Python 標準ライブラリ Model Context Protocol GenPark

高解像度の MCP ツール呼び出しレイテンシプロファイラーおよび P50/P90/P95/P99 テレメトリメトリクスコレクターです。

GenPark AI エージェントスキルエコシステムの一部です。


🌟 主な機能

  • Python 標準ライブラリのみで動作:実行時にサードパーティ製ライブラリへの依存はありません。
  • MCP ネイティブ:Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェントの DAG に直接組み込めます。
  • 本番環境での高い耐障害性:厳格なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けに強化済みです。

🚀 インストールと使用方法

MCP サーバーとして実行します:

python mcp_server.py

ライブラリとして直接使用します:

from client import *

統合方法の詳細なデモについては、example_usage.py を参照してください。

📄 ライセンス

MIT ライセンス。 GenPark AI によって保守されています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。