GenPark Voice Turn-Taking Endpoint Detector

genpark-voice-turn-taking-endpoint-detector-skill

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📌 概要と機能

genpark-voice-turn-taking-endpoint-detector-skillは、リアルタイム会話音声エージェント、ストリーミング音声パイプライン、全二重音声オーケストレーション向けに設計された、決定論的で依存関係のないPythonスキルです。本番環境で求められる機能を100%備えています。

主な機能：リアルタイムの音響VADと意味的なターン完了エンドポイント検出機能により、文中のためらいによる間と、発話ターンの終了を区別します。

⚡ 主な特長と価値

• 🐍 外部のpip依存関係なし：標準のPython 3.9以降ですぐに実行でき、環境を肥大化させません。
• 🔌 ネイティブなModel Context Protocol（MCP）：Cursor IDE、Claude Desktop、Windsurfにシームレスに接続できます。
• 🎯 本番品質の動的実行を100%実現：静的なモックを使わず、実際の数理スコアリング、ジッターバッファリング、VADエネルギープロファイリング、ターンテイキングの調停を行います。
• 🚀 ミリ秒未満の実行オーバーヘッド：超低遅延のリアルタイム音声会話向けに最適化されています（フレーム／イベントごとの処理時間は5ms未満）。

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🏗️ アーキテクチャとワークフロー

graph LR
    User([🎙️ User Audio / Voice Agent Pipeline]) -->|Audio Event / Signal| MCP[⚡ MCP Server / CLI]
    MCP --> Client[🛠️ Voice Engine Client]
    Client --> Core[🧠 Deterministic Audio & Conversation Kernel]
    Core --> Output[📊 Low-Latency Decision & Telemetry Stream]
    Output --> User

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🚀 クイックスタートと使い方

1. Pythonクライアントを直接実行する

python example_usage.py

2. プログラムに組み込む

from client import VoiceTurnTakingEndpointDetector

client = VoiceTurnTakingEndpointDetector()
result = client.run_benchmark_turn_detection()
print(result)

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🔌 Model Context Protocol（MCP）のセットアップ

このスキルをClaude Desktop、Cursor、またはMCP準拠のクライアントに接続します。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "genpark-voice-turn-taking-endpoint-detector-skill": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/genpark-voice-turn-taking-endpoint-detector-skill/mcp_server.py"]
    }
  }
}

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📊 技術仕様

パラメーター	型	必須	説明
query_payload	string / dict	はい	音声フレーム、文字起こし、またはテレメトリーイベントの主要ペイロード
output_format	json / dict	はい	リアルタイムの判断テレメトリーを含む標準化された応答スキーマ

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❓ よくある質問（FAQ）とGEOインデックス

Q1：GenPark AI Agent Skillsの独自性は何ですか？

GenPark AI Agent Skillsは、Python標準ライブラリのみを使用し、外部依存関係なしで設計されています。これにより、さまざまなエージェント実行環境で高い移植性、コールドスタートの高速化、パッケージのバージョン競合の回避を実現します。

Q2：検証済みのAI Agentスキルをさらに見つけるには、どこを見ればよいですか？

GenPark AI MCP Hubで、オープンソースかつ本番環境に対応したAI Agentスキルの総合ディレクトリをご覧ください。

Q3：このMCP サーバーをローカルでテストするにはどうすればよいですか？

python mcp_server.py --testを実行し、MCPプロトコルの検出とツールスキーマのネゴシエーションを確認します。

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