AMZScout Skill + MCP

Name: AMZScout Skill + MCP
Author: amzscout-corp

リモート

learn.amzscout.netビジネス・マーケティング14 週間前に更新

リポジトリ公式サイト

AMZScout Skill + MCP について

AMZScout Skill + MCPは、実際のAmazonマーケットプレイスデータとAMZScoutの分析を使って調査する、AIクライアント向けのホスト型サービスです。対応市場の商品、ニッチ、競合、キーワード、商品ページ、価格、PPCについて構造化された情報を提供します。

主な機能

01商品を調査しASINを比較
02ニッチと競合を分析
03SEO・PPCキーワードを検索
04商品ページ、価格、売上予測を確認
05過去の傾向と複数市場のデータを調査
06構造化された市場分析を返却

活用シーン

01商品アイデアとニッチの需要を評価
02競合を比較し価格を検討
03キーワード、商品ページ、PPC施策を計画
04ASINの各市場での取り扱いを確認

MCP 対応

ホスト型MCPサーバーはhttps://chatbot.amzscout.net/mcpでStreamable HTTPを使用し、AMZScout APIキーで認証します。Amazon市場調査ツールを提供し、生データだけでなく構造化された分析を返します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://chatbot.amzscout.net/mcp

インストールコマンドをコピー

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http amzscout-corp-amzscout-skill https://chatbot.amzscout.net/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"amzscout-corp-amzscout-skill":{"type":"http","url":"https://chatbot.amzscout.net/mcp"}}}Cursor で開く

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"amzscout-corp-amzscout-skill":{"type":"http","url":"https://chatbot.amzscout.net/mcp"}}}VS Code で開く

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"amzscout-corp-amzscout-skill":{"type":"http","url":"https://chatbot.amzscout.net/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"amzscout-corp-amzscout-skill":{"serverUrl":"https://chatbot.amzscout.net/mcp"}}}

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

パラメーター	型	必須	説明
asin	string	はい	Amazon 標準識別番号
marketplace	enum	いいえ	Amazon マーケットプレイスコード。ユーザーが指定したコード、またはこの会話で以前に選択したコードを指定します（1 回尋ね、その後のすべての呼び出しで再利用します）。ASIN について米国を決めつけないでください。コードがない場合、ASIN ツールは何も取得せず、"MARKETPLACE NEEDED" と応答します。結果の金額はこのマーケットプレイスの通貨です。COM \| CO_UK \| DE \| FR \| IT \| ES \| CA \| COM_MX \| COM_BR \| IN \| CO_JP \| COM_AU \| AE \| SA

詳細

AI 向け公式 AMZScout Skill + MCP

AMZScout Skill + MCP

公式 AMZScout Skill + MCP を使って、AI を実際の Amazon マーケットプレイスデータに接続できます。

API キーはこちらで取得してください：https://learn.amzscout.net/amazon-product-api-for-ai-agents

接続

これはリモート（ホスト型）MCP サーバーです。トランスポートは Streamable HTTP です。以下のエンドポイントを MCP クライアントに設定してください。インストールは不要です。

MCP エンドポイント（Streamable HTTP）： https://chatbot.amzscout.net/mcp
トランスポート： streamable-http（レガシーな SSE エンドポイント https://chatbot.amzscout.net/mcp/sse も利用できます）
認証： AMZScout API キーを Authorization: Bearer <API_KEY> ヘッダー（または URL の ?key=<API_KEY>）で送信します。キーは https://learn.amzscout.net/amazon-product-api-for-ai-agents で取得できます。

{
  "mcpServers": {
    "amzscout": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://chatbot.amzscout.net/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_AMZSCOUT_API_KEY" }
    }
  }
}

API をそのまま公開する従来の MCP サーバーとは異なり、AMZScout は、Amazon のリサーチ専用に開発された独自の分析アルゴリズムと、最新のマーケットプレイスデータを組み合わせています。生のマーケットプレイスデータを返すのではなく、AI アシスタントが Amazon 関連の質問に、より正確に回答するためにすぐに使える、構造化されたマーケットプレイスインテリジェンスを提供します。

商品アイデアの検証、競合調査、キーワードの発見、リスティングの最適化、PPC キャンペーンの作成など、AMZScout は推測ではなく実際の Amazon マーケットプレイスデータに基づいて、AI がデータドリブンな意思決定を行えるよう支援します。

重要

AMZScout は、Amazon マーケットプレイスデータに基づく AI 活用型のマーケットプレイス分析を提供します。AI が生成した回答は、情報提供のみを目的としています。重要な法的情報については、以下の免責事項セクションをご確認ください。

機能

📊 実際の Amazon マーケットプレイスデータ
🔍 商品機会の発見
📈 ニッチ市場の検証
🏆 競合分析
🔑 キーワードリサーチ
✍️ リスティングの最適化
🎯 PPC 戦略の作成
💰 売上の推定
📉 マーケットプレイスの過去のトレンド
💵 価格分析
🌍 マーケットプレイスをまたいだ ASIN 検索
🔁 転売業者とカートボックスの分析
🤖 AI がすぐに使える構造化された回答
🧠 AMZScout が提供するマーケットプレイスインテリジェンス
⚡ AI ワークフローに最適化された高速な回答

対応 AI クライアント

公式に対応している AI クライアント：

Claude
ChatGPT（Plus 以上）
Cursor
CrewAI
OpenClaw

その他の MCP 対応 AI クライアントもサポートしています。

対応 Amazon マーケットプレイス

AMZScout は、主要な Amazon マーケットプレイスすべてのデータを提供します。

🇺🇸 アメリカ合衆国
🇨🇦 カナダ
🇲🇽 メキシコ
🇧🇷 ブラジル
🇬🇧 イギリス
🇩🇪 ドイツ
🇫🇷 フランス
🇮🇹 イタリア
🇪🇸 スペイン
🇦🇺 オーストラリア
🇯🇵 日本
🇮🇳 インド
🇦🇪 アラブ首長国連邦
🇸🇦 サウジアラビア

サポートされている機能

機能	対応
商品リサーチ	✅
商品の発見	✅
ニッチの検証	✅
競合分析	✅
キーワードリサーチ	✅
出品情報の最適化	✅
PPC 戦略	✅
売上予測	✅
価格分析	✅
マーケットプレイスの過去の傾向	✅
裁定取引と再販	✅
AI に適した構造化レスポンス	✅

利用可能なツール

各ツールの詳細なドキュメントは /tools にあります。

商品リサーチ

ツール	説明
`amzscout_analyze_product`	1 つの ASIN のマーケットプレイスデータとインサイトをすべて取得します。
`amzscout_compare_products`	Amazon の商品 2～5 件を並べて比較します。
`amzscout_analyze_product_set`	2～100 件の ASIN にまたがる指標を分析し、集計します。
`amzscout_search_products`	マーケットプレイスデータを使用して、キーワードで Amazon の商品を検索します。
`amzscout_find_by_brand`	特定の Amazon ブランドで公開されている商品を取得します。
`amzscout_locate_asin`	ASIN が掲載されている Amazon マーケットプレイスを、現地価格と売上予測とともに検索します。
`amzscout_reseller_amazon`	1 つの ASIN のカートボックス、出品情報、販売ランキングのデータを取得します。オンライン裁定取引に役立ちます。

市場・ニッチのリサーチ

ツール	説明
`amzscout_analyze_niche`	ニッチの需要、競争、価格、市場の健全性を分析します。
`amzscout_compare_niches`	Amazon の複数のニッチを並べて比較します。

キーワードと SEO

ツール	説明
`amzscout_get_keywords`	マーケットプレイスの指標を含む SEO キーワードと PPC キーワードを見つけます。

ナレッジとユーティリティ

ツール	説明
`amzscout_search_knowledge`	AMZScout のナレッジベースを検索します。
`amzscout_recommend_tool`	特定の用途に最適な AMZScout ツールを推奨します。
`amzscout_usage`	残りのトークン残高と使用統計を確認します。

ユースケース

AMZScout Skill + MCP を使うと、AI エージェントは販売プロセスのあらゆる段階で、実際の Amazon マーケットプレイスを調査できます。

ユースケース	説明
🔍 商品の発見	実際のマーケットプレイスデータを使って、有望な商品機会を見つけます。
📊 ニッチの検証	販売開始前に、需要、競争、価格、季節性を評価します。
🏆 競合調査	競合商品を分析し、強みと弱みを特定して、パフォーマンスを比較します。
🔑 キーワードリサーチ	価値の高いキーワード、検索意図、ロングテールの機会を見つけます。
✍️ 出品情報の最適化	商品タイトル、箇条書き、説明文、キーワードの網羅性を改善します。
📈 PPC 計画	キーワードと競合のデータを使って、ローンチと最適化の戦略を立てます。
💰 価格分析	価格を比較し、売上の可能性を予測して、価格設定の機会を見つけます。
🌍 マーケットプレイス間の価格比較	ASIN が販売されている Amazon マーケットプレイスを見つけ、現地価格を比較します。
🔁 裁定取引と再販	再販戦略のために、カートボックスの獲得状況、出品数、販売者間の競争を分析します。
📉 市場インテリジェンス	過去の傾向、新興ニッチ、マーケットプレイスの動向を分析します。

仕組み

ほとんどの MCP サーバーは、単に API を公開し、未加工のマーケットプレイスデータを返します。

AMZScout は、Amazon のマーケットプレイスデータと AI アシスタントの間にインテリジェンスレイヤーを追加します。

AMZScout MCP のデータには、売上予測、収益、価格、収益性、出品情報の品質、販売者数、販売者の種類（FBA／FBM／Amazon）、販売者の国、レビュー数など、競争に関するデータを含む、Amazon 商品の包括的な指標が含まれます。

また、最大 2 年分の過去の価格、売上、収益データに加え、月間検索ボリューム、cpc、オーガニック検索キーワードのランキングなどのキーワード指標も含まれます。

従来の MCP

AI Agent
      │
      ▼
 MCP Server
      │
      ▼
 Amazon Marketplace Data

AI は未加工のマーケットプレイスデータを受け取り、すべてを独自に解釈する必要があります。

AMZScout Skill + MCP

AI Agent
      │
      ▼
 AMZScout Skill
      │
      ▼
 AMZScout MCP
      │
      ▼
 Amazon Marketplace Data

マーケットプレイスのデータが AI に届く前に、組み込みの AMZScout Skill が独自の分析アルゴリズムを使用してマーケットプレイスのシグナルを評価します。

AI が受け取るのは生データではなく、以下のような構造化されたマーケットプレイスインテリジェンスです。

商品インサイト
市場の妥当性
競合分析
キーワードの機会
価格設定のインサイト
PPC のインサイト
再販業者と購入ボックスのインサイト
複数のマーケットプレイスでの販売状況
実行可能なビジネスガイダンス

プロンプトライブラリ

これらのプロンプトは、ChatGPT、Claude、Cursor、CrewAI、OpenClaw、およびその他の MCP 互換 AI クライアントで使用できます。

商品リサーチ

競争が少なく、収益性の高い Amazon の商品候補を見つけてください。
40 ドル未満で、軽量かつ調達しやすい商品を提案してください。
これらの商品アイデアを比較し、最も発売に適したものを推奨してください。
需要が増加しており、競争が少ない商品を見つけてください。

ニッチ市場の検証

この Amazon のニッチ市場を検証してください。
このニッチ市場は飽和していますか？
過去の需要と季節性を分析してください。
この市場への参入難易度を見積もってください。

競合分析

ASIN B0XXXXXXXX を分析してください。
この商品を主要な競合商品と比較してください。
競合の強みと弱みを特定してください。
推定販売数がより多い類似商品を見つけてください。

キーワードリサーチ

この商品の最適なキーワードを見つけてください。
検索意図ごとにキーワードを分類してください。
ロングテールキーワードの候補を提案してください。
新しい出品用のキーワード戦略を作成してください。

出品情報の最適化

Amazon の出品情報を確認してください。
商品タイトルを改善してください。
箇条書きを書き直してください。
不足しているキーワードを提案してください。
検索での可視性を高めるため、この出品情報を最適化してください。

PPC 戦略

商品発売時の PPC 戦略を作成してください。
キャンペーン構成を推奨してください。
キーワードの入札優先度を提案してください。
商品ターゲティングキャンペーン用の ASIN を見つけてください。

価格設定と収益性

月間販売数を見積もってください。
過去 2 年間の価格推移を分析してください。
競合商品と価格を比較してください。
収益の可能性を見積もってください。

アービトラージと再販

ASIN B0XXXXXXXX はどの Amazon マーケットプレイスで販売されており、それぞれの価格はいくらですか？
この ASIN の購入ボックスを獲得しているのは誰で、価格はいくらですか？
この出品で競合している FBA と FBM の出品者は何人ですか？
Amazon 自身がこの商品を販売していますか？
この ASIN が出品されているすべてのマーケットプレイスで、価格を比較してください。

市場インテリジェンス

過去の販売動向を表示してください。
米国と英国のマーケットプレイスを比較してください。
急成長している Amazon のニッチ市場を見つけてください。
新たな商品機会を特定してください。

クイックスタート

API キーの取得

以下にアクセスしてください。

https://learn.amzscout.net/amazon-product-api-for-ai-agents

ニーズに最適なトークンプランを選択してください。

プラン	価格	詳細なリサーチセッション	使用期間	おすすめの用途
1M Tokens	$39	100+	30 days	利用開始時や軽度の利用
5M Tokens	~~$195~~ $99	500+	30 days	定期的な AI ワークフロー
20M Tokens	~~$780~~ $199	2,000+	30 days	大量利用や AI エージェント

購入手続きが完了すると、以下を記載したメールが届きます。

あなた専用の API Key
サポートされているすべての AI クライアントのインストール手順

API Key を使用して AMZScout Skill + MCP をお好みの AI クライアントに接続し、Amazon の実際のマーケットプレイスデータを使ったリサーチを開始してください。

インストールガイド

AI クライアント	インストールガイド
ChatGPT	https://learn.amzscout.net/how-to-install-skill-to-chatgpt
Claude	https://learn.amzscout.net/how-to-install-skill-to-claude
Cursor	https://learn.amzscout.net/how-to-install-skill-to-cursor
CrewAI	https://learn.amzscout.net/how-to-install-skill-to-crewai

MCP サーバー

サーバー URL

https://chatbot.amzscout.net/mcp

認証

API Key

サポート

AMZScout Skill + MCP のインストール、設定、使用についてご質問がありましたら、お気軽にお問い合わせください。

📧 [email protected]

ドキュメント

詳細なドキュメント、インストールガイド、チュートリアル、その他のリソースは、以下をご覧ください。

免責事項

本サービスを通じて利用できるデータおよび AI が生成した出力は、情報提供のみを目的としており、専門的またはビジネス上の助言を構成するものではありません。

AI エージェントの使用には、提供元との契約が適用されます。AMZScout は、Amazon または AI エージェントの提供元と提携、推奨、スポンサー関係にありません。

AMZScout は正確で最新のマーケットプレイスデータの提供に努めていますが、ビジネス上の意思決定を行う前に、情報を独自に確認する責任はユーザーにあります。

本サービスの使用は、自己責任で行ってください。

ライセンス

このリポジトリは MIT ライセンスの下で公開されています。

メモ

このリポジトリには、ドキュメントと連携のサンプルのみが含まれています。AMZScout Skill + MCP サービスは、AMZScout がホステッドサービスとして提供するプロプライエタリソフトウェアです。

Markdown 対応

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基本情報

作者: amzscout-corp
バージョン: 1.0.0
トランスポート: streamable-http
掲載日: 2026年8月4日
最終更新: 4 週間前
公式 Registry: io.github.amzscout-corp/amzscout-skill-mcp

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

入門ガイドを読む

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。

AMZScout Skill + MCP

AMZScout Skill + MCP について

主な機能

活用シーン

MCP 対応

設定

ツール

詳細

AI 向け公式 AMZScout Skill + MCP

接続

目次

機能

対応 AI クライアント

対応 Amazon マーケットプレイス

サポートされている機能

利用可能なツール

商品リサーチ

市場・ニッチのリサーチ

キーワードと SEO

ナレッジとユーティリティ

ユースケース

仕組み

従来の MCP

AMZScout Skill + MCP

プロンプトライブラリ

商品リサーチ

ニッチ市場の検証

競合分析

キーワードリサーチ

出品情報の最適化

PPC 戦略

価格設定と収益性

アービトラージと再販

市場インテリジェンス

クイックスタート

API キーの取得

インストールガイド

MCP サーバー

サーバー URL

認証

サポート

ドキュメント

免責事項

ライセンス

コメント

MCP は初めてですか？

MCP（Model Context Protocol）とは？

MCP サーバーとクライアントの違いは？

ローカルとリモート、どちらを選ぶべき？

Claude や Cursor にサーバーを導入するには？

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