mcpField
C
Citehound

Citehound

リモート
getcitehound.comビジネス・マーケティング02 日前に更新
リポジトリ公式サイト

Citehound について

Citehoundは、ウェブサイト運営者向けのAI対応状況スキャンサービスです。無料の読み取り専用スキャンでllms.txt、robots.txt、schemaを生成でき、レポートや技術変更、コンテンツ作成も別途提供しています。

主な機能

  1. 01サイトのAI対応状況をスキャン
  2. 02llms.txtの生成
  3. 03robots.txtの生成
  4. 04schemaの生成
  5. 05無料の読み取り専用スキャン

活用シーン

  1. 01サイトのAI対応状況を確認
  2. 02サイト用のllms.txtとrobots.txtを生成

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://getcitehound.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

cited-geo-guide

このリポジトリには、AI 対応に向けたエンドツーエンドのサービスである Citehound が含まれています。無料スキャナー、Pro サイトレポート、Fix(技術的な変更を当社が実施)、Beyond(コンテンツを当社が作成)を提供します。リポジトリと Vercel プロジェクトの名称は元のままです。docs/rename-notes.md をご覧ください。

ベンチマークデータ

ホームページのベンチマークセクション(および各スキャンレポートの「N サイトの平均」の行)は、手書きではなく生成されます。カテゴリを追加するには:

  1. スキャンします:node scripts/scan-category.js domains/<category>.txt <category> — data/<category>-raw.json(ドメインごとの結果 — gitignore 対象で、公開されません)と data/<category>-summary.json(企業名を含まない集計統計のみ)を書き出します。
  2. data/benchmarks.json にエントリを 1 つ追加します:category(サマリーファイル名と一致)、label(表示名)、track("B2B SaaS" または "Consumer & e-commerce")、note(サンプルサイズの単位を表す語。例:"platforms")。
  3. node scripts/generate-benchmarks.js を実行します — index.html の BENCHMARKS:START/BENCHMARKS:END マーカー間のブロックを書き換えます。安全に再実行でき、該当ブロックをその場で置き換えます。
  4. data/benchmarks.json、新しい data/<category>-summary.json、生成し直した index.html をコミットします。-raw.json は意図的に gitignore 対象としているため、コミットしないでください。

スコアや件数を benchmarks.json または index.html に手入力することはありません。生成時にどちらもサマリーファイルから読み込むため、食い違うことはありません。2 分で完了し、HTML の編集も不要です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。