Angel One MCP (Model Context Protocol) について
Angel Oneの取引口座ユーザー向けMCPサーバーで、取引APIを通じて履歴データとポートフォリオデータを取得します。利用にはPython 3.10、Angel Oneの口座、API認証情報が必要です。
主な機能
- 01取引履歴データの取得
- 02ポートフォリオデータの取得
- 03MCPクライアント経由で取引APIを呼び出し
活用シーン
- 01Angel One口座の履歴確認
- 02Angel Oneポートフォリオの確認
MCP 対応
MCPサーバーとして動作し、MCPクライアントからAngel Oneの取引APIを利用して履歴データやポートフォリオデータを取得できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Angel One MCP(Model Context Protocol)
このリポジトリには、Angel One の取引プラットフォーム向けの Model Context Protocol 実装が含まれています。Angel One の取引 API を利用して、履歴データやポートフォリオデータを取得できます。
前提条件
- Python 3.10
- Angel One の取引アカウント
- Angel One の API 認証情報
インストール
- リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/yourusername/angelone-mcp.git
cd angelone-mcp
git submodule update --init --recursive
- 仮想環境を作成します(推奨):
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows, use `venv\Scripts\activate`
- 必要な依存関係をインストールします:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv pip install -r requirements.txt
設定
- ルートディレクトリに、Angel One の認証情報を記載した
test_credentials.pyファイルを作成します:
# test_credentials.py
API_KEY = "your_api_key"
CLIENT_CODE = "your_client_code"
PASSWORD = "your_password"
PIN = "your_pin"
TOKEN = "your_token" # Optional
使い方
api.pyを MCP サーバーとして起動し、MCP クライアントから利用できます。
{
"mcp": {
"servers": {
"angleone": {
"command": "/Users/rohandoshi/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/rohandoshi/Development/angelone-mcp",
"run",
"api.py"
]
},
}
}
}
結果
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。