ololand-dd

OloLand プラグイン

バイサイドの引受審査に向けた検証スタックを、インストール可能なエージェントプラグインとして提供します。

このリポジトリは、Claude Cowork（Claude Desktop）、Claude Code（CLI）、Codex、および Cursor / Grok Bot 向けの OloLand のプラグインマーケットプレイスです。Anthropic のファーストパーティの金融プラグイン群（private-equity、financial-analysis、investment-banking、equity-research、wealth-management）を拡張する OloLand プラグインをホストし、Cursor 形式のホスト上で同じ OloLand MCP サーバーを公開します。

Anthropic は幅広さを提供します。OloLand は深さを提供します。 同じ Cowork セッション。決定論的な計算。説明可能な記録。

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このマーケットプレイスのプラグイン

プラグイン	ステータス	機能
ololand-dd	v1.27.0	機関投資家水準のデューデリジェンス：決定論的な財務エンジン、311 要素のリスク分類体系（67 のデューデリジェンスカテゴリー）、分析ワークベンチツール、検証済みのフォレンジック・スクリーニングワークフロー、ウォーゲームの強化学習戦略シミュレーション、アナリストの修正から再学習するフライホイール。
ololand-forensic-qoe	v0.6.6	証拠とデータの不足を明示する、フォレンジックな収益ワークフロー。個別の MCP ツールとセルフサービスの PDF レポートでは、対応範囲が異なります。レポートは Pro 以上に含まれます。OpenAI への提出用エクスポートとドラフトレビューケースについては、提出ガイドをご覧ください。
ololand-compliance-hooks	v0.2.4	Anthropic の Claude Cowork 金融プラグイン向けに、コンプライアンス、引用、来歴のフックをドロップインで提供します。PreToolUse による MNPI ガード、PostToolUse による引用の強制、監査ログへの書き戻しに対応します。Anthropic の各業種向けプラグインに用意されている空の hooks/ スキャフォールドを補完します。
cim-generator	v1.1.1	来歴情報付きの 14 セクション CIM 生成ツールです。LLM の文章ではなく、照合済みの案件データ（財務スナップショット、リスク分析、市場調査）からセルサイド向けメモランダムを作成します。完成した CIM は、案件ワークスペースから閲覧、編集、エクスポート（PDF、DOCX、PPTX）できます。

各プラグインは、相互に、また Anthropic のファーストパーティの金融プラグインと、機能を加算する形で組み合わせられます。

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メンテナーのワークフロー

このリポジトリでは、正規の YAML メタデータから Claude、Codex、Cursor / Grok Bot 向けのプラグイン成果物を生成します。marketplace.yaml と plugins/*/plugin.yaml を編集し、次を実行します。

python3 -m pip install -r scripts/requirements.txt
python3 scripts/generate-plugin-artifacts.py
./scripts/check-plugin-artifacts.sh

リリース手順の詳細については、docs/plugin-publishing.mdをご覧ください。

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前提条件

必要なのは、無料の OloLand アカウントだけです。環境変数の設定や API キーの手動作成は不要です。 プラグインのインストール時に、OAuth による認証が自動的に行われます。

2 種類のアカウント

アカウント	費用	利用範囲
Developer（無料）	https://app.ololand.ai/signup で登録	サンドボックスのみ。付属のサンプル案件（Paragon Flight School (Sample)）に対する MCP ツールをすべて利用できます。呼び出し回数は無制限です。支払いもクレジットカードも不要です。
Platform（有料）	Pro $199/mo、Team $499/mo（2 席を含む。追加 1 席あたり +$199）、Enterprise（カスタム料金）（料金を参照）	自社案件へのアクセス、案件横断メモリ、成果フライホイール、本番環境での利用量

無料の Developer アカウントにプラグインをインストールすれば、サンプル案件を使って DCF、LBO、モンテカルロ、フォレンジック QoE、リスク分類体系、ウォーゲームなど、すべてを試せます。自社データでの運用を始める準備ができたら、有料プランにアップグレードしてください。

初回インストール時の動作（環境変数の設定は不要です）

1. マーケットプレイスを追加し、プラグインをインストールします（手順は以下のインストールセクションを参照してください）
2. プラグインは、OloLand のバックエンドを参照する ololand MCP コネクターを定義します
3. 初回の呼び出し時に、Cowork / Claude Code から OAuth 経由でコネクターを認証するよう求められます
4. 「Authorize」をクリックすると、ブラウザーで OloLand の認証ページが開きます。サインインして、スコープを承認します
5. OloLand のバックエンドが、OAuth クライアントに紐付けられたスコープ付きエージェントキーを自動的にプロビジョニングします。Cowork / Claude Code がそのキーを保存します
6. 以後の呼び出しでは、保存済みの認証情報が使われます。環境変数も手動設定も不要です。

以上です。OAuth フローは一度だけ実行され、そのセッションと今後のセッションでコネクターが認証済みになります。このマーケットプレイスから Cursor 形式のプラグインをインストールした後、Grok Bot と Cursor が認証するのも同じコネクターです。

上級ユーザー向け／ヘッドレス環境でのセットアップ（任意）

ヘッドレス環境（CI、サーバーサイドの自動化、OAuth を実行できないカスタム MCP クライアント）でプラグインを実行する場合は、手動でエージェントキーを設定して OAuth を省略できます。

1. https://app.ololand.ai にサインインします
2. 「Settings」→「Agent keys」→「Create new key」を選択します
3. 環境変数を設定します：export OLOLAND_AGENT_KEY=olo_agent_sk_...

公開済みの .mcp.json ファイルは OAuth ネイティブであり、Authorization ヘッダーを送信しません。ヘッドレス環境で使用する場合は、Authorization: Bearer ${OLOLAND_AGENT_KEY} を含む独自の MCP サーバー設定を追加してください。OAuth とカスタムヘッダーの両方がクライアントで設定されている場合は、OAuth を対話型のデフォルトとして扱ってください。

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インストール — Grok Bot と Cursor

Grok Bot は Cursor 形式のプラグインをインストールします。このリポジトリには、 .cursor-plugin/marketplace.json にマルチプラグインのマーケットプレイスが含まれています。各プラグインは、既存の skills/、commands/、agents/、アセット、OAuth ネイティブの .mcp.json を再利用します。リポジトリに API キーは含まれていません。

Grok Bot

1. ボットのプラグイン設定を開くか、次のように依頼します：Install the OloLand plugins from ololand-ai/ololand-plugins
2. GitHub マーケットプレイス ololand-ai/ololand-plugins を追加します
3. ディール、デューデリジェンス、バリュエーションの MCP ツール（get_deal、run_due_diligence、run_lbo_model、generate_ic_package など、OloLand サーバーの残りのツールも含む）には ololand-dd をインストールします。必要に応じて、ololand-forensic-qoe、cim-generator、ololand-compliance-hooks もインストールしてください
4. 求められたら、OAuth 経由で ololand MCP コネクターを認証します。環境変数の設定も、トークンの貼り付けも不要です

Cursor

1. 「Settings」→「Plugins」→ GitHub からマーケットプレイスを追加します：ololand-ai/ololand-plugins
2. OloLand マーケットプレイスから必要なプラグインをインストールします
3. 初回使用時に ololand コネクターを認証します

インストール後、プラグインの詳細画面に共有スキルと ololand コネクターが表示されます。コネクターがインストール済みと表示されてもサインインが求められない場合は、プラグインを削除して再追加し、もう一度認証してください。

OAuth を完了できないヘッドレス環境の Cursor／CI ホストでは、Authorization: Bearer ${OLOLAND_AGENT_KEY} を含む独自の MCP 設定を追加できます。公開済みの .mcp.json ファイルは OAuth ネイティブのままで、このヘッダーは埋め込まれていません。

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インストール — Claude Cowork（Claude Desktop）

Cowork UI でディールを進めるアナリストに推奨される方法です。

ステップ 1 — プラグインマネージャーを開く

1. Claude Desktop を開きます
2. ウィンドウ上部の Cowork タブに切り替えます
3. 左サイドバーの Customize をクリックします
4. Customize のサブメニューで Plugins をクリックします

ステップ 2 — OloLand マーケットプレイスを追加する

1. 「Personal plugins」の横にある + ボタン（または Plugins パネルのヘッダーにある同等のボタン）をクリックします
2. Create plugin → Add marketplace を選択します
3. URL 欄に次を入力します：

   ololand-ai/ololand-plugins
   

4. Sync をクリックします
5. 約 5～10 秒後、ololand-plugins という新しいピルが表示され、3 つのプラグインカード「Ololand dd」「Ololand forensic qoe」「Ololand compliance hooks」が表示されます。

ステップ 3 — プラグインをインストールする

各カードの + ボタンをクリックしてインストールします。3 つすべてをインストールすると、「個人用プラグイン」サイドバーに次の項目が表示されます。

• Ololand dd
• Ololand compliance hooks
• Ololand forensic qoe

ステップ 4 — 確認する

サイドバーで Ololand dd をクリックします。詳細ビューに次の情報が表示されます。

フィールド	期待される値
ソース	マーケットプレイス（ololand-plugins）
バージョン	1.20.4 以上
作成者	OloLand
Skills タブ	/playbook-recall、/calibrate-vs-history など、約 18 個のスキル
Agents タブ	3 つのエージェント：dd-analyst、forensic-screener、war-game-strategist
Connectors タブ	ololand という名前のコネクター 1 つ

Agents に 3 つではなく 1 つと表示される場合は、古いバージョンを使用しています。マーケットプレイスを削除し、ステップ 2 に従って再度追加してください。

ステップ 5 — OloLand コネクターを認証する

OloLand のバックエンドを呼び出すコマンド（例：/ololand-dd:dd-analyze）を初めて実行すると、Cowork によって ololand MCP コネクターの認証を求められます。Authorize をクリックし、まだサインインしていない場合は OloLand にサインインして、スコープを承認します。コネクターは、以降の呼び出しに備えて認証情報を保存します。環境変数の設定は不要です。

OloLand を初めて利用する場合は、ここでサインインすると無料の Developer アカウントもその場で作成されます。別途 app.ololand.ai/signup にアクセスする必要はありません。

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インストール — Claude Code（CLI）

開発者、IT チーム、Claude Code をローカルで実行するすべての方向けです。

ステップ 1 — マーケットプレイスを追加する

Claude Code のチャットセッションで次を実行します。

/plugin marketplace add ololand-ai/ololand-plugins

ステップ 2 — プラグインをインストールする

/plugin install ololand-dd@ololand-plugins
/plugin install ololand-forensic-qoe@ololand-plugins
/plugin install ololand-compliance-hooks@ololand-plugins

ステップ 3 — 再読み込みして有効化する

/reload-plugins

ステップ 4 — 確認する

/plugin

プラグインマネージャーの TUI が開きます。Tab キーで Installed タブに移動し、3 つの OloLand プラグインがすべて表示され、有効になっていることを確認します。ololand-dd の詳細を開き、バージョン 1.20.4 と 3 つのエージェントを確認します。

ステップ 5 — OloLand コネクターを認証する

OloLand のバックエンドを呼び出すコマンド（例：/ololand-dd:dd-analyze）を初めて実行すると、Claude Code によって ololand MCP コネクターの OAuth フローが開始されます。ブラウザーで OloLand の認証ページが開くので、サインインしてスコープを承認します。Claude Code は認証情報を保存します。以降の呼び出しでは自動的に認証されます。

OloLand を初めて利用する場合は、認証ページからその場でサインアップできます。別途 app.ololand.ai/signup にアクセスする必要はありません。

ヘッドレス環境／CI での使用のみ：OAuth フローを省略するには、環境に OLOLAND_AGENT_KEY=olo_agent_sk_... を設定します。キーは app.ololand.ai → Settings → Agent keys → Create new key で取得できます。両方が設定されている場合は、OAuth が優先されます。

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使い方 — ololand-dd

主力のデューデリジェンスプラグインです。スキルは関連する場面で自動的に実行され、コマンドは明示的に呼び出します。

コマンド

任意のチャットで / を入力すると、オートコンプリートが表示されます。プラグインのコマンドには /ololand-dd:<command> という名前空間が付いています。

コマンド	機能
/dd-analyze <deal_id>	ディールの情報抽出とリスク分析のパイプラインを実行します。バリュエーションの参照や新しいモデル候補の作成は、明示的な /valuation アクションとして別途実行します
/new-deal <ticker_or_name>	ティッカー（10-K を自動取得）または企業名から新しいディールを作成します
/risk-matrix <deal_id>	リスク分類体系（67 カテゴリー／311 のリスク要因）をインタラクティブなタイルとして表示します
/risk-report <deal_id>	重大度 × 発生可能性 × 顕在化速度と、金額ベースの影響を示す構造化リスクレポートです
/valuation <deal_id> read [method]	管理された DCF／LBO と、ソースに裏付けられた Comps を参照します。新しいモデル候補を作成するには、明示的に /valuation <deal_id> run <method> または /valuation <deal_id> refresh <method> を使用してください。メソッドを指定しない呼び出しと従来のメソッドのみの呼び出しは、読み取り専用です。
`/qoe-analysis <deal_id> [latest	run]`
/verify <deal_id>	すべての数値を検証します。OloLand の成果物をソース文書とエンジンの実行結果に照らして検証するか、外部で作成されたメモ（Claude Cowork によるものなど）をディールのコーパスに照らし、主張ごとに評価します
`/compliance-analysis <deal_id> [ofac	hsr
`/scenario-analysis <deal_id> [stress	market
/earnings-analysis <deal_id>	決算説明会のトランスクリプトのセグメントを分析し、デューデリジェンスに関するシグナルを抽出します
`/verification-marketplace <deal_id> [status	list
`/ic-package <deal_id> [status	generate
`/value-impact <deal_id	company
`/deal-health <deal_id> [actions	create-action]`
`/workbook [list	get
/company-discovery <query>	自然言語または構造化条件を使って、企業検索画面を検索します
`/watchlist [list	create
`/advisory <deal_id> [list	request]`
`/financing <deal_id> [status	analyze
/managed-context-agent <deal_id> <agent_key>	有効になっている場合、設定済みのマネージド・コンテキスト・エージェントを起動します
/okf-export <deal_id>	機械可読な OKF ディールバンドルをエクスポートします
/war-game <deal_id> [scenarios]	シナリオ間で 16 四半期にわたる MaskablePPO の競争シミュレーションを実行します
/similar-deals <deal_id>	ディール間の記憶を使って、類似する過去のディール、精度の傾向、バリュエーションの範囲を見つけます
/playbook-recall <deal_id>	自社の過去のディールから、類似案件でうまくいったこと、うまくいかなかったこと、見落としたことを確認します
/calibrate-vs-history <deal_id>	自社の過去の予測バイアスを適用し、ディールの主要数値を再調整します
/talk-to-deal <deal_id>	会話形式のセッションです。ディールについて何でも質問でき、音声利用に最適化された出力を得られます
/deal-search <deal_id>	ディールのデータルーム全体を全文検索およびセマンティック検索します
/unit-economics <deal_id>	SaaS のコホート継続率（NDR／GRR）、LTV／CAC、回収期間、マジックナンバー、40 の法則を分析します
/source <criteria>	条件に基づいて新しい M&A／PE ディールをソーシングし、連絡先情報を補完して CRM と照合し、重複を排除します

サブエージェント

Coworkでは、Agentsタブのエージェントをクリックすると、そのエージェントが会話のリードエージェントとして読み込まれます。Claude Code CLIでは、エージェントはコンテキストに応じて自動的に起動するか、/agentsを明示的に呼び出して選択できます。

エージェント	使用する場面
dd-analyst	DDワークフロー全般、ICメモの準備、詳細な案件調査。汎用の専門エージェントです。
forensic-screener	LOI提出前の詳細なフォレンジック調査。7つすべてのフォレンジック基本分析を実行し、情報源の階層に照らして調査結果を照合し、重要度、金額への影響、出典を含む、ICで説明可能な除外項目一覧を作成します。
war-game-strategist	競合他社の対応を想定して案件の仮説をストレステストする場合。4シナリオのMaskablePPOシミュレーションを実行し、類似案件の結果と比較して調整したうえで、決定論的なDCFに重ね合わせ、入札額の調整を推奨します。

使用例 — LOI提出前のDD全般

Cowork（またはClaude Code）で、OloLandアカウントの案件を使います。

/ololand-dd:new-deal ACME-Manufacturing

↓ 案件を作成します

/ololand-dd:dd-analyze deal_acme_2026

↓ マルチエージェントによるDD全般を実行します

次に、詳細なフォレンジック調査を行います。

/ololand-dd:risk-matrix deal_acme_2026

↓ リスク分類タイルを表示します

@forensic-screener run a Pre-LOI screen on deal_acme_2026

↓ フォレンジック専門のサブエージェントに処理を委任します

案件の仮説をストレステストするには：

@war-game-strategist test the buyout thesis on deal_acme_2026 across all 4 scenarios

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使用方法 — ololand-forensic-qoe

単独で使える、LOI提出前のフォレンジックスクリーニングです。DDプラグイン全体を使わずに詳細なフォレンジック調査を行いたい場合に使用します。

コマンド

コマンド	内容
/forensic-screen <deal_id>	一連の分析をすべて実行します：Beneish、Benford、EBITDAブリッジ、仕訳、売掛金の付け替え、運転資本、収益の質。重要度をスコア化した除外項目一覧を返します。
/beneish <deal_id>	Beneish M-Score（非公開企業向け調整済み）。収益操作の可能性を8変数で評価します。
/benford <deal_id>	総勘定元帳の取引に対するBenfordの法則の先頭桁検定。χ² + MADを使用します。
/ebitda-bridge <deal_id>	OpenAIでは、明示的に与えられた入力値を用いたブリッジ計算とヒューリスティックなフラグ付けを行います。情報源の検証と、受け入れ済みの正常化後利益の判断は別途行います。
/journal-test <deal_id>	仕訳の異常検知を行います。期末への集中、丸めた金額、記帳権限、週末の仕訳を確認します。
/lapping-check <deal_id>	売掛金の付け替えによる不正を検出します。顧客から入金までを追跡し、消し込みの空白期間を検出します。
/conflicts <deal_id>	数値、日付、所有権、条件、義務の不一致を検出する、文書間の矛盾検出ツールです。
/verify <deal_id>	外部で作成された成果物を、取り込んだ案件コーパスと照合して検証します。

必要な入力

• Beneish：損益計算書と貸借対照表のデータを2年以上分
• Benford：1,000件以上の明細を含む総勘定元帳のエクスポート
• EBITDAブリッジ：OpenAIでは、数値で明示された基準値と調整項目の一覧。正常化後利益を受け入れるには、独立した情報源と人によるレビューも必要です
• 仕訳テスト：タイムスタンプと記帳ユーザーIDを含む総勘定元帳
• 売掛金の付け替え：顧客別の詳細を含む売掛金年齢表と入金仕訳帳
• スクリーニング全般：入力が揃っている基本分析をすべて実行し、スキップした分析とその理由を報告します

使用例 — EBITDA 5,000万ドルの対象企業のスクリーニング

/ololand-forensic-qoe:forensic-screen deal_target_2026

60〜90秒で、次の内容を含む、ICで説明可能な除外項目一覧を返します。

• 報告EBITDA：$X.XM → 妥当なEBITDA：$Y.YM（差額：$Z.ZM）
• 各フォレンジック基本分析の判定（合格／警告／不合格）
• 金額への影響と出典を含む調整表
• 重要度をスコア化した調査結果（低／中／高／重大）
• 推奨事項：続行／条件付きで続行／中止

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使用方法 — ololand-compliance-hooks

組み込み式のフックプラグインです。インストール後に自動で実行されるため、ほとんどのユーザーはこれを直接呼び出しません。

実行内容（パッシブ）

フック	トリガー	アクション
PreToolUse: MNPI ガード	Bash、Write、Edit、MultiEdit	入力に # mnpi:cleared マーカーが含まれていない限り、重要な未公開情報のパターン（「material non-public」、「insider trading window」など）を参照するツール呼び出しをブロックします
PostToolUse: 引用チェック	CIM／IC メモ／ドシエの生成後	出典の引用がない金額（$）、％、倍率をスキャンします。デフォルトでは警告します。
PostToolUse: プロベナンス書き戻し	すべての生成出力の後	NDJSON を ~/.ololand/provenance/YYYY-MM-DD.ndjson に追記し、オプションで API にもミラーします
Pre + PostToolUse: 監査ログ	すべての mcp__ololand__* 呼び出し	呼び出しを ~/.ololand/audit/YYYY-MM-DD.ndjson にミラーします
SessionStart: バナー	新しいセッション	フックが有効であることを確認します

環境変数による設定

変数	デフォルト	用途
OLOLAND_CITATION_BLOCK	0	1 に設定すると、引用チェックの動作を警告から拒否に変更します
OLOLAND_AGENT_KEY	未設定	プロベナンスと監査ログの行を OloLand の API にミラーします
OLOLAND_API_URL	https://app.ololand.ai	セルフホスト版 OloLand のデプロイ先を上書きします

ローカルログ

プロベナンスと監査の台帳はいつでも確認できます。

jq -c '.' ~/.ololand/provenance/$(date -u +%Y-%m-%d).ndjson
jq -c '.' ~/.ololand/audit/$(date -u +%Y-%m-%d).ndjson

これらの台帳は追記専用の NDJSON です。必要に応じて日単位でローテーションまたは圧縮してください。

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トラブルシューティング

Cowork：「Marketplace sync failed. Check the repository URL and try again.」

最もよくある原因は、以前のインストール試行でキャッシュされたマーケットプレイスです。失敗しているピルの ... をクリックして、削除してください。その後、もう一度追加します。

それでも失敗する場合は、プラグインをアップロードする方法（zip のアップロード）をお試しください。Cowork issue #38429 によると、source: "manual" のプラグインは、source: "github" のプラグインに影響する自動削除の不具合から保護されています。

Cowork：再起動後にプラグインが消える

既知の問題 #38429 および #39274 です。RemotePluginManager は再起動時に、GitHub ソースのサードパーティープラグインを削除します。回避策：

• 「マーケットプレイスを追加」ではなく、「プラグインをアップロード」（zip の方法）で再インストールします
• または Anthropic が修正をリリースするまでお待ちください

Cowork：チャットに「Unknown skill: plugin」と表示される

Cowork のチャットは /plugin スラッシュコマンドに対応していません。プラグインの管理は UI からのみ行えます。

• カスタマイズ → プラグイン → 参照／マーケットプレイスを追加／プラグインをアップロード

/plugin コマンド一式は Claude Code CLI でのみ動作します。

Cowork：1.5.x ではなく古いバージョン（1.4.x）が表示される

マーケットプレイス名の変更前にインストールしたものがキャッシュされている可能性があります（以前は ololand-dd-plugin、現在は ololand-plugins）。古いマーケットプレイスのピルを削除し、ololand-ai/ololand-plugins を新たに追加して、インストールしてください。

プラグインをクリックし、Agents タブに 3 つのエージェント（dd-analyst、forensic-screener、war-game-strategist）が表示されることを確認して、v1.20.4 を確認します。

CLI：/plugin install が「marketplace not found」エラーで失敗する

/plugin marketplace update ololand-plugins

それでも失敗する場合：

/plugin marketplace remove ololand-plugins
/plugin marketplace add ololand-ai/ololand-plugins

ツールが認証エラーで失敗する（「OLOLAND_AGENT_KEY not set」、「401 Unauthorized」など）

最もよくある原因は、初回の呼び出し時に OAuth フローをスキップしたか、キャンセルしたことです。

Cowork での修正方法：カスタマイズ → コネクタ → ololand コネクタをクリック → 再接続をクリックします（または切断してからコネクタを再度クリックし、OAuth を再実行します）。OloLand にサインインし、スコープを許可してください。

Claude Code CLI での修正方法：任意の /ololand-dd: コマンドを実行してください。認証されていないコネクタを検出すると、Claude Code は OAuth フローを再実行します。プロンプトが表示されたら、ブラウザーでサインインしてください。

ヘッドレス／CI 環境での代替方法：OAuth を利用できない場合（CI、スクリプトなど）は、app.ololand.ai → 設定 → エージェントキーでエージェントキーを生成し、環境内で export OLOLAND_AGENT_KEY=olo_agent_sk_... を実行してください。

インストール後にプラグインのスキルが表示されない

以下を実行してください。

/reload-plugins

それでも表示されない場合は、プラグインのキャッシュをクリアしてください。

rm -rf ~/.claude/plugins/cache

その後、再インストールしてください。キャッシュをクリアした後、Claude Code／Claude Desktop を再起動してください。

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これが存在する理由

OloLandの基本方針：Anthropicの金融プラグインは「参照用テンプレートです。自社の業務に合わせて調整することで、より優れたものになります」（Anthropic自身のREADMEより）。まさにそれが私たちの役割です。組織に合わせた調整を提供します。

Anthropicが提供するのは幅広さです。5つの業種別プラグイン、名前付きエージェント10個、読み取り専用のデータコネクター11個です。私たちが提供するのは深さです。決定論的な計算、構造化された分類体系、永続的なメモリ、そしてAnthropicのファーストパーティープラグインでは未実装のコンプライアンス用フックです。

位置付けの詳細については、比較ページをご覧ください。

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貢献

各プラグインは plugins/<name>/ の下にあり、同じスキル、コマンド、MCP 設定を共有する Claude、Codex、Cursor 用のマニフェストを含みます。Claude のマーケットプレースカタログ .claude-plugin/marketplace.json と Cursor のマーケットプレース .cursor-plugin/marketplace.json は marketplace.yaml から生成され、各プラグインの plugin.yaml とバージョンを常に同期させる必要があります。

origin/main からブランチを作成し、main に PR を送ってください（2026-07-14 の運用方針：このリポジトリは main-only です。ステージング環境がないため、ololand-ai/olo5 とは異なり、作業フローにステージングブランチはありません。以前の staging ブランチは廃止され、古くなっています）。このリポジトリで許可されているのは マージコミットのみ です（リベースとスカッシュは無効です）。

プラグインのバージョンを上げる場合は、プラグインの plugin.json とマーケットプレースの marketplace.json エントリーの両方を更新してください。scripts/check-version-sync.sh（コミット前に実行）により、両者に不一致があるとコミットは失敗します。

サポート

• メール：[email protected]
• Issue：https://github.com/ololand-ai/ololand-plugins/issues
• ドキュメント：https://ololand.ai

ライセンス

Apache-2.0。詳細はLICENSEをご覧ください。