Cutshort Jobs Scraper & API - India Startup & Tech Jobs, Salary
リモートCutshort Jobs Scraper & API - India Startup & Tech Jobs, Salary について
インドのCutshort掲載中の求人を検索するApify ActorとAPIです。求職者、採用担当者、調査チーム向けに、職種、スキル、勤務地、経験、給与、企業属性で絞り込んだ求人データを返します。
主な機能
- 01職種とスキルでCutshortの求人を検索
- 02勤務地、経験、給与で絞り込み
- 03資金調達段階と企業種別で絞り込み
- 04給与、スキル、日付、企業情報を取得
- 05求人リンクの公開状況を確認
- 06JSON、CSV、Excel形式で出力
活用シーン
- 01勤務地と給与でインドのIT新着求人を追跡
- 02職種や都市ごとの給与相場を調査
- 03採用や候補者探しに向けて採用企業を特定
- 04データワークフロー向けにCutshort求人フィードを作成
MCP 対応
READMEではMCP経由で求人フィードを利用できると述べていますが、MCPのインターフェースや設定方法は記載されていません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/cutshort-jobs-searchclaude mcp add --transport http anshumanatrey-cutshort-jobs-search https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/cutshort-jobs-search{"mcpServers":{"anshumanatrey-cutshort-jobs-search":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/cutshort-jobs-search"}}}Cursor で開く{"servers":{"anshumanatrey-cutshort-jobs-search":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/cutshort-jobs-search"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"anshumanatrey-cutshort-jobs-search":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/cutshort-jobs-search"}}}{"mcpServers":{"anshumanatrey-cutshort-jobs-search":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/cutshort-jobs-search"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/cutshort-jobs-search認証が必要ツール
詳細
Cutshort 求人スクレイパー＆API - インドのスタートアップ・テック求人、給与
Cutshort の求人スクレイパーと API です。インドのテック・スタートアップ求人サイトである Cutshort（cutshort.io）に掲載中のすべての求人を、職種名、スキル、都市、リモート、経験年数、給与（ラーク単位）で検索し、各求人の職種名、企業名、都市、リモートまたはオフィス勤務、INR 建ての給与（LPA）、経験年数の範囲、スキル、資金調達ステージ、企業の種類と規模、掲載日、リンクを新しい順に取得します。求人の詳細説明を取得するには、全詳細を有効にしてください。
ログインや Cutshort API キーなしで Cutshort API として利用したり、採用や給与調査のための Cutshort 求人スクレイパーとして利用したり、Apify Console、Apify API、Python、JavaScript、n8n、Make、AI エージェントからインドのスタートアップ求人を毎日取得したりできます。また、JSON、CSV、Excel にエクスポートできます。cutshort.io/jobs/python-jobs-in-pune のような Cutshort の求人リストリンクを貼り付けると、そのリストを検索します。Apify Actor として利用できます。詳細説明の有無にかかわらず、1 求人あたり $0.000027、実行開始時に $0.053 かかります。ログインは不要です。
何ができますか？
- Cutshort に掲載中のすべての求人を一度に検索します。 Cutshort には 2026-11-08 時点で 44,962 件の募集中の求人が掲載されており、そのうち約 1,100 件は過去 30 日以内、約 8,500 件は過去 12 か月以内に初めて掲載されたものです。求人を掲載している企業には、Egnyte、Tracxn、MediBuddy、Wissen Technology、Asha Health（YC F24）などがあり、勤務地は主に Bengaluru、Hyderabad、Pune、Mumbai、Gurugram、リモートです。
- すべての求人にスキル、経験、給与を表示します。 すべての求人に、企業がタグ付けしたスキル、経験年数の範囲、表示どおりの給与（₹6L - ₹13L / yr）が数値とともに含まれます。追加料金はかかりません。最新の 2,000 件の求人の 89% で給与が公開されています。
- Cutshort 独自のフィルターを利用できます。 職種名、都市、リモート、雇用形態、掲載日に加えて、経験年数、年収のラーク単位で指定する給与の下限、資金調達ステージ（ブートストラップ、資金調達済み、黒字）、プロダクト企業かサービス企業か、代理店求人を除外するかを指定できます。
- キーワードは 1 つだけで十分です。 職種名を入力して Start を押してください。フォームを空欄のままにすると、あらゆる種類の最新求人が取得されます。
- 新しい順に、掲載中の情報を取得します。 各求人は実行時点の Cutshort から取得され、Cutshort 独自の求人リストに表示される日付順に並びます。
- ユーザーの入力に対応します。 Bangalore または Bengaluru、Gurgaon または Gurugram、Delhi NCR、wfh、12 LPA、2-5 または 5+ years、fresher、Cutshort のリストリンクや検索リンクを貼り付けて利用できます。
- 求人リンクを確認します。 Cutshort の求人リンクを貼り付けると、それぞれの求人について、公開中、終了、または見つからない、のいずれかが返されます。
他の Cutshort スクレイパーとの違い
- すべての求人を対象にした、本格的な職種名検索。 他の Cutshort アクターはキーワードを Cutshort の求人一覧ページのいずれか（Python Jobs など）に変換し、そのページを読み取ります。そのページに掲載されているのは、1つのスキルに関する最新400件の求人です。このアクターは、公開中の求人44,962件を網羅する Cutshort の全インデックスを読み取り、すべての求人タイトルに対して検索語を照合します。そのため、python developer で検索すると、新しい求人から古い求人まで、Python Developer の求人をすべて見つけられます。また、スキル名で検索すると、そのスキルを求める求人が見つかります。
- 経験年数、給与、資金調達ステージのフィルター。 Cutshort を読み取る、最もよく使われている5つのアクター（入力項目を2026-11-08に確認）のうち、経験年数で絞り込めるのは1つ（rt-solutions/india-tech-jobs-scraper）だけで、給与（ラク単位）、資金調達ステージ、企業タイプで絞り込めるものはありません。このアクターでは、それぞれを個別のフィールドで指定できます。
- すべての求人に掲載日があり、日付フィルターも機能します。 各行には Cutshort の求人一覧に表示される日付が含まれています（比較した148件すべてで、分単位まで一致しています）。そのため、すべての検索で「過去24時間以内に掲載」を指定できます。企業がまだ採用中の場合に進んでいく、求人ページ独自の日付も別のフィールドとして用意されています。
- Cutshort の表記に沿ったリモート勤務区分。 Cutshort では、求人を「リモートのみ」「リモート可」「オフィス勤務のみ」に分類しています。結果には、それぞれ「リモート」「ハイブリッド」「オンサイト」として表示され、Cutshort 独自の表記も併記されます。
- 人材紹介会社の求人を明示。 人材紹介会社がクライアント企業の求人を掲載した場合、行には企業としてクライアント企業が表示され、人材紹介会社は専用フィールドに表示されます。チェックを1つ入れるだけで、人材紹介会社の求人を除外できます。
- 取得した分だけお支払い。 取得した行ごとの料金に加えて、実行開始時に$0.053がかかります。利用上限を設定すると、支払い対象の求人を取得した時点で実行が適切に停止します。
どのような場合に使うべきですか？
- 求職者や求人サイト： インドのテック企業やスタートアップの新着求人を、職種名、スキル、都市、経験、給与で絞り込み、毎日のスケジュールで取得できます。
- 採用担当者や人材ソーシングチーム： どの企業が現在どの職種で採用しているか、給与はいくらか、何年の経験を求めているかを把握できます。
- 給与調査： 職種、スキル、都市、企業の成長段階別の給与幅を、スプレッドシートですぐ使える数値として取得できます。
- 営業や市場調査： 特定の職能で採用中のスタートアップについて、資金調達ステージ、規模、ウェブサイトを購買シグナルとして取得できます。
- データチームやAI エージェント： API または MCP 経由で、Cutshort の求人をクリーンで安定した1つのフィードとして取得できます。
Cutshort の求人のスクレイピングにはいくらかかりますか？
イベントごとのお支払いです。求人1,000件あたり$0.027で、詳細説明の有無による違いはありません。また、実行開始時に$0.053がかかります。月額料金はなく、プラットフォームの利用料も含まれています。Apify の毎月の無料クレジット$5で、100件を取得する実行を約89回行えます。
| イベント | 料金 | 課金されるタイミング |
|---|---|---|
| 求人 | $0.000027 | 保存した求人1件ごと、およびリンクの確認後に募集終了または見つからないと判明したリンク1件ごと |
| 詳細付き求人 | $0.000027 | 詳細を有効にして保存した求人1件ごと |
| 実行開始 | $0.053 | 実行開始時に1回。さらに、メモリが1 GBを超えるごとに1回 |
Cutshort Jobs Scraper の Apify Store ヘッダーに表示される「最低」料金は、最も割引率の高い GOLD 料金、つまり実行開始料金を除く求人1,000件あたり$0.017です。FREE ユーザー（Apify の Free プラン）は求人1件あたり$0.000027、BRONZE（Starter）は$0.000026、SILVER（Scale）は$0.000021、GOLD（Business）とそれより上位のエンタープライズプランは$0.000017で、いずれも詳細の有無による違いはありません。実行開始料金の$0.053は、どのプランでも同じで、小規模な実行では料金の大部分を占めます。この料金は実行中に読み取る求人ページの費用に充てられます。たとえば、スキルを1つに絞り、リモート勤務のみを指定するなど、検索条件を絞っても、数十件の求人を取得するために数千ページを読み取る場合があります。
| 実行（Free プランの料金。実行開始料金込み） | 料金 |
|---|---|
| 最新の求人100件 | $0.056 |
| 詳細説明付きの求人100件 | $0.056 |
| 求人1,000件 | $0.08 |
| Python Developer の求人すべて。2026-11-08時点で632件 | $0.07 |
| Cutshort に掲載されているすべての求人。2026-11-08時点で44,962件（約100～110分。実行タイムアウトを延長してください） | $1.27 |
求人件数（maxJobs）を指定すると、1回の実行にかかる料金の上限が設定されます。上限に達すると、実行はその旨を示すメッセージとともに停止します。
他のCutshortスクレイパーと価格を比べるとどうですか？
Apify StoreでタイトルまたはスラッグにCutshortを含み、2026-11-08時点の過去30日間のユーザー数が5人以上だったすべてのActorです。Storeでcutshortを検索して見つかった86個のActorをユーザー数順に並べています。無料プランの価格は各Actorの現在の料金に基づいています。
| Actor | 過去30日間のユーザー数 | 求人ごと | 実行開始 | 入力 |
|---|---|---|---|---|
| getascraper/cutshort-scraper | 266 | $0.0013 | $0.00005 | スキル、またはCutshortの一覧と求人リンク。各一覧は最新400件まで読み込みます |
| memo23/cutshort-jobs-scraper | 31 | $0.0018 | $0.05 | Cutshortの一覧と求人リンク。キーワードは1つの一覧に対応付けられます |
| seemuapps/india-tech-jobs-scraper | 25 | $0.004 | なし | 1回の実行でInstahyre、Cutshort、Founditを検索します |
| thirdwatch/cutshort-jobs-scraper | 9 | $0.002 | $0.00005 | スキル |
| rt-solutions/india-tech-jobs-scraper | 6 | $0.0015 | なし | 1回の実行でInstahyre、Hirist、Cutshortを検索します |
| このActor | 新規 | $0.000027 | $0.053 | タイトル、スキル、都市、経験、給与、資金調達段階、すべての求人、リアルタイム |
他のActorのほうが安い点や、より多くの情報を取得できる点：getascraperの実行開始料金は$0.00005なので、42件未満の求人を取得する実行ではこちらのほうが安くなります。42件以上の場合はこのActorのほうが安くなり、有料プランではgetascraperの求人ごとの料金が$0.00119（Starter）、$0.00108（Scale）、$0.00097（Business）であるのに対し、こちらは$0.000026、$0.000021、$0.000017です。getascraperとmemo23は、Cutshortには保存されているものの求人ページには表示されない給与範囲、求人を投稿した人の名前、企業のウェブサイトから見つけた採用担当者のメールアドレス、新規および変更された求人のみを返す監視モードも提供しています。このActorが返すのは求人ページに表示される給与で、個人名は含まれません。複数サイトに対応するActorは、インドの求人サイトをさらに2つ、1回の実行で検索します。
どのような入力を受け付けますか？
入力は必須ではありません。求人タイトルを入力してStartを押すか、フォームが空のままStartを押してください。
| フィールド | 機能 |
|---|---|
検索する求人タイトル（searchTerms） | 1行に1件入力します。タイトルにすべての単語が含まれる求人が一致します。frontendならFront-Endも見つかります。Cutshortの一覧や求人リンクを貼り付けることもできます |
求人の場所（location） | 都市、州、または国を指定します。例：Bangalore、Pune、Delhi NCR、India。Remoteのみを指定するとリモート限定の求人を検索します。都市と一緒に指定した場合、結果は変わりません |
リモートまたはオフィス（workType） | remote（Cutshortのリモート限定）、hybrid（リモート対応：リモート、または指定されたオフィス）、またはonsite |
過去の期間（postedWithin） | 24 hours、3 days、7 days、30 days（デフォルト）、any time、または48 hoursなどの任意の期間 |
求人数（maxJobs） | 新しい順に取得する件数です。デフォルトは100、すべての一致を取得するには0を指定します |
詳細情報（includeDetails） | 説明文をテキストとHTMLで追加し、都市と国も含めます |
スキルまたは職種（skills） | 指定したスキルを求める求人、またはタイトルにそのスキル名を含む求人です。reactならReact.jsも見つかります |
経験年数（experienceYears） | 自身の経験年数を指定します。3、2-5のような範囲、5+、またはfresherを指定できます。求人の経験年数の範囲が指定した年数と重なる求人が対象です |
最低給与（minSalaryLakhs） | 希望する年収の下限をラクで指定します。12は12 LPAを意味します |
企業の資金調達段階（companyStage） | bootstrapped、funded、またはprofitable |
企業のタイプ（companyType） | productまたはservices |
人材紹介会社の求人を除外（excludeAgencies） | 人材紹介会社がクライアント企業向けに投稿した求人を除外します |
除外する単語（excludeTerms） | seniorやinternなど、タイトルに含まれる単語を指定して求人を除外します |
求人の種類（employmentType） | full-timeまたはintern。Cutshortが対応する2種類の求人です |
説明文も検索（searchDescriptions） | タイトルだけでなく、説明文にも指定した単語が含まれる求人を検索します |
対象企業のみ（companies） | 企業名（Egnyte）またはCutshortの企業リンクを指定します。空欄の場合はすべての企業を検索します |
確認する求人リンク（jobUrls） | 検索の代わりに求人リンクを貼り付け、まだ募集中か確認します |
入力例：
{
"searchTerms": ["python developer"],
"location": ["Bangalore"],
"experienceYears": "3",
"minSalaryLakhs": 12,
"maxJobs": 100
}
出力はどのような形式ですか？
1 件の求人につき 1 行で、新しい順に表示されます。以下は、2026-11-08 にバンガロールで python developer を検索して実行したローカル実行の結果です（74 社の求人 109 件が一致し、新しいものから 100 件を保存）。
求人タイトル（title） | 会社名（company） | 主な勤務地（location） | 表示される給与（salary） | 必要な経験年数（experienceMin） | 掲載日（postedAt） |
|---|---|---|---|---|---|
| Python Developer with GenAI | VY SYSTEMS PRIVATE LIMITED | Bengaluru (Bangalore) | ₹2L - ₹20L / yr | 6 | 2026-11-06 |
| Python Developer | VY SYSTEMS PRIVATE LIMITED | Bengaluru (Bangalore) | ₹5L - ₹25L / yr | 7 | 2026-10-31 |
| Python Developer | Codenatives | Bengaluru (Bangalore) | ₹5L - ₹24L / yr | 7 | 2026-10-30 |
| Java + Python + Angular Developer | VY SYSTEMS PRIVATE LIMITED | Bengaluru (Bangalore) | ₹5L - ₹30L / yr | 4 | 2026-10-23 |
| Python Full Stack Developer | Gadgeon Systems | Bengaluru (Bangalore) | ₹8L - ₹24L / yr | 2 | 2026-10-15 |
JSON 形式の 1 件（ムンバイのオペレーション職の検索結果）：
{
"title": "Events & Operations Executive",
"company": "TorqWars",
"location": "Mumbai",
"otherLocations": [],
"workType": "onsite",
"employmentType": "full-time",
"salary": "₹3.2L - ₹6L / yr",
"postedAt": "2026-11-06T04:16:34.433Z",
"jobUrl": "https://cutshort.io/job/Events-Operations-Executive-Mumbai-TorqWars-PQmAGhw4",
"applyUrl": "https://cutshort.io/job/Events-Operations-Executive-Mumbai-TorqWars-PQmAGhw4",
"status": "open",
"platform": "cutshort",
"companySlug": "jobs-at-torqwars-45-ERsD3zeF",
"companyWebsite": "https://torqwars.com",
"jobId": "PQmAGhw4",
"checkedAt": "2026-11-08T01:25:39+00:00",
"skills": ["Event Management", "Logistics", "Vendor Management", "Event production"],
"experienceMin": 1,
"experienceMax": 4,
"salaryMin": 320000,
"salaryMax": 600000,
"salaryCurrency": "INR",
"salaryPeriod": "year",
"remotePolicy": null,
"companyType": "Products & Services",
"companySize": "0-20",
"companyStage": "Raised funding",
"companyFounded": 2026,
"agency": null,
"offersEquity": null,
"lastActiveAt": "2026-11-06T04:16:34.526Z"
}
詳細情報には description、descriptionHtml、city、country、countryCode が追加されます。確認済みのリンクが閉鎖されているか見つからない場合は、status とリンクが返され、その他のフィールドは空になります。実行時には OUTPUT レコードも書き込まれ、読み込んだ求人、一致した求人、保存した求人の件数、入力の読み取りに関するメモ、使用した設定が記録されます。
新しい求人 2,000 件（2026-11-08）では、すべての行で次のフィールドが入力されていました：タイトル、会社、勤務地、勤務形態、雇用形態、スキル、経験年数、掲載日、リンク。給与は 89％、会社のウェブサイトは 83％、設立年は 73％、会社の種類は 72％、資金調達段階と会社規模は 64％、人材紹介会社の求人は 21％（人材紹介会社の求人の割合）、リモート勤務方針は 18％（リモート勤務およびリモート勤務に対応した求人の割合）です。
実行速度はどのくらいですか？
Apify でデフォルトの 512 MB を使用した場合、100 件の求人の処理に約 20〜45 秒かかります（2026-11-08 に計測）：新しい求人 100 件は 21 秒、python developer は 44 秒（1 GB では 35 秒、2 GB では 19 秒）、バンガロールで経験 3 年の python developer は 36 秒、詳細情報を含むムンバイの営業職またはオペレーション職は 24 秒、新しい求人 1,000 件は 142 秒（1 秒あたり 7 件）でした。実行では、まず Cutshort の求人インデックスを 1 回読み込み、その後、各求人のページを一定の速度で毎秒 8 件ずつ読み込むため、Cutshort は応答を続けられます。タイトルまたは都市を指定すると、読み込むページを絞り込めます。Cutshort のフィルターで検索結果が絞り込まれる検索では、十分な件数を見つけるためにより多くの求人を読み込みます：新卒向け求人では 100 行分を見つけるために 1,050 件を 138 秒で読み込み、リモートの React 求人では、1 回の実行で読み込める最大件数である 5,000 件を読み込み、74 件を 712 秒で取得しました。
よくある質問
どの日付が使われますか？
Cutshort Jobs Scraper の掲載日（postedAt）は、Cutshort の求人一覧に表示され、並べ替えに使用される日付です。求人が掲載された日、または掲載終了後に再掲載された日を指します。Cutshort の Python Jobs 一覧と比較した 148 件中 148 件で、分単位まで一致しました。企業がまだ採用中であることを示すと、求人の詳細ページにはさらに新しい日付が表示されます。これは最終アクティブ日（lastActiveAt）であり、新しい求人 2,000 件の 59％で postedAt より後の日付となり、35％では 1 週間以上後でした。そのため、「過去 24 時間以内に掲載」は、新しい求人を返し、掲載中の古い求人は返しません。
React、Python、Golang などのスキルで検索するにはどうすればよいですか？
スキルまたは職種（skills）にスキルを入力します。Cutshort Jobs Scraper は、そのスキルがスキルとして記載されている求人、またはタイトルに含まれる求人をすべて検索します。そのため、react では React.js も見つかり、golang では Go Programming (Golang) も見つかります。対象のスキルに関する Cutshort 独自の一覧を読み込んで、どの求人を開くかを判断し、その一覧にある 400 件を超える求人もすべて開くため、古い求人も見つかります。複数のスキルを指定すると、いずれかのスキルを含む求人が見つかります。「検索する職種名」（searchTerms）の求人タイトルとスキルを組み合わせると、両方に一致する求人が見つかります。cutshort.io/jobs/remote-golang-jobs のような Cutshort の一覧リンクを貼り付けても、同じように検索できます。
経験年数や給与をラク（インドルピー）単位で絞り込むには？
Experience（experienceYears）に経験年数を入力します。3のような数値、2-5のような範囲、5年以上を表す5+、またはfresherを指定できます。Cutshort Jobs Scraperは、入力した経験年数と範囲が重なる求人を残します。3なら経験年数が2～6年の求人、5+なら4～8年の求人、fresherなら経験年数が0年からの求人が対象です。Salary from（minSalaryLakhs）には、希望する年収の下限を入力します。12なら年収が12ラク（12 LPA）以上の求人が対象となり、月額の奨学金は12倍して計算されます。給与を非公開にしている求人はCutshort上でBest in industryと表示されますが、給与を設定すると対象外になります。
Cutshortのremote、hybrid、onsiteとは何ですか？
Cutshortでは、すべての求人にremote only、remote friendly、office onlyのいずれかが指定されています。Cutshort Jobs Scraperは、remote onlyをremote、remote friendly（Remote, Coimbatoreのように、リモートまたは指定されたオフィスで勤務できる求人）をhybrid、office onlyをonsiteとして返し、Remote policy（remotePolicy）にはCutshort独自の表記を記載します。Cutshort独自のリモート求人一覧に含まれるのはremote onlyの求人だけで、ここでも同様です。最新の2,000件の求人では、16％がremote only、2％がremote friendlyでした。Where the job is（location）にRemoteだけを入力するとremote onlyの求人が対象になります。都市名と一緒に入力しても、該当都市のremote friendly求人はすでに含まれているため、結果は変わりません。そのためremote onlyの求人を取得するには、Remote or office（workType）をremoteに設定してください。
検索結果に求人が表示されないのはなぜですか？
一致する求人がない場合、Cutshort Jobs Scraperのメッセージには、どのフィルターによって求人が除外されたのかと、条件を緩める方法が表示されます。たとえば、Bangaloreのpython developerを経験年数5年以上、給与下限500ラクで検索した結果は、次のとおりでした。「31秒でCutshort上に募集中の求人は見つかりませんでした。検索語句には一致する求人が225件ありましたが、ほかの条件には一致しませんでした。給与条件だけで189件が除外されました。確認するには、Salary fromにより低い金額を入力するか、空欄にしてください。」OUTPUTレコードには、入力した各項目がどのように解釈されたかも表示されます。
ログインやCutshort APIキーは必要ですか？
Cutshort Jobs Scraperでは、ログインもCutshort APIキーも必要ありません。訪問者が閲覧できる公開ページとCutshortの公開求人インデックスを読み取ります。Cutshort独自のAPIとMCPサーバーは、候補者を検索する雇用主向けであり、企業キーが必要です。このアクターが読み取るのは求人情報です。必要なのはApifyアカウントだけです。
Apifyの無料プランでも利用できますか？
Cutshort Jobs ScraperはApifyの無料プランで利用できます。料金は1件あたり$0.000027、実行開始ごとに$0.053です。毎月の無料クレジット$5で、最新100件を取得する実行（1回$0.056）を約89回行えます。
どのくらいの頻度で実行すればよいですか？
Cutshort Jobs Scraperを1日1回実行すると、求人フィードを最新の状態に保てます。Posted in the last（postedWithin）を24 hours、Number of jobs（maxJobs）を0に設定すると、その日に掲載された求人をすべて取得できます。2026年11月上旬時点では1日あたり約30～40件で、実行ごとの料金は約$0.054です。Apify ConsoleのSchedulesで実行をスケジュールし、jobIdでレコードを照合して、すでに取得済みの求人を除外してください。
ある会社の求人をすべて取得するには？
Cutshort Jobs Scraperで特定の会社の募集中の求人をすべて取得するには、Only these companies（companies）にEgnyteのような会社名を入力するか、その会社のCutshortリンクを貼り付け、Number of jobs（maxJobs）を0に設定します。その会社のページだけが読み取られます。Egnyteの募集中の求人5件は3秒で取得できました。
求人リンクの一覧を確認するには？
求人を検索する代わりに、Job links to check（jobUrls）へCutshortの求人リンクを1行につき1つ貼り付けると、Cutshort Jobs Scraperがリンク先の求人がまだ募集中かどうかを確認します。各リンクは1行の結果として返され、募集中の場合は求人情報が、募集終了の場合（会社が募集を終了または削除した場合）はclosed、見つからない場合はnot foundと表示されます。リンク10件の料金は$0.053です。
API、Python、JavaScript、n8n、AI エージェントから呼び出すにはどうすればよいですか？
Cutshort Jobs Scraper は、Apify API、Python、JavaScript、n8n、Make、または MCP 経由の AI エージェントから実行できます。どの方法でも Apify トークン（Apify Console、Settings、API & Integrations）を使い、searchTerms や maxJobs などのフィールド名をキーとする JSON で入力を渡します。
API。 1 回の呼び出しでアクターを実行し、その行を返します。Apify は 300 秒後に待機を終了します。これは 100 件の求人検索にかかる時間を超えるため、すべての一致（maxJobs 0）を取得するには、実行が終了するまで待機する以下のクライアントを使ってください。
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/anshumanatrey~cutshort-jobs-search/run-sync-get-dataset-items" \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"searchTerms": ["python developer"]}'
Python（pip install apify-client）：
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("<YOUR_APIFY_TOKEN>")
run = client.actor("anshumanatrey/cutshort-jobs-search").call(run_input={"searchTerms": ["python developer"]})
for row in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items(): # apify-client 3+; on 2.x use run["defaultDatasetId"]
print(row["title"], row["company"], row["location"], row["salary"], row["jobUrl"])
JavaScript（npm install apify-client）：
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: '<YOUR_APIFY_TOKEN>' });
const run = await client.actor('anshumanatrey/cutshort-jobs-search').call({ searchTerms: ['python developer'] });
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
for (const row of items) console.log(row.title, row.company, row.location, row.salary, row.jobUrl);
n8n と Make。 n8n では Apify ノードを追加し、「Run an Actor and get dataset」を選び、このアクターを選択して入力 JSON を貼り付けます。行は n8n のアイテムとして出力されます。Make では、Apify アプリの「Run an Actor」と「Get Dataset Items」モジュールで同じことができます。
AI エージェント（MCP）。 https://mcp.apify.com?tools=anshumanatrey/cutshort-jobs-search を MCP クライアントに追加して Apify にサインインするか、Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN> を送信します。エージェントはこのアクターをツールとして利用でき、すべての入力フィールドを JSON のキーで認識します。
募集終了した求人にも課金されますか？
Cutshort Jobs Scraper では、募集終了した求人は、そのリンクを貼り付けて確認した場合にのみ課金されます。検索で返されるのは募集中の求人のみです。貼り付けたリンクが募集終了または見つからないと判明した場合も、確認して回答したため、1 件の求人行として扱われます。
利用は合法ですか？
Cutshort Jobs Scraper は公開されている求人情報を読み取り、投稿者の情報は含めません。Cutshort の利用規約や適用されるプライバシー法など、データの利用方法についてはご自身の責任となります。このアクターは Cutshort が制作したものではなく、Cutshort と提携していません。
制限事項
- Cutshort では、企業が求人を終了するまで募集が続くため、インデックスは 2015 年までさかのぼります。2026-11-08 時点の募集中の求人 44,962 件のうち、過去 12 か月以内に投稿されたものは約 8,500 件です。「Newest first」では古い求人が最後になり、「Posted in the last」では古い求人は含まれません。
- 検索では 1 秒あたり 8 件の求人ページを読み取ります。そのため、多くの求人を対象とする検索では、絞り込み条件が多いほど多数の求人を読み取ります。1 回の実行で最大 5,000 件まで読み取ります（Apify で 512 MB の場合、約 12 分）。求人件数を指定すると、どこまでさかのぼって読み取ったかがメッセージに表示されます。
- 給与は求人ページに表示されているものです。求人の 11% は給与を非公開にしており（Best in industry）、Cutshort が保持しているものの表示していない給与範囲は返されません。
- 資金調達段階、企業タイプ、規模は、企業が入力している場合にのみ存在します（求人の 64%～72%）。これらの項目で絞り込むと、残りの求人は除外されます。
- Cutshort の求人タイプは、契約職にも使われるフルタイムとインターンシップです。
- 企業が同じ場所に同じ求人を 2 回投稿した場合は、新しい方のみが 1 回配信されます。
- Cloudflare によって実行元アドレスの速度を落とすよう求められた場合、実行は 1 回だけ待機し（約 5 分）、その後、それまでに読み取った求人とともに停止します。その旨はメッセージに表示されます。
管理者は誰ですか？
Anshuman Atrey（@AnshumanAtrey）が制作・保守しています。Apify Store でデータおよび OSINT アクターのポートフォリオを公開しています。機能のリクエストやバグの報告は、LinkedIn（最速）、GitHub リポジトリでの issue、または atrey.dev からご連絡ください。
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企業の関係者を探す場合は、LinkedIn Profile Finderを使うと、メールアドレスから公開されているLinkedInプロフィールを見つけられます。
ドキュメント
- Apify Store：https://apify.com/anshumanatrey/cutshort-jobs-search
- GitHubリポジトリ：https://github.com/AnshumanAtrey/cutshort-jobs-search（MITライセンス。[LICENSE](LICENSE)を参照）
- このツールのエンジン：https://github.com/AnshumanAtrey/ats-jobs-engine
最終更新日
2026-11-08（バージョン1.0）
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