Foundit Jobs Scraper & API - Monster India, Gulf & Singapore

Foundit 求人スクレイパー＆API - Monster India、Gulf、Singapore

Foundit 求人スクレイパーとAPI：9つのfounditサイトを一度にリアルタイムで検索し、各求人のタイトル、企業、勤務地、求められる経験年数、スキル、雇用形態、掲載されている場合は給与、初回掲載日、締切日、掲載国のサイトとリンクを新しい順に取得します。founditは、Monster India、Monster Gulf、Monsterの東南アジアサイトの新しい名称です。対象サイトはfoundit.in、founditgulf.com、foundit.sg、foundit.com.ph、foundit.my、foundit.id、foundit.hk、monster.co.th、monster.com.vnで、2026-11-08時点で募集中の求人は450,000件以上です。詳細取得を有効にすると、求人の説明、州を含むすべての勤務地、求められる資格を取得できます。

ログインもAPIキーも不要なfoundit求人APIまたはMonster India求人スクレイパーとして、あるいはBangalore、Mumbai、Delhi、Dubai、Singapore、Manilaの新着求人を毎日取得するフィードとして、Apify Console、Apify API、Python、JavaScript、n8n、Make、AIエージェントから利用し、JSON、CSV、Excelにエクスポートできます。場所を入力すると、その場所を掲載しているfounditサイトを検索するため、インドとGulfを1回の実行で検索できます。Apify Actorとして利用できます。実行開始ごとに$0.0024、その後は求人1件あたり$0.000017、詳細取得を有効にした場合は$0.000058です。

何ができますか？

• 9つのfounditサイトすべてを1回の実行で検索します。 2026-11-08時点で、募集中の求人は450,058件でした。内訳はIndia 219,732件、Singapore 107,828件、Philippines 39,492件、Gulf 30,909件、Malaysia 21,817件、Indonesia 11,602件、Vietnam 6,923件、Thailand 6,194件、Hong Kong 5,561件です（Hong KongにはTaiwanとChinaも含まれ、GulfにはEgyptも含まれます）。
• 場所ごとに、その場所を掲載しているサイトを検索します。 BangaloreとPuneはfoundit.in、DubaiとUAEはfounditgulf.com、Manilaはfoundit.com.ph、Southeast Asiaなどの地域はその地域に含まれる6つのサイトを検索します。国の選択は不要で、1回の実行で複数の国を検索できます。
• 入力した場所にある求人だけを取得します。 foundit独自の検索では、都市の検索に近隣都市やリモート求人が含まれます（当方の確認では、Thaneの検索にMumbai、Dubaiの検索にリモート求人6件が含まれていました）。このActorは各求人の勤務地を確認し、入力した場所にある求人だけを残します。foundit独自の場所リストに基づき、BangaloreではBengaluru、GurgaonではGurugramも検索されます。
• 経験年数を記載しているすべての求人について、その年数を各行に含めます。 数値として絞り込み可能で、3、2-5、5+、またはfresherを指定できます。
• 実際の初回掲載日を新しい順に表示します。 founditの「Posted 5 hours ago」は、雇用主が古い求人を再掲載すると更新されます。postedAtはfounditの求人ページがGoogleに示す日付で、再掲載日はrefreshedAtとして別途取得されます。
• foundit独自のフィルターが見逃すリモート求人も見つけます。 foundit上の求人の大半は他のサイトから転載されており、タイトルにのみリモート勤務と記載されています。このActorはfounditの在宅勤務タイプだけでなく、タイトルも確認します。
• 求人リンクを確認します。 古いmonsterindia.comのリンクを含むfounditのリンクを貼り付けると、それぞれの状態が募集中、終了、または見つからないとして返されます。

ほかのFounditスクレイパーとの違いは何ですか？

• 1回の実行で、9つのサイトのうち複数を対象にできます。 以下の料金表にある、ユーザー数が10人以上のFounditアクター9つのうち、Foundit検索をインドのみに対応させているもの（themineworks、shahidirfan、data_daemon）や、4〜7つの選択肢から選んだ1つの市場のみを1回の実行で対象にするもの（memo23、khadinakbar、scrapewise、scrapesage）があります。9つのうち、タイやベトナムに対応しているものはなく、memo23とscrapesageはフィリピンも対象外です（一方はサイトがチャレンジ画面の背後にあると説明し、もう一方は現在は実行されていないと説明しています）。ここではFoundit独自の検索を使い、39,492件の求人に回答します。このアクターは、指定された場所をそれぞれのサイトに送信し、結果を新しい順に統合します。
• 指定した場所に該当するか確認します。 Founditで都市を検索すると、近隣都市やリモートの求人も返されます。2026-11-08時点でFounditに掲載された新しい順のドバイの会計士求人100件のうち、ドバイが勤務地に含まれないリモート求人が6件あり、新しい順のムンバイの営業マネージャー求人100件のうち、ターネーの求人が8件、ハイデラバードを勤務地とするリモート求人が1件ありました。このアクターはそうした求人を除外するため、場所の列には指定した場所が表示されます。
• 更新日ではなく、初回掲載日を使います。 Foundit独自の日付フィルターや「5 hours ago」の表示は、求人の最終更新日を基準にしています（memo23のREADMEでも日数フィルターについて同様に説明されています）。ここでは、今日更新された求人でも初回掲載が1か月前なら、掲載から1か月経過した求人として扱われます。更新されたことは引き続きrefreshedAtで確認できます。
• すべての行で、Foundit独自の求人か他サイトからの転載かがわかります。 Founditの新着求人の約98%は、主にLinkedInなどのほかの求人サイトから転載されたもので、応募リンクもそのサイトにつながっています。jobSourceでどちらかを示し、applyUrlで正しい場所を指定します。
• 取得した分だけ料金がかかります。 1回の実行開始に$0.0024、取得した求人1件につき$0.000017がかかります。支出上限に達すると、料金を支払った求人を残して実行が正常に終了します。

どのような場合に使うべきですか？

• 求職者と求人サイト： インド、湾岸地域、東南アジア全域で、職種、都市、経験年数、掲載日を指定して新着求人を取得し、毎日定期的に実行できます。
• 採用担当者と人材紹介会社： 現在どの企業がどの都市でどの職種を募集しているか、必要な経験年数、コンサルタントと企業のどちらが求人を掲載したかを確認できます。
• 営業と市場調査： 購買シグナルとして、国や掲載日ごとに特定の職種を募集している企業を調べたり、都市ごとの需要の高いスキルを把握したりできます。
• データチームとAIエージェント： 下記の同種のジョブアクターと同じ形式で、APIまたはMCPを通じてFounditの求人をまとめたクリーンなフィードを利用できます。

Founditの求人のスクレイピング料金はいくらですか？

イベントごとの従量課金です。実行開始に$0.0024、その後は求人1,000件あたり$0.017、詳細情報をすべて含める場合は求人1,000件あたり$0.058です。Apifyの毎月の無料クレジット$5で、求人100件を取得する実行を約1,200回行えます。プラットフォームの利用料金が含まれており、月額料金はありません。

イベント	料金	課金のタイミング
実行開始	$0.0024	実行開始時に1回（メモリ1 GBあたりに1回なので、デフォルトの512 MBでは1回）
求人	$0.000017	保存した求人1件、およびリンク切れまたは見つからないことを確認したリンク1件
詳細情報付きの求人	$0.000058	詳細情報をすべて取得して保存した求人1件

Foundit Jobs ScraperのApify Storeヘッダーにある「from $0.011 / 1,000 jobs」は、最も割引率の高いプランであるGOLDの料金を示したもので、実行開始料金は含まれていません。FREEユーザー（ApifyのFreeプラン）は表の料金を支払います。BRONZE（Starter）では求人1件あたり$0.000016、詳細情報付きの場合は$0.000056です。SILVER（Scale）ではそれぞれ$0.000014と$0.000044、GOLD（Business）以上ではそれぞれ$0.000011と$0.000034です。実行開始料金は、すべてのプランで$0.0024です。

実行（Freeプランの料金）	料金
新しい順の求人100件	$0.0041
詳細情報付きの求人100件	$0.0082
求人1,000件	$0.0194
1つのサイトでFounditが検索結果として表示する、その検索の新しい順の求人9,600件すべて	$0.17

求人件数（maxJobs）で1回の実行にかかる最大料金が決まり、支出上限に達すると、その旨を示すメッセージが表示されて実行が停止します。

ほかのFounditスクレイパーと比べて、価格はどうですか？

2026-11-08にStoreでFounditとMonsterに関する9つの用語を検索して見つかった、タイトルまたはスラッグにFounditを含み、過去30日間のユーザー数が10人以上のApify Store上の各アクターです（59件のアクターを確認）。ユーザー数順に並べています。無料プランの価格は、各アクターの現在の料金に基づいています。

アクター	ユーザー数、過去30日間	1件あたり	開始料金	サイト
getascraper/india-job-inventory-feed	213	$0.00199	$0.00005	12のインドの求人サイトのうちfoundit.inを含む。デフォルトでは各求人サイトから25件
themineworks/foundit-jobs-scraper	186	$0.0025（Starterでは$0.002）	なし	foundit.in
memo23/foundit-jobs-scraper	166	$0.00599	$0.005	インド、シンガポール、マレーシア、インドネシアのいずれか。1回の実行につき1か国
shahidirfan/Foundit-Jobs-Scraper	60	$0.001	$0.0005	foundit.in
khadinakbar/foundit-jobs-scraper	44	$0.003	$0.00005	インド、シンガポール、マレーシア、インドネシアのいずれか。1回の実行につき1か国
seemuapps/india-tech-jobs-scraper	25	$0.004	なし	3つのインドのテック求人サイトのうちfoundit.inを含む
scrapewise/foundit-scraper	20	$0.001	なし	6サイト。1回の実行につき1サイト
scrapesage/foundit-scraper	18	$0.004	なし	7サイト。1回の実行につき1サイト
data_daemon/foundit-jobs-scraper	11	$0.0008	$0.001	foundit.in
このアクター	新規	$0.000017、詳細情報ありの場合は$0.000058	$0.0024	9サイトすべて。1回の実行で複数サイトを指定可能

他のアクターのほうが安い場合：このアクターでは実行ごとに$0.0024の開始料金がかかるため、1回の実行で取得する求人が1～2件の場合です。scrapewiseは開始料金なしで1件あたり$0.001、data_daemonは説明文を含めて1件あたり$0.0008に加えて開始料金$0.001で、どちらもfoundit.inまたは1回の実行につき1サイトが対象です。1回の実行で3件以上取得する場合、このアクターは10件の中で最も安くなります。ここでは100件の取得に$0.0041かかるのに対し、Foundit専用で最も多く利用されているアクター（themineworks、無料プラン）では$0.25かかります。他のアクターのほうが優れている点：memo23は座標情報と有料のメール・市場アドオンを追加します。また、themineworksとkhadinakbarには、前回の実行以降に新しく追加された求人だけを返すモニターモードがあります。

どのような入力を受け付けますか？

入力は必須ではありません。求人タイトルを入力して「Start」を押すか、フォームが空のまま「Start」を押してください。

フィールド	機能
検索する求人タイトル（searchTerms）	1行につき1つ指定します。求人タイトルに入力したすべての単語が含まれていれば一致します。frontendならFront-Endも見つかります。貼り付けたfounditの検索リンクも使えます
求人の場所（location）	都市、州、国、地域を指定します。例：Bangalore、Karnataka、India、Dubai、UAE、Gulf、Southeast Asia。それぞれを掲載しているサイトが対象になります。Remoteだけを指定するとリモート求人を検索しますが、ほかの場所と併せて指定しても絞り込みにはなりません。空欄の場合は9サイトすべてを検索します
経験年数（experienceYears）	3、2-5のような範囲、5年以上を表す5+、または経験年数0を表すfresherを指定します。指定した範囲と重なる求人が対象です。経験年数の記載がない求人は除外されます
過去の掲載期間（postedWithin）	24時間、3日、7日、30日（デフォルト）、期間を指定しない、または48 hoursのような任意の期間を指定します
求人数（maxJobs）	取得する件数を指定します。新しい順に取得し、デフォルトは100件です。0を指定すると一致する求人をすべて取得します
詳細情報（includeDetails）	説明文をテキストとHTMLで追加します。また、州と国を含むすべての場所、応募資格、給与を数値で追加します
リモートまたはハイブリッド（workType）	remote（founditの在宅勤務タイプ、または場所やタイトルにRemoteを含む求人）またはhybrid（タイトルに含まれる求人）を指定します
雇用形態（employmentType）	foundit上の表記に従い、full-time、part-time、contractを指定します
除外する単語（excludeTerms）	seniorやinternなど、指定した単語をタイトルに含む求人を除外します
説明文も検索（searchDescriptions）	タイトルにかかわらず、指定した単語がスキルと説明文に含まれ、foundit自身の検索で見つかる求人をすべて対象にします
確認する求人リンク（jobUrls）	検索の代わりに求人リンクを貼り付け、掲載がまだ有効かどうかを確認します

入力例：

{
  "searchTerms": ["python developer"],
  "location": ["Bangalore", "Pune"],
  "experienceYears": "3",
  "postedWithin": "7 days",
  "maxJobs": 100
}

出力はどのような形式ですか？

求人ごとに1行で、新しい順に並びます。以下は、2026-11-08にリリース候補版をローカルで実行した際のデータです。Bangaloreのpython developerを検索し、条件に一致した151件の求人のうち、新しい順に100件を4秒で保存しました。

求人タイトル（title）	会社名（company）	求人の勤務地（location）	経験年数（下限）（experienceMin）	経験年数（上限）（experienceMax）	掲載日（postedAt）
Senior Python Developer - (Python with SSH mandatory), 6+yrs,Bangalore, Immediate Joiners only	Global Technologies	Bengaluru, India	6	8	2026-11-07
Assistant Manager - SQL and Python Developer	Bnp Paribas Bank	Bengaluru, India	5	7	2026-11-06
Senior Python Developer	SID Global Solutions	Bengaluru, India	6	8	2026-11-06
Python Full Stack Developer	ZeMoSo Technologies	Bengaluru, India	5	8	2026-11-06
Principal Application Solution Developer (Java & Python)	Oracle	Gurugram, Gurugram, Hyderabad, Bengaluru, Noida, India	6	10	2026-11-05

JSON形式の1件分の例：

{
  "title": "Senior Python Developer - (Python with SSH mandatory), 6+yrs,Bangalore, Immediate Joiners only",
  "company": "Global Technologies",
  "location": "Bengaluru, India",
  "otherLocations": [],
  "workType": null,
  "employmentType": "full-time",
  "department": null,
  "salary": null,
  "postedAt": "2026-11-07T17:21:28Z",
  "expiresAt": "2026-12-06T18:30:00Z",
  "jobUrl": "https://www.foundit.in/job/senior-python-developer-python-with-ssh-mandatory-6yrs-bangalore-immediate-joiners-only-global-technologies-bengaluru-bangalore-india-69753511",
  "applyUrl": "https://www.foundit.in/job/senior-python-developer-python-with-ssh-mandatory-6yrs-bangalore-immediate-joiners-only-global-technologies-bengaluru-bangalore-india-69753511",
  "status": "open",
  "platform": "foundit",
  "companySlug": "global-technologies-499568",
  "jobId": "69753511",
  "checkedAt": "2026-11-08T01:55:55+00:00",
  "experienceMin": 6,
  "experienceMax": 8,
  "site": "foundit.in",
  "skills": ["Report Generation", "SSH Paramiko", "log parsing", "C++", "Robot Framework", "Python", "Pytest"],
  "industry": null,
  "employerType": "company",
  "jobSource": "syndicated",
  "applicants": 0,
  "refreshedAt": "2026-11-07T17:21:28Z"
}

詳細情報には、description、descriptionHtml、qualifications、salaryMin、salaryMax、salaryCurrency、salaryPeriod、city、region、country、countryCodeが追加されます。また、locationとotherLocationsには各地の州が含まれます。確認したリンク先が閉鎖されているか、見つからない場合は、statusとリンクが返され、その他のフィールドは空になります。実行時にはOUTPUTレコードも書き込まれ、読み込んだ国別サイトの数、条件に一致して保存した求人の数、入力の読み取り方法に関するメモが記録されます。

どのくらい速いですか？

100件の求人を検索するのに数秒かかります。founditへの呼び出しは1～10回で、サイトごとに1回、求人100件につき1回です。2026-11-08にApifyのデフォルトの512 MB設定で、実行開始から完了までを計測した結果、9サイトすべての新しい順の求人100件は3.3秒、Bangaloreのpython developerは4.3秒、9サイトすべての新しい順の求人1,000件は13秒、詳細情報付きのMumbaiのsales managerの求人50件は27秒でした。どの実行でもピーク時のメモリ使用量は100 MB未満でした。同日にローカルでも計測したところ、求人5,000件は1分未満、founditがインド向けに表示する新しい順のengineer求人9,600件のうち、タイトルにengineerを含む7,914件は51秒です。また、9サイトすべてでfounditが表示する求人全件、72,668件は、300 MBで7分でした。詳細情報を取得する場合は、保存した求人をそれぞれもう一度読み込み、約2件／秒で処理します。そのため、詳細情報付きの求人100件には約1分かかります（ローカルでは300件に151秒かかりました）。州を指定した検索では、Naukriの都市一覧を使って各インドの都市に州を割り当て、その一覧にない都市の求人だけを開きます。処理速度は同じです。Karnatakaのaccountantを検索した場合、Apifyで求人100件に5.5秒かかりました。founditのネットワークは、短時間に呼び出しすぎるとアドレスへの接続を拒否します。そのため、実行では呼び出しを約2回／秒に抑え、拒否された場合は待機します。リトライしても復旧しないfounditの障害は、実行時のメッセージに表示されます（テスト中に、あるサイトがしばらく503を返した際は、読み込み済みの求人を保存し、失敗したサイトを知らせました）。

よくある質問

founditはMonster Indiaと同じですか？

はい。founditはMonster India（monsterindia.com）と、MonsterのGulf、Singapore、Philippines、Malaysia、Indonesia、Hong Kongの各サイトの新しい名称です。ThailandとVietnamは、同じプラットフォーム上で引き続きmonster.co.thとmonster.com.vnとして運営されています。Foundit Jobs Scraperは9サイトすべてを検索し、古いmonsterindia.comとmonstergulf.comのリンクも同じ求人として読み込みます。

対応している国とサイトを教えてください。

Foundit Jobs Scraperは、foundit.in（India）、founditgulf.com（Gulf：UAE、Saudi Arabia、Qatar、Kuwait、Bahrain、およびEgypt）、foundit.sg（Singapore）、foundit.com.ph（Philippines）、foundit.my（Malaysia）、foundit.id（Indonesia）、foundit.hk（Hong Kong、およびTaiwanとChina）、monster.co.th（Thailand）、monster.com.vn（Vietnam）に対応しています。「求人の勤務地」（location）を空欄にすると9サイトすべてを検索し、場所を入力すると該当するサイトのみを検索します。各行にはsiteが記載されます。

掲載日にはどの日付が使われますか？

Foundit Jobs Scraperでは、掲載日、新しい順の並べ替え、「過去に掲載」のフィルターに、founditが最初に求人を掲載した時点を使用します。これは、foundit独自の求人ページでGoogleにdatePostedとして渡される日付です。founditの一覧には、最後に掲載された時点をもとに「5 hours ago」と表示されますが、企業が求人を更新するとリセットされるため、古い求人が新しく見えてしまいます。この時刻はrefreshedAtとして取得されます。2026-11-08時点で、foundit.inの最新2,000件の求人のうち12件は更新された求人でした。

なぜ求人のほとんどが他サイトから転載されたものなのですか？

founditは求人のかなりの割合を他の求人サイトから転載しており、そのほとんどはLinkedInからのものです。2026-11-08時点では、各サイトの最新求人の約98％が該当します。Foundit Jobs Scraperはこれらの求人も含め、jobSource（転載求人の場合はsyndicated、企業がfounditに掲載した求人の場合はfoundit）にその旨を記録し、元の応募リンクをapplyUrlに設定します。foundit独自の求人だけに絞るには、jobSource = founditで行をフィルターしてください。founditの検索にはこのフィルターがないため、実行時に指定することはできません。

なぜMumbaiにThaneが含まれないのですか？

Foundit Jobs Scraperは、入力した場所が地名に含まれる求人を、foundit独自の地名リストに基づいて取得します。そのため、Bangaloreを指定するとBengaluru、Gurgaonを指定するとGurugramの求人が見つかります。foundit独自の検索では、都市の検索範囲が近隣地域まで広げられ、リモート求人も追加されますが、ここでは含まれません。希望する都市を1行ずつ入力してください：Mumbai、Thane、Navi Mumbai。

経験年数で絞り込むにはどうすればよいですか？

Experience（experienceYears）に年数を入力してください。3を指定すると経験年数の範囲に3年が含まれる求人、2-5を指定すると2～5年の範囲と重なる求人、5+を指定すると5年以上の求人、fresherを指定すると0年の求人が対象になります。雇用主が経験年数を指定していない場合、founditは0～0年として保存します（その求人ページには0 - 1 yearsと表示されます）。Foundit Jobs Scraperは、そうした求人の経験年数を空欄にし、経験年数による検索から除外します。2026-11-08時点では、インドとその他のサイトの最新5,000件の求人の44％が該当しました。

実行しても何も見つからなかったのはなぜですか？

実行時に求人が1件も保存されなかった場合、Foundit Jobs ScraperはメッセージとOUTPUTレコードのnearMisses部分に理由を表示します。入力したキーワードに該当する求人がfoundit独自の検索で見つかったものの、フィルターを1つだけ適用したために除外された場合は、メッセージでそのフィルターと緩和方法を説明します。たとえば、「経験年数の条件だけで242件が除外されました。表示するには、年数の範囲を広げるか、空欄にしてください。」と表示されます。入力したフィルターの条件内でfounditの検索結果がまったくなかった場合は、「他のフィルターの条件内に、入力したキーワードを含む求人がfounditにありません」と表示されます。求人タイトルに入力したキーワードが含まれるものがない場合は、その旨を表示し、キーワードを減らすか「説明文に一致」を選ぶよう提案します。2026-11-08にタイで経験の浅い求職者向けのengineerを検索したところ、16件の求人が保存されました。また、キーワードを含む求人がさらに242件ありましたが、経験年数が記載されていなかったため、経験年数フィルターだけで除外されました。

ログイン、プロキシ、APIキーは必要ですか？

Foundit Jobs Scraperにログイン、プロキシ、founditのキーは必要ありません。foundit独自の検索ページと同じ公開検索を、ページと同じヘッダーを送信して読み取ります。必要なのはApifyアカウントだけです。

Apifyの無料プランで使えますか？

Foundit Jobs ScraperはApifyの無料プランで利用できます。実行開始1回あたり$0.0024、求人1件あたり$0.000017です。毎月の無料クレジット$5で、100件の求人を取得する実行を約1,200回行えます。

どのくらいの頻度で実行すればよいですか？

Foundit Jobs Scraperを1日1回実行すると、求人フィードを最新の状態に保てます。「過去に掲載」（postedWithin）を24 hours、「求人件数」（maxJobs）を0に設定すると、その日の検索条件に該当する、最初に掲載されたすべての求人を取得できます。Apify ConsoleのSchedulesで実行を設定し、jobIdで行を照合して、すでに取得した求人を除外してください。

求人リンクの一覧を確認するにはどうすればよいですか？

求人を検索する代わりに、確認したいfounditの求人リンクを「確認する求人リンク」（jobUrls）に1行ずつ貼り付けると、Foundit Jobs Scraperがリンクがまだ有効かどうかを確認します。9つのサイトすべてのリンクに対応しており、古いmonsterindia.comのリンクも使えます。リンクごとに1行の結果が返されます。有効な場合は求人の項目が、掲載終了または見つからない場合はリンクが返されます。同じ求人へのリンクを2つ指定した場合、結果は1行になります。

API、Python、JavaScript、n8n、または AI エージェントから呼び出すにはどうすればよいですか？

Foundit Jobs Scraper は、Apify API、Python、JavaScript、n8n、Make、または MCP 経由の AI エージェントから実行できます。どの方法でも Apify トークン（Apify Console、Settings、API & Integrations）を使用し、searchTerms や maxJobs など、フィールド名をキーとする JSON として入力を渡します。

API。 1 回の呼び出しでアクターを実行し、その行を返します（Apify は最大 300 秒待機します。大規模な実行には以下のクライアントを使用してください）。

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/anshumanatrey~foundit-jobs-search/run-sync-get-dataset-items" \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["python developer"], "location": ["Bangalore"]}'

Python（pip install apify-client）：

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("<YOUR_APIFY_TOKEN>")
run = client.actor("anshumanatrey/foundit-jobs-search").call(run_input={"searchTerms": ["python developer"], "location": ["Bangalore"]})
for row in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():  # apify-client 3+; on 2.x use run["defaultDatasetId"]
    print(row["title"], row["company"], row["location"], row["experienceMin"], row["jobUrl"])

JavaScript（npm install apify-client）：

import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: '<YOUR_APIFY_TOKEN>' });
const run = await client.actor('anshumanatrey/foundit-jobs-search').call({ searchTerms: ['python developer'], location: ['Bangalore'] });
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
for (const row of items) console.log(row.title, row.company, row.location, row.experienceMin, row.jobUrl);

n8n と Make。 n8n では Apify ノードを追加し、「Run an Actor and get dataset」を選び、このアクターを選択して入力 JSON を貼り付けます。行は n8n のアイテムとして出力されます。Make では、Apify アプリの「Run an Actor」と「Get Dataset Items」モジュールで同じことができます。

AI エージェント（MCP）。 https://mcp.apify.com?tools=anshumanatrey/foundit-jobs-search を MCP クライアントに追加して Apify でサインインするか、Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN> を送信します。エージェントはこのアクターをツールとして利用でき、JSON キーで各入力フィールドを確認できます。

求人が掲載終了している場合、料金はかかりますか？

Foundit Jobs Scraper では、掲載終了した求人は、確認のためにリンクを貼り付けた場合にのみ料金が発生します。検索で返されるのは掲載中の求人のみです。貼り付けたリンクが掲載終了または見つからない場合も、確認して結果を返すため、Job 行が 1 件になります。

利用は合法ですか？

Foundit Jobs Scraper は、ログインせずに誰でも閲覧できる foundit の公開求人情報を読み取ります。データの利用方法については、お客様が責任を負います。各サイトの利用規約や、お客様に適用されるプライバシー法も対象となります。

制限事項

• foundit は、サイトごとに1つの検索で新しい求人を最大9,600件表示します。広い条件で検索すると、各サイトから新しい順に最大9,600件が返され、注記が付きます。より古い求人を見つけるには、場所、期間、または経験で検索を分けてください。
• 新しい求人の約98％は他のサイト（主に LinkedIn）から転載されており、それらのサイトに掲載されている情報を引き継ぎます。経験は半数をわずかに超える求人に記載されていますが、給与が記載されている求人はごくわずかで、業種が記載されることはまれです。
• シンガポールの新しい求人では約40％に給与が表示されますが、他のサイトでは1％以下です。雇用主が非公開にしている金額は表示されません。
• 資格情報が含まれるのは、foundit 自体に掲載され、資格情報が記載された求人のみです。テスト実行で詳細情報があった350件（大半は転載された求人）には、資格情報が含まれていませんでした。
• foundit は求人の勤務場所がオフィスかどうかを示さないため、オフィス勤務のフィルターはありません。ハイブリッド勤務かどうかは、タイトルに記載がある場合のみ判別できます。
• foundit にはインターンシップや一時雇用の求人タイプがありません。代わりに Job titles に intern と入力して検索してください。
• 場所は foundit の場所一覧に含まれているか、国、地域、州で指定する必要があります。Bombay のような古い名称では何も見つからず、実行結果にその旨が表示されます。
• foundit の求人一覧には州が含まれていません。インドの都市については、Naukri のインド都市一覧から州を取得します。その一覧に存在しない都市や、2つの州に割り当てられている都市（Bilaspur）の求人は、州ごとに開かれます。速度は約1秒あたり2件です。
• 2語のタイトルは、foundit ではほぼフレーズとして検索されます。たとえば、python developer では Bangalore の求人が186件見つかりますが、python では8,659件見つかります。
• リンクを確認する場合、foundit は最初に掲載された日付を「8 days ago」のようなテキストで示すため、日付は日単位の精度です。
• 求人のタイトルと説明は雇用主の言語で記載されており、大半は英語です。

メンテナンス担当者

Anshuman Atrey（@AnshumanAtrey）が構築・保守しています。Apify Store でデータおよび OSINT アクターのポートフォリオを公開しています。機能のリクエストやバグの報告は、LinkedIn（最も迅速）、GitHub リポジトリの issue、または atrey.dev からご連絡ください。

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ドキュメント

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• GitHubリポジトリ: https://github.com/AnshumanAtrey/foundit-jobs-search（MITライセンス、[LICENSE](LICENSE)を参照）
• その基盤となるエンジン: https://github.com/AnshumanAtrey/ats-jobs-engine

最終更新日

2026-11-08（バージョン1.0）