Lever Jobs Scraper & API - Salary, Remote, Last 24 Hours

Lever求人スクレイパー＆API — 給与、リモート、過去24時間

Lever求人スクレイパーとAPIです。Leverを利用する2,300社以上の求人サイト（jobs.lever.coおよびjobs.eu.lever.co）を一括でリアルタイム検索し、各求人の職種名、会社名、勤務地、リモートまたは出社、雇用形態、部門、チーム、期間付き給与、掲載日、リンクを新しい順に取得します。詳細情報を有効にすると、説明文をテキストとHTMLで、給与を数値で、国も取得できます。

Lever APIキー不要のLever求人APIとして、jobs.lever.coスクレイパーとして、またはApify Console、Apify API、Python、JavaScript、n8n、Make、AIエージェントから毎日の求人フィードとして利用し、JSON、CSV、Excelにエクスポートできます。公開されているLever Postings APIを読み取り、検索結果では取得できないフィールドも含む、ソースから直接行うsite:jobs.lever.co Google検索です。Apify Actorとして利用できます。1求人あたり$0.0022、詳細情報付きでは$0.0023、デフォルトメモリでの実行開始1回あたり$0.01です。ログインもAPIキーも不要です。

何ができますか？

• 2,392社の2,396件のLever求人サイトを一括検索します。 2026-11-03時点で、140か国の2,056社に76,330件の募集中求人があり、Palantir、Shield AI、Veeva Systems、Gopuff、Lyra Health、Zoox、Spotify、Engel & Völkers、Paytmなどの企業が含まれていました。
• 通常の一覧に期間付き給与を表示します。 企業が給与を公開している場合、求人全体の3分の1、米国の求人のほぼ半数について、追加料金なしで各行に給与が含まれます。期間はLeverの記載どおり、年、時間、月単位です。
• キーワードは1つで十分です。 職種名を入力して「Start」を押してください。フォームを空欄にしておくと、あらゆる種類の最新求人を取得します。
• リアルタイムで読み取り、新しい順に表示します。 すべての求人は実行時点でLeverから取得し、作成時刻順に並べられます。
• 入力したとおりに使えるフィルター。 London、Germany、EMEA、Remote、contract、internship、過去24時間のほか、site:jobs.lever.co/palantir intext:engineerのようなGoogle検索演算子を貼り付けられます。
• 求人リンクを確認します。 jobs.lever.coまたはjobs.eu.lever.coのリンクを貼り付けると、それぞれの状態が募集中、募集終了、または見つからないとして返されます。

他のLeverスクレイパーとの違いは何ですか？

• 一覧にあるすべての企業をリアルタイムで読み取ります。 Leverは利用企業の一覧を公開していないため、通常、リアルタイムで読み取るには企業名かリンクを指定する必要があり、すべての企業を検索するActorの多くは保存済みのデータを読み取ります。このActorはWayback Machine、Common Crawl、freehire、GitHubの一覧をもとに作成した2,396件の求人サイトの一覧を保持し、実行時点でそのすべてを読み取ります。Leverを対象に掲げる利用数上位13件のActor（下表）のうち、8件は保存済みのデータを検索し、3件は企業名、リンク、または事前設定された一覧が必要です。2件はGreenhouse、Lever、Ashbyの企業一覧をリアルタイムで読み取ります。それらはyugenox/ats-jobs-searchとviridian_layout_ea2/company-career-site-jobsです。
• 実際の掲載日を使います。 Leverの求人ページは、求人の作成日をGoogleに伝えており、このActorはその時刻を秒単位で使って並べ替えとフィルタリングを行います（2026-11-03に19サイトの求人ページ33件を確認したところ、33件すべてが一致しました）。Leverでは求人が何年も掲載されたままになるため、「過去の掲載日」フィルターを使えば新着求人だけを確認できます。
• 推測ではなく、期間付き給与を表示します。 Leverは給与とその期間を保存するため、期間はLeverから取得します。2026-11-03時点で、年単位が15,379件、時間単位が8,939件、月単位が801件です。企業が給与を非公開にする際に設定する0から0、または1から1の範囲は、給与として表示されません。
• LeverのEUサイトにも対応します。 LeverのEUインスタンスを利用する企業は、jobs.eu.lever.coでのみ公開されています。一覧には85件の求人サイトがあり、2026-11-03時点で募集中の求人2,968件を読み取ります。
• 企業独自の表記から雇用形態を判定します。 Leverでは雇用形態を企業ごとの表記（Full-time、CDI、Contract: Part-Time、Werkstudentなど）に任せています。このActorは、雇用形態の記載がある求人（全体の82％）を5種類に分類します。
• 取得した分だけお支払いいただきます。 出力された行ごとの料金に実行開始料金が加算され、支出上限に達すると、料金が発生した求人を保持したまま実行を正常に停止します。

どのような場合に使うべきですか？

• 求職者と求人サイト： 2,300社以上の企業を対象に、職種名、国、日付で新着求人を毎日取得できます。給与が掲載されている場合は、その情報も取得できます。
• 採用担当者とソーシングチーム： Lever上のあらゆる場所で、現在その職種を募集している企業と給与を確認できます。
• 営業と市場調査： 購買シグナルとして、職種、国、日付別に募集している企業を確認できるほか、Lever経由で採用する企業の一覧も取得できます。
• データチームとAIエージェント： APIまたはMCP経由で、Leverの求人情報をクリーンで安定したフィードとして取得できます。

Leverの求人情報のスクレイピング料金はいくらですか？

イベントごとの料金です。1,000件の求人につき$2.20、詳細情報をすべて取得する場合は1,000件につき$2.30です。これに加えて、デフォルトの2 GBメモリで実行1回あたり$0.01がかかります。Apifyの毎月の無料クレジット$5で、1回100件の実行を約2,100件分利用できます。プラットフォームの利用料は含まれており、月額料金はありません。

イベント	料金	課金されるタイミング
求人	$0.0022	保存された求人1件、および終了または見つからなかったリンクの確認1件
詳細情報付きの求人	$0.0023	詳細情報をすべて取得して保存された求人1件
実行の開始	メモリ1 GBあたり$0.005	実行開始時にApifyから課金されます。1 GBまでは1回分、追加のGBごとにさらに1回分が課金されるため、デフォルトの2 GBでは$0.01です

Storeページのヘッダーにある「1,000件の求人につき$1.76から」は、GOLD価格です。ApifyのStoreには、最も割引率の高い価格が表示されます。FREEとBRONZE（ApifyのFreeプランとStarterプラン）では基本料金の1件あたり$0.0022、詳細情報付きでは$0.0023が適用されます。SILVER（Scale）では10%割引となり、それぞれ$0.00198と$0.00207です。GOLD（Business）以上では20%割引となり、それぞれ$0.00176と$0.00184です。実行開始料金は、メモリ1 GBあたり$0.005（デフォルトの2 GBでは$0.01）で、すべてのプランで一律です。ヘッダーには表示されません。

実行（FreeおよびStarterの料金、デフォルトのメモリ）	料金
新着求人100件	$0.23
詳細情報付きの求人100件	$0.24
求人1,000件	$2.21
Palantirの募集中の求人すべて、2026-11-03時点で305件	$0.68
リスト上の求人すべて、2026-11-03時点で76,330件	$167.94

実行開始料金がある理由：Leverには検索機能がないため、検索結果にかかわらず、実行開始料金で毎回2,396件すべての求人サイトを読み込む固定作業をまかないます。求人件数（maxJobs）と実行開始料金によって、1回の実行にかかる最大料金が決まります。実行は支出上限に達すると、その旨を示すメッセージを表示して停止します。

価格はほかのLeverスクレイパーと比べてどうですか？

タイトル、スラッグ、または説明にLeverを含み、過去30日間に50人以上のユーザーがいたApify Store上の各アクターです。2026-11-02にStoreでLever関連の用語12件と求人関連の用語20件を検索して見つけました（3,631件のアクターを確認）。ユーザー数順に並べています。無料プランの価格は、各アクターの現在の料金に基づいています。

アクター	過去30日間のユーザー数	求人あたり	開始料金	入力
fantastic-jobs/career-site-job-listing-api	1,632	$0.012	$0.01	独自の58件のATSデータベースからキーワードで検索
fantastic-jobs/career-site-job-listing-feed	282	$0.0025	$0.10	同じデータベースをフィードとして提供
hirebase/job-search	137	$0.005	$0.001	独自の20件以上のATSデータベースからキーワードで検索
jobo.world/ats-jobs-api	134	$0.004	$0.00005	独自の75件以上のATSデータベースからキーワードで検索
bovi/greenhouse-lever-ashby-job-scraper	100	$0.0015	$0.00005	企業名またはプリセットリスト、6件のATS
factpipe/ats-jobs-feed	98	$0.003、2026-11-06から$0.005	なし	19,000社以上のフィードからキーワードで検索
yugenox/ats-jobs-search	86	$0.002	なし	Greenhouse、Lever、Ashbyの求人ボードをリアルタイムでキーワード検索
memo23/career-site-ats-jobs-api	81	$0.004	$0.03	求人ボードのリンクまたは企業名、リアルタイム
fantastic-jobs/lever-co-jobs-api	76	$0.0025	なし	過去6か月分のLever求人の独自データベースからキーワードで検索
jobspipe/jobspipe-job-search	61	$0.00196	なし	30件以上の求人ボードのインデックスからキーワードで検索
jtpalms/ats-jobs-index	60	$0.003	$0.00005	1日2回更新されるインデックスからキーワードで検索
conserving_celerytop/live-career-page-jobs-api	55	1社あたり$0.045、最大1,000件の求人	$0.00005	企業名、ウェブサイト、または求人ボードのリンク、リアルタイム
viridian_layout_ea2/company-career-site-jobs	53	$0.0015	$0.00005	Greenhouse、Lever、Ashbyを利用する3,500社以上のリスト、または指定した企業のリスト、リアルタイム
このアクター	新規	$0.0022、詳細情報付きの場合は$0.0023	1 GBあたり$0.005、2 GBで$0.01	キーワード1件、Leverの求人サイト2,396件すべて、リアルタイム

この13件のほかに、Leverを記載したリスティングが1,547件あり、それぞれのユーザー数は50人未満です。そのうちLever専用に作られたものでは、ユーザー数が最も多いのはlergassy/lever-jobs-scraper（11ユーザー、求人あたり$0.0012、指定した企業）とjobo.world/lever-jobs-scraper-api（6ユーザー、$0.004、独自のLever求人インデックス）です。

ほかのほうが安い場合：yugenoxは開始料金なしで求人あたり$0.002で、Greenhouse、Lever、Ashbyをリアルタイムで読み込みます。fantastic-jobs/lever-co-jobs-apiも開始料金なしで、34件未満の実行（詳細情報付きなら50件未満）では無料プランでこちらより安価です。boviとviridianは、企業を指定するか独自のリストを使うと求人あたり$0.0015です。jobspipeはインデックスから求人あたり$0.00196です。conserving_celerytopは1社あたり100件の求人の場合、求人あたり約$0.0005です。また、openclawai/career-site-ats-jobs-scraper（47ユーザー）は、企業が分かっている場合、求人あたり$0.0005です。有料プランでは、fantastic-jobs/lever-co-jobs-apiはStarterで$0.002、Scaleで$0.0012、Businessで$0.0008です。一方、このアクターはそれぞれ$0.0022、$0.00198、$0.00176で、fantastic-jobsのフィードも同じ料金に開始料金が加わります。Businessでは、jobo.world（$0.0013）とjtpalms（$0.0015）もより安価です。これらの多くは開始料金がかからないか、Apifyのデフォルトである$0.00005です。ほかのアクターのほうが優れている点：データベースを使うアクターはAIで抽出したフィールドやLinkedInの企業データを追加し、複数のATSに対応するアクターは1回の実行で多くのプラットフォームをカバーします。

どのような入力を受け付けますか？

入力は必須ではありません。職種名を入力して「Start」を押すか、フォームが空のまま「Start」を押してください。

項目	機能
検索する職種（searchTerms）	1行に1つ入力します。職種名にすべての単語が含まれていれば一致します。frontend なら Front-End も見つかります。Google 検索演算子を使った検索語や Lever のリンクを貼り付けることもできます
勤務地（location）	都市、州、国、地域を指定します（例：London、United States、EMEA、LatAm）。Worldwide は worldwide、global、anywhere と表示された求人を検索し、Remote はリモート求人を検索します
リモートまたは出社（workType）	会社が Lever に設定した remote、hybrid、onsite（求人の99％）を使います。設定がない場合は、勤務地または職種名にある Remote、または職種名にある Hybrid を使います
掲載期間（postedWithin）	24 hours、3 days、7 days、30 days、any time、または48 hoursのような任意の期間を指定します
求人数（maxJobs）	求人数を指定します。新しい順に表示されます。デフォルトは100件で、0を指定すると一致するすべての求人が対象になります
詳細情報（includeDetails）	説明文をテキストとHTMLで追加し、給与を通貨と期間付きの数値で、国名と国コードも追加します
除外する単語（excludeTerms）	senior や intern など、指定した単語が職種名に含まれる求人を除外します
雇用形態（employmentType）	会社が独自の表現で明記している場合、full-time、part-time、contract、intern、temporary を指定します
説明文も検索（searchDescriptions）	職種名だけでなく、説明文に含まれる単語も検索します
指定した会社のみ（companies）	会社名（Palantir）、URL内の名前（palantir）、または Lever のリンクを指定します。空欄の場合はすべての会社を検索します
確認する求人リンク（jobUrls）	検索の代わりに求人リンクを貼り付け、まだ応募可能かどうかを確認します

入力例：

{
  "searchTerms": ["software engineer"],
  "location": ["United States", "Canada"],
  "postedWithin": "7 days",
  "maxJobs": 100
}

出力はどのような形式ですか？

求人1件につき1行で、新しい順に表示されます。以下の行は、2026-11-03に実行したビルド1.0.1の結果です。すべての求人サイトを58秒間検索し、software engineerの求人を2,022件、505社から取得して、新しい順に100件を保存しました（実行ID：yBoCIZDTtcAkjBI1E）。表示しているのは22、24、25、28、73行目です。100件のうち85件はJobgetherが30件の求人を国ごとに複製したもので、100行には異なる求人が45件含まれていました（よくある質問を参照）。

求人名（title）	会社名（company）	主な勤務地（location）	リモートまたは出社（workType）	給与の概要（salary）	掲載日（postedAt）
Staff Software Engineer ML Platform (6244)	Shield AI	San Diego, California	onsite	USD 200,000 - 300,000 per year	2026-11-02
Senior Software Engineer, Backend & AI Platform - Sureel AI	Warner Music Group	Munich	onsite		2026-11-02
Staff Software Engineer - Cloud Services	Agiloft	United States	remote		2026-11-02
Software Engineer	Intropic	London UK	hybrid		2026-11-02
Principal Software Quality Engineer	Weekday	Bengaluru	remote	INR 4,000,000 - 7,000,000 per year	2026-11-02

JSON形式の1行：

{
  "title": "Staff Software Engineer ML Platform (6244)",
  "company": "Shield AI",
  "location": "San Diego, California",
  "otherLocations": ["San Mateo, California"],
  "workType": "onsite",
  "employmentType": "full-time",
  "department": "Hivemind Enterprise Division",
  "team": "Engineering",
  "salary": "USD 200,000 - 300,000 per year",
  "postedAt": "2026-11-02T22:20:42Z",
  "jobUrl": "https://jobs.lever.co/shieldai/82e0ffd1-3887-4253-b458-00f39e0a387f",
  "applyUrl": "https://jobs.lever.co/shieldai/82e0ffd1-3887-4253-b458-00f39e0a387f/apply",
  "status": "open",
  "platform": "lever",
  "companySlug": "shieldai",
  "jobId": "82e0ffd1-3887-4253-b458-00f39e0a387f",
  "checkedAt": "2026-11-03T09:17:18+00:00"
}

詳細情報には、description、descriptionHtml、salaryMin、salaryMax、salaryCurrency、salaryPeriod、country、countryCode が追加されます。確認したリンクが募集終了または見つからない場合は、status、会社名、リンクが返され、ほかの項目は空になります。実行時にはOUTPUTレコードも書き込まれます。このレコードには、読み込んだ求人サイト数、一致して保存された求人数、読み込めなかった求人サイト、および入力がどのように解釈されたかについてのメモが含まれます。

どのくらい速いですか？

デフォルトのメモリ容量 2 GB では、約 1～1.5 分です。2026-11-03 には、ビルド 1.0.1（実行 FxhK3ledZa4kIpTMl と yBoCIZDTtcAkjBI1E）で、空のフォームの処理に 57 秒、「software engineer」の検索に 58 秒かかりました。同じ検索は、料金が発生した検証実行のビルド 1.0.2（実行 eBWK7sivZ6tf32TLc）では 100 秒かかりました。Lever の Postings API には単語検索、日付フィルター、並べ替え機能がないため、検索のたびに 2,396 の求人サイトすべてを読み込みます。最も大きい 4 サイト以外は、各サイトにつき 1 回 API を呼び出します。そのため、キーワード検索にかかる時間は空のフォームとほぼ同じです。詳細情報の取得や説明文との照合によってリクエストが増えることはありません。Lever は求人一覧と一緒に各説明文を送信するためです。企業名の指定やリンクの確認では、該当するサイトだけを読み込みます。

よくある質問

どの掲載日が使われますか？

このアクターの掲載日（postedAt）は、求人が Lever 上に作成された時刻です。Lever 独自の求人ページでは、Google に表示される掲載日もその日付になっています（19 サイトの求人ページ 33 件を確認し、すべて一致しました）。このアクターは、秒単位でこの日付を使って並べ替えと絞り込みを行います。Lever の XML フィードにはそれより後の時刻が記録されていますが、こちらは使用しません。求人は何年も掲載されたままです。2026-11-03 の時点で、掲載中の求人の 17,792 件（23.3%）は 1 年以上前に作成されており、最も古いものは 2009 年に作成されていました。そのため、新しい求人だけを表示するには、「掲載日」の「過去」に日数を指定してください。

キーワード検索に空のフォームと同じくらい時間がかかるのはなぜですか？

Lever の Postings API は、1 つの求人サイトにあるすべての掲載中の求人を返します。単語検索、日付フィルター、並べ替え機能はありません。そのため、検索のたびに 2,396 の求人サイトすべてを読み込み、入力されたキーワードとの照合はこのアクター自身が行います。「対象企業のみ」で企業名を指定すると、該当するサイトだけを読み込むため、かなり速くなります。

同じ求人が多くの国で表示されるのはなぜですか？

企業によっては、同じ Lever の求人を勤務地ごとに 1 件ずつ掲載するため、同じ求人が多くの国で表示されます。最も多いのは Jobgether です。Jobgether は求人マッチングプラットフォームで、候補者を選考する企業の求人を Lever に掲載し、国ごとに 1 件ずつ複製します。2026-11-03 には、全 76,330 件の求人のうち 4,298 件（5.6%）が Jobgether の求人でした。ただし、毎日多くの求人を掲載するため、その日の最新求人全体の上位 100 件のうち 88 件、最新の software engineer 求人の上位 100 件のうち 85 件、最新の product manager 求人の上位 100 件のうち 90 件を占めていました。各複製には別々の勤務地が記載されるため、それぞれが独立した行になります。現時点では、特定の企業を除外するフィールドはありません。

一部の求人で職種が空欄なのはなぜですか？

Lever には固定の職種タイプがありません。各企業が独自の表記（Full-time、CDI、Contract: Part-Time、PRN など）を使います。このアクターは、1 種類の職種タイプが明記されている場合に、full-time、part-time、contract、intern、temporary のいずれかとして読み取ります。2026-11-03 の求人の 82% がこれに該当します。それ以外は空欄になります。求人の 5% には職種タイプを示す語句がなく、13% では Full-time または Part-time、Remote または Employee など、語句から職種タイプを 1 つに特定できません。「職種」フィルターを使うと、こうした求人は除外されます。

給与は年給ですか、それとも時給ですか？

Lever は給与とその期間を保存しており、行に期間が表示されます。2026-11-03 の時点では、年給が 15,379 件、時給が 8,939 件、月給が 801 件、日給が 119 件、週給が 51 件でした。隔週、月 2 回、2 か月ごと、または一括で支払われる給与の場合は、その表記がテキストに保持され、salaryPeriod はありません（159 件）。企業が給与を非公開にする際に設定する 0～0 または 1～1 の範囲は、給与として表示されません。

Lever の EU 求人サイトはどうなりますか？

このアクターは Lever の EU 求人サイトも読み込みます。Lever は EU 向けに別のインスタンスを運用しており、EU の企業の求人サイトは jobs.eu.lever.co にのみあります。リストにある 85 の求人サイトが EU のサイトで、2026-11-03 の時点で掲載中の求人は 2,968 件でした。companySlug の求人サイト名は engelvoelkers/eu のように /eu で終わります。また、該当するサイトへの jobs.lever.co リンクも EU ホスト上で見つかります。ただし例外があります。確認のために入力した求人リンクが jobs.lever.co で始まる場合、companySlug ではサイト名に /eu が付かない一方、jobUrl は jobs.eu.lever.co 上になります。

すべての企業をどのように見つけているのですか？

Lever は顧客の公開リストを提供していないため、このアクターの求人サイト一覧は、site:jobs.lever.co という検索演算子と同じく、ウェブ上に残された情報をもとに構築されています。Wayback Machine にある両ホストのインデックス、Common Crawl のインデックス、freehire の公開求人 API、GitHub 上の企業および求人リスト 11 件から、候補となる名前を 9,431 件収集し、それぞれを Lever の API で実際に確認しています。2,396 件の求人サイトは応答し、求人ページを開けます。求人ページがすべて 404 を返す 467 件のサイト（リンク 1,412 件が無効になります）と、デモ用およびテスト用の 12 件は除外しています。一覧に含まれる求人サイトのうち、Wayback Machine では 93％、Common Crawl では 83％、GitHub のリストでは 75％、freehire では 69％が見つかります。情報源の重複頻度から推定すると、これらの情報源で確認できる求人サイトは 2,468 件以上であり、この一覧にはその最大約 97％が含まれています。Lever のベンダー一覧では、5,000 社を超える企業が Lever を利用しているとされていますが、アカウントの利用に公開求人サイトは必要ありません。一覧にない企業を検索するには、そのリンクを貼り付けるか、Only these companies に名前を入力してください。

ログインや API キーは必要ですか？

このアクターにログインや API キーは必要ありません。Lever Postings API は公開されており、ドキュメントも公開されています（github.com/lever/postings-api）。各企業の求人サイトで、訪問者に表示される情報を提供します。Lever の他の API には顧客自身のキーが必要で、その顧客のデータのみを読み取ります。Apify アカウントだけあれば利用できます。

Apify の無料プランで動作しますか？

このアクターは Apify の無料プランで動作します。毎月付与される無料の 5 ドル分のクレジットで、実行開始時のメモリをデフォルトの 2 GB に設定した場合、1 回あたり 100 件、実行料金 0.23 ドルで約 2,100 件の求人を取得できます。

どのくらいの頻度で実行すればよいですか？

Lever の求人フィードを最新の状態に保つには、アクターを 1 日 1 回実行します。Posted in the last（postedWithin）を 24 hours に、Number of jobs（maxJobs）を 0 に設定すると、その日に作成された求人をすべて取得できます。Lever では求人が何年も公開されたままになるため、フィードを新着求人に絞るには日付フィルターが必要です。Apify Console の Schedules で実行を設定し、jobId で行を照合して、すでに取得した求人をスキップしてください。

1 社の求人をすべて取得するにはどうすればよいですか？

Lever を利用する 1 社の求人をすべて取得するには、Palantir のように、その名前、アドレス内の名前（palantir）、または Lever のリンクを Only these companies（companies）に入力し、Number of jobs（maxJobs）を 0 に設定します。その求人サイトだけが読み取られます。公開中の Palantir の求人はすべて、2026-11-03 時点で 305 件あり、料金は 0.68 ドルです。一覧にない企業は、Lever のグローバルサイトと EU サイトで名前を使って検索します。リンクを入力すれば常に機能します。

求人リンクの一覧を確認するにはどうすればよいですか？

Lever の求人リンクを確認するには、検索する代わりに Job links to check（jobUrls）に 1 行ずつ貼り付けます。jobs.lever.co と jobs.eu.lever.co 上のリンクが使用でき、/apply の有無は問いません。各リンクは 1 行として返され、求人の各フィールドとともに公開中、またはリンクとともに終了済みあるいは未検出の状態で表示されます。実行開始時のメモリをデフォルトの 2 GB に設定した場合、リンク 10 件の料金は 0.032 ドルです。Lever では、終了済みの求人と一度も存在しなかった求人 ID に同じ応答を返すため、どちらも終了済みとして返されます。

API、Python、JavaScript、n8n、または AI エージェントから呼び出すには？

Apify API、Python、JavaScript、n8n、Make、または AI エージェントからアクターを呼び出すには、Apify トークン（Apify Console、Settings、API & Integrations）と、上記のフィールド名を使った JSON 入力が必要です。

API。 1 回の呼び出しでアクターを実行し、行を返します。Apify は 300 秒後に待機を終了します。すべての求人サイトを検索する場合、通常は 1～1.5 分で完了しますが、すべての求人（maxJobs 0）など、より大きな実行には、実行が終了するまで待機する以下のクライアントを使用してください。

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/anshumanatrey~lever-jobs-search/run-sync-get-dataset-items" \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["software engineer"]}'

Python（pip install apify-client）：

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("<YOUR_APIFY_TOKEN>")
run = client.actor("anshumanatrey/lever-jobs-search").call(run_input={"searchTerms": ["software engineer"]})
for row in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items()  # apify-client 3+; on 2.x use run["defaultDatasetId"]:
    print(row["title"], row["company"], row["location"], row["salary"], row["jobUrl"])

JavaScript（npm install apify-client）：

import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: '<YOUR_APIFY_TOKEN>' });
const run = await client.actor('anshumanatrey/lever-jobs-search').call({ searchTerms: ['software engineer'] });
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
for (const row of items) console.log(row.title, row.company, row.location, row.salary, row.jobUrl);

n8n と Make。 n8n では、Apify ノードを追加し、「Run an Actor and get dataset」を選択して、このアクターを選び、入力 JSON を貼り付けます。行は n8n アイテムとして出力されます。Make では、Apify アプリの「Run an Actor」と「Get Dataset Items」モジュールで同じことができます。

AI エージェント（MCP）。 MCP クライアントに https://mcp.apify.com?tools=anshumanatrey/lever-jobs-search を追加して Apify にサインインするか、Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN> を送信します。エージェントはこのアクターをツールとして利用でき、すべての入力フィールドを JSON キーで確認できます。

募集終了した求人にも課金されますか？

募集終了した求人に課金されるのは、確認するためにそのリンクを貼り付けた場合のみです。検索で返されるのは募集中の求人のみで、貼り付けたリンクが募集終了または見つからない場合は、確認して回答したため、Job 行として 1 件分が課金されます。

利用は合法ですか？

このアクターは公開されている求人情報を読み取ります。各サイトの利用規約や、適用されるプライバシー法を含め、データの利用方法についてはお客様の責任となります。

制限事項

• すべての検索で各求人サイトをすべて読み込むため、キーワードを指定しても空欄のフォームとほぼ同じ時間がかかり、実行のたびに実行開始のコストが発生します。
• Jobgether が提供する、国ごとに複製された同一求人が、多くの検索で最新の検索結果の大半を占めています（上記参照）。また、特定の企業を除外する項目はまだありません。
• 求人は何年も掲載されたままです。2026-11-03 時点で、公開中の求人の 23.3% は作成から 1 年以上経過していました。
• 求人の 18% では職種が空欄です。5% は職種を示す語がなく、13% は「Full-time」や「Part-time」のように、単一の職種を示さない語が含まれています。勤務形態が空欄の求人は 0.6% です。
• 給与情報がある求人は 33% です（米国の求人では 47.4%）。
• country と countryCode は求人の主な勤務地を示し、otherLocations にはその他の勤務地がテキストで記載されます（求人の 8.2% は複数の勤務地を示しています）。
• 国名と同じ名前の米国内の地名が、その国として検索に一致することがあります。2026-11-03 の「Mexico」の検索ではニューメキシコ州の求人が 123 件、「Panama」ではフロリダ州パナマシティの求人が 37 件、「Jordan」ではユタ州サウスジョーダンとウェストジョーダンの求人が 16 件、「Lebanon」では米国内のレバノンという地名の求人が 23 件見つかりました。
• Lever は、募集が終了した求人と、実在したことのない求人 ID に同じ応答を返すため、どちらも募集終了として返されます。
• Lever は求人サイト名の大文字・小文字を区別して読み込みます（jobs.lever.co/AIFund は応答しますが、/aifund は応答しません）。リストにあるサイト名は大文字・小文字を問わず見つかります。それ以外のサイト名は、入力されたとおりの表記と小文字表記で試されます。
• 入力した企業名は、リストにある名称と完全一致する場合、およびアクセント記号の有無を変えた場合に照合されます。Engel & Völkers は見つかりますが、Engel & Volkers は見つかりません。また、Hot Topic を指定すると hottopic サイトが見つかりますが、BoxLunch & Hot Topic として掲載されている店舗は見つかりません。アドレス内の名前（engelvoelkers、boxlunch）を使えば、常に見つかります。
• 一部の求人は実際の募集ではありませんが、ほかの求人と同様に返されます。2026-11-03 時点で、76,330 件のうち 12 件は、実在する雇用主の求人サイトに掲載されたままの「Test Job」などのテスト求人で、1 件は「Our Jobs Site has Moved!」という通知でした。Lever 独自の EU 求人サイトには、2020 年の求人が今も 6 件掲載されています。
• 企業が同じ勤務地に、チーム、部門、職種、勤務形態、給与が同じ求人を重複して掲載している場合、1 件として返されます（2026-11-03 時点で、このような重複は 747 件ありました）。同じ勤務地で同じ職種名でも、店舗、チーム、または給与範囲が異なる場合は、2 行に分けて表示されます。
• 求人のタイトルと説明は、企業が使用している言語で表示されます。
• 再試行後も Lever が応答しない求人サイトは、実行メッセージにカウントが表示され、OUTPUT レコードの boardsWithErrors に記録されます。この場合、実行は部分的に完了します。読み込めた求人サイトが一つもない場合は、その理由とともに実行が失敗します。
• 求人サイトのリストは 2026-11-03 に作成されました。それ以降に追加された企業は、企業名を指定した場合にのみ検索されます。

メンテナー

Anshuman Atrey（@AnshumanAtrey）が構築・メンテナンスしています。Anshuman Atrey は、Apify Store でデータと OSINT アクターのポートフォリオを公開しています。機能のリクエストやバグの報告は、LinkedIn（最速）、GitHub リポジトリへの issue の作成、または atrey.dev からご連絡ください。

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最終更新日

2026-11-03（バージョン1.0）