apm-mcp-server: アジャイルプラクティスマップ MCPサーバー について
apm-mcp-serverは、LLMを通じてAgile Practice Mapのナレッジベースを検索し、プラクティスのURLを取得するMCPサーバーです。URLやテキストファイルからベクトルデータベースを構築するツールも含みます。
主な機能
- 01Agile Practice Mapに関する質問への回答
- 02収録プラクティスの一覧表示
- 03リソースによるプラクティスURL取得
- 04URLやテキストからのベクトルDB構築
活用シーン
- 01Agile Practice Mapの指針を検索
- 02指定したプラクティスのURLを確認
- 03Webページやファイルからナレッジソースを作成
MCP 対応
`query_apm`と`list_apm_practices`ツール、および各プラクティスのURLを返すリソースを提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
プロジェクトの README よりapm-mcp-server: アジャイルプラクティスマップ MCPサーバー
概要
アジャイルプラクティスマップのデータと対話するためのMCPサーバーです。このサーバーは、大規模言語モデルを通じてアジャイルプラクティスマップ(※)のナレッジベースから情報を検索します。
※ https://www.agile-studio.jp/agile-practice-map
Tool
-
query_apm
- アジャイルプラクティスマップ(Agile Practice Map)に関する質問に回答します
- 入力:
question(文字列): アジャイルプラクティスに関するユーザーの質問
- 戻り値: アジャイルプラクティスマップのナレッジベースに基づく回答
-
list_apm_practices
- アジャイルプラクティスマップに含まれるプラクティス名の一覧を取得します
- 入力: なし
- 戻り値: プラクティス名のリスト
Resource
- resource://{practice_name}/url
- 指定したプラクティス名のURLを返すリソース
- 入力:
practice_name(文字列): プラクティス名(例: "daily-scrum")
- 戻り値: プラクティス名とURLの情報
{ "practice_name": ..., "url": ... }
MCPサーバーのインストール
uvのインストール
まだインストールされていない場合、uvパッケージマネージャーをインストールする必要があります。
Windows:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
macOS:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
リポジトリのクローン
# リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/HappymanOkajima/apm-mcp-server.git
OpenAIのAPIキーの設定
apm-mcp-server 配下に.envファイルを作成してください。
.env ファイルの例:
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
MCPクライアントの設定
Claude Desktopでの使用方法
claude_desktop_config.jsonに以下を追加してください。commandなど、ファイルパスは絶対パスで指定してください。※ Windowsを前提としたサンプルです。
{
"mcpServers": {
"apm-mcp-server": {
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "c:\\YOUR_UV_PATH\\uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\YOUR_SERVER_INSTALL_PATH\\apm-mcp-server",
"run",
"-m",
"apm_mcp_server"
],
"transportType": "stdio"
}
}
}
Docker コンテナを使って MCP サーバーを実行する場合、Dockerビルド後、以下のようにクライアントを設定します。APIキーは、claude_desktop_config.json にて指定してください。
Dockerビルド:
docker build -t mcp/apm .
{
"mcpServers": {
"apm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e", "OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"mcp/apm"
]
}
}
}
Clineでの使用方法
Clineチャットに相談しながらインストール、設定してください。
プロジェクト構造
apm_mcp_server/: メインサーバーコードmain.py: MCPサーバーのエントリーポイントrag_chroma/: Chroma DBを使用したRAG実装
data/: ソースデータとベクターデータベースを含むapm.txt: アジャイルプラクティスマップのソーステキストデータchroma_db/: アジャイルプラクティスマップのデータ
tools/: ユーティリティスクリプトpopulate_db.py: ソースデータからベクターデータベースを作成するスクリプト
データベース
設定を楽にするために、dataディレクトリ配下に、APMの情報が入ったchromaDBデータベースファイルがそのまま格納されています。
データベース構築ツール
コンテンツのURLまたはテキストファイルからベクトルデータベースを構築するツールが同梱されています。
uv run -m tools.populate_db
これにより、data/chroma_db/にベクトルデータベースが作成されます。なので、このツールを利用することで、APMに限らず、Webページやテキストファイルからナレッジを作成・追加できます。
ライセンス
このMCPサーバーはMITライセンスの下で公開されています。これにより、MITライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布することができます。詳細については、プロジェクトリポジトリ内のLICENSEファイルをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。