Apiguru Amazon Data

Name: Apiguru Amazon Data
Author: apiguru.app

リモート

apiguru.appビジネス・マーケティング11 日前に更新

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Apiguru Amazon Data について

Apiguru Agent Kit は、23 のマーケットプレイスにおける Amazon の商品、レビュー、検索、セール、オファー、在庫、販売者の最新データを AI エージェントに提供します。MCP、クライアント用ブリッジ、エージェントスキルを含み、初回利用にアカウントや API キーは不要です。

主な機能

01Amazon 市場の最新データにアクセス
02商品、レビュー、検索結果の照会
03セール、オファー、在庫の取得
04販売者情報の確認
05MCP ツールからフィードバックを送信

活用シーン

01商品の価格や評価を調査
02レビューと市場のオファーを比較
03セールや在庫状況を確認

MCP 対応

ホスト型 MCP サーバーは、MCP クライアントに Amazon データの取得と無料のフィードバックツールを提供します。リポジトリにはクライアント構成向けの npm と PyPI ブリッジも含まれます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.apiguru.app/mcp

インストールコマンドをコピー

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http app-apiguru-amazon-data https://mcp.apiguru.app/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"app-apiguru-amazon-data":{"type":"http","url":"https://mcp.apiguru.app/mcp"}}}Cursor で開く

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"app-apiguru-amazon-data":{"type":"http","url":"https://mcp.apiguru.app/mcp"}}}VS Code で開く

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"app-apiguru-amazon-data":{"type":"http","url":"https://mcp.apiguru.app/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"app-apiguru-amazon-data":{"serverUrl":"https://mcp.apiguru.app/mcp"}}}

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント

Streamable HTTPhttps://mcp.apiguru.app/mcp認証が必要

パッケージ

pypiapiguru-mcp1.1.58stdio

npmapiguru-mcp1.1.58stdio

ツール

パラメーター	型	必須	説明
geo	enum	いいえ	マーケットプレイスの国コード。US \| CA \| DE \| MX \| UK \| FR \| IT \| ES \| AU \| BR \| IN \| JP \| NL \| AE \| PL \| SA \| SG \| SE \| TR \| BE \| IE \| ZA \| EG
asin	string	はい	Amazon ASIN を 1 つ指定します。10 文字の大文字英数字です。必ず 1 つだけ指定してください。カンマ区切りのリストは受け付けません。複数の場合は product_details_batch を使用してください。ASIN の代わりに Amazon 商品 URL（…/dp/ASIN）も使用できます。小文字でも構いません。geo に別の指定がない限り、URL のドメインでマーケットプレイスが決まります。
fields	any	いいえ	コンパクトなフィールドセットの代わりに返すトップレベルフィールドをカンマ区切りで指定します。例："tech_specs,product_information"。各レスポンスでは、含まれなかったフィールドが _omitted_fields に一覧表示されます。
compact	boolean	いいえ	コンパクトなレコードを返します（約 4 KB：識別情報、価格、評価、在庫状況、箇条書き、カテゴリ、オファー、購入ボックス）。false の場合は完全なレコードを返します（約 75 KB。from_manufacturer、tech_specs、product_information、product_reviews を含みます）。

詳細

Apiguru Agent Kit

AI エージェントが Apiguru Amazon Data API を見つけ、呼び出し、料金を支払うために必要なものがすべてそろっています。アカウントも、API キーも、サブスクリプションも不要です。

お試しください。登録もヘッダーも不要です：

curl 'https://agent.apiguru.app/agent/v1/v2/product-details/B09DJLW458/US'

商品レコード（タイトル、価格、評価、バリエーション）が JSON で返され、レビューとオファーへの _links も含まれます。1 日 3 回までは無料です。それ以降は x402 で呼び出しごとに支払うか、API キーを使用できます。エージェント向けの案内は https://agent.apiguru.app/llms.txt をご覧ください。

エージェントにインストールする

クライアント	方法
Claude Code	`claude mcp add --transport http apiguru https://mcp.apiguru.app/mcp` または `/plugin marketplace add apiguru-app/agent-kit` を実行してから `/plugin install apiguru@apiguru`
claude.ai、Claude Desktop、ChatGPT	コネクター `https://mcp.apiguru.app/account` を追加してサインイン
Codex CLI	`codex mcp add apiguru --url https://mcp.apiguru.app/mcp`
Cursor	Cursor に追加（`npx -y apiguru-mcp` を実行）
VS Code	VS Code にインストール
Gemini CLI	`gemini extensions install https://github.com/apiguru-app/agent-kit`
Hermes、OpenClaw、その他の stdio クライアント	`npx -y apiguru-mcp`（npm、Node のみ）または `uvx apiguru-mcp`（PyPI）
スキルのみ（あらゆるエージェント）	`npx skills add apiguru-app/agent-kit` または ClawHub の `apiguru-amazon-data`

このプロジェクトの目的

API の利用には、登録 → メール認証 → キー取得 → チャージが必要です。どの手順も人間が操作することを前提としています。エージェントにはどれも実行できないため、エージェントからのアクセスは入口で拒否されてしまいます。

また、エージェントはウェブを閲覧するのではなく、インデックスを検索します。x402 Bazaar、MCP Registry、ClawHub などがその例です。Apiguru はそのどれにも登録されておらず、リポジトリには OpenAPI 仕様もなかったため、機械可読な情報を公開できるものがありませんでした。

不具合の報告

この API の不具合を見つけるのはエージェントです。報告する方法は 2 つあり、どちらも無料です。

GitHub issue — 推奨： https://github.com/apiguru-app/agent-kit/issues。スレッドで返信でき、修正内容もそこにリンクされます。
GitHub アカウントを持たない呼び出し元向けの報告窓口： 認証なしで POST https://dash.apiguru.app/api/v1/feedback を 1 回実行し、{"message": "...", "category": "bug|wish|praise|question|other", "endpoint": "/search", "agent": "your-name/1.0", "contact": "optional"} を送信します。キーも登録も不要で、料金も発生しません。https://dash.apiguru.app/feedback で確認するか、同じ URL に GET を送信して JSON を取得できます。
MCP 経由：無料の send_feedback ツールを使用します。スキルからは python scripts/probe.py feedback --message "..." --category bug を実行します。

これは単なる飾りではありません。1.1.3 は、検索結果でブランドが product_title として返され、すべての product_num_ratings が null になり、配送に関する文言の単語が連結されているというエージェントからの報告を受けて公開されました。

このリポジトリの内容

パス	内容
`skill/apiguru-amazon-data/`	エージェントスキル：SKILL.md、リファレンス、`scripts/probe.py`
`mcp/`	PyPI に `apiguru-mcp` として公開されている MCP サーバー
`npm/`	npm ブリッジ `apiguru-mcp`
`plugin/` + `.claude-plugin/`	Claude Code プラグインとマーケットプレイスのエントリー
`spec/`	`endpoints.json` と、生成された `openapi.json` / `llms.txt`

これらのエンドポイントを提供するホステッドサービスは別途運用されており、このリポジトリには含まれていません。

ライセンス

LICENSE をご覧ください。

Markdown 対応

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基本情報

作者: apiguru.app
言語: python
バージョン: 1.1.58
トランスポート: stdio · streamable-http
掲載日: 2026年10月27日
最終更新: 1 日前
公式 Registry: app.apiguru/amazon-data

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。

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MCP は初めてですか？

MCP（Model Context Protocol）とは？

MCP サーバーとクライアントの違いは？

ローカルとリモート、どちらを選ぶべき？

Claude や Cursor にサーバーを導入するには？

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