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リモート
docs.causely.aiクラウド・インフラ31 週間前に更新
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causely について

Causelyの統合リポジトリには、MCPスキルとプラグイン、Kubernetes CLI、GraphQL API用のシェルツールが含まれます。Causelyの因果モデルを使い、エージェントが信頼性の問題を調査できます。

主な機能

  1. 01ホスト型MCPサーバー連携
  2. 02インシデント調査用エージェントスキル
  3. 03エージェントクライアント向け初期設定
  4. 04Kubernetesエージェント導入CLI
  5. 05スナップショットと比較用のGraphQLシェルツール

活用シーン

  1. 01因果情報を使ったアラートのトリアージ
  2. 02変更とサービスへの影響の調査
  3. 03Kubernetesでのエージェント導入・管理
  4. 04CIワークフローでのAPIスナップショット比較

MCP 対応

Causelyのホスト型MCPサーバーは、因果モデル、確定的な根本原因、影響範囲、サービスの健全性を構造化ツールとして公開します。クライアントは初回接続時にOAuthで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.causely.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Causely エージェント連携 — MCP スキル、プラグイン、CLI

これらのツールを使うと、AI エージェントは生のテレメトリを調べて推測する代わりに、Causely の因果モデルを直接クエリできます。このリポジトリには、Causely を利用するためのクライアント側リソースとして、エージェント連携（MCP）、Kubernetes インストール CLI、Causely GraphQL API 用シェルツールキットがまとめられています。

Causely MCP サーバーは https://api.causely.app/mcp でホストされています。 MCP 対応クライアントを接続し、初回接続時に Causely アカウントでサインインしてください（OAuth、API キー不要）。エージェントが直接呼び出せる構造化ツールとして、Causely の因果モデル、決定論的な根本原因、影響範囲、サービスの健全性を公開します。

分野パス内容
MCP スキルとプラグインmcp/Causely の MCP ツールを使って作業を振り分ける Claude（および互換製品）用のスキルと、Cursor、Claude、Codex、VS Code Copilot、OpenCode 用のスターター設定です。
Kubernetes CLIcli/Helm をラップして、クラスター内の Causely エージェントをインストール、管理する Go 製のCLIです。
API シェルクライアントapi/Causely API を使ったスナップショット、比較、CI ワークフロー用のBashライブラリとスクリプトです。

製品ドキュメントは docs.causely.ai にあります。MCP 認証、ヘッダー、トラブルシューティングについては、MCP Server Integration からご確認ください。

MCP（mcp/）

MCP 対応クライアントをホストサーバーに直接接続します。

https://api.causely.app/mcp

初回接続時に、クライアントから Causely にサインインするためのブラウザーが開きます（OAuth）。ホストサーバーでは API キーやカスタムヘッダーは不要です。

または、以下のビルド済みスキルを Claude Code、Claude Desktop、Cursor にインストールすると、ツール選択ロジックを手作業で記述しなくても、エージェントが適切な調査手順を利用できます。

  • mcp/README.md — パッケージ化された 7 つのスキル（アラートトリアージ、変更影響、健全性レポート、K8s 調査、相関インシデント、事後分析、マスター MCP ルーター）の概要です。
  • mcp/plugins/README.md — オプションのカスタムヘッダーを含む、ホストされた MCP サーバーを Claude、Cursor、Codex、GitHub Copilot、OpenCode および関連ツールに接続する方法です。
  • リーフスキル — mcp/skills/ にある、すぐに使える 6 つのフォルダーです。それぞれに SKILL.md と references/complete-investigation.md（このリポジトリ内の共有ファイル mcp/complete-investigation.md へのシンボリックリンク）が含まれます。
  • マスタールータースキル — mcp/SKILL.md（スキル概要と同じ causely-mcp の役割）と、すべてのツールルーティングおよび調査パターンを記載した mcp/ ルートの mcp/complete-investigation.md です。

因果関係のコンテキストがエージェントの精度に重要な理由を知りたい場合は、ベンチマーク結果をご覧ください。72 件の実験において、障害シナリオの精度は 100％、調査あたりのトークン数は 48％削減されています。

CLI（cli/）

ターミナルから Causely エージェントをインストールして操作できます。インストールスクリプト、causely agent install、認証、Helm 関連のフラグについては、cli/README.md をご覧ください。公式インストールガイド：CLI Installation。

go build -C cli -o causely .
./causely version

API クライアント（api/）

シェルベースの GraphQL クライアントです。スナップショット、差分比較、GitHub Actions の例、番号付きドキュメントを提供します。api/README.md と api/docs/ をご覧ください。

貢献

プロジェクトの構成、開発環境のセットアップ、変更の提出方法については、CONTRIBUTING.md をご覧ください。

CLI の Go モジュールは、リポジトリのルートにある go.mod で宣言されています（github.com/Causely/causely-api-client）。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。