Lotus — AI Citation Intelligence について
Lotusは、AI生成回答で自社ブランドが引用されているかを調べるチーム向けのホスト型GEOサービスです。引用やクローラーの動きを測定し、優先度付きの修正案を提示して、公開サイト上で検証します。
主な機能
- 01LLM回答内のブランド引用を測定
- 02クローラー活動とSearch Consoleのシグナルを確認
- 03優先度付き修正案と導入用コードを取得
- 04公開サイト上のアーティファクトを検証
- 05共有レポートを生成
活用シーン
- 01AI回答でブランドが引用されるか確認
- 02構造化データやllms.txtの修正を探して適用
- 03公開後のサイト変更を検証
MCP 対応
ホスト型Lotus MCPサーバーは、GEO分析、引用・クローラーデータ、修正案、生成アーティファクト、公開サイトの検証機能をMCPクライアントに提供します。streamable HTTPを使用し、analyze_geoは認証なしで利用できますが、その他の大半のツールにはAPIキーが必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://lotus.clicon.app/mcp/claude mcp add --transport http app-clicon-lotus https://lotus.clicon.app/mcp/{"mcpServers":{"app-clicon-lotus":{"type":"http","url":"https://lotus.clicon.app/mcp/"}}}Cursor で開く{"servers":{"app-clicon-lotus":{"type":"http","url":"https://lotus.clicon.app/mcp/"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"app-clicon-lotus":{"type":"http","url":"https://lotus.clicon.app/mcp/"}}}{"mcpServers":{"app-clicon-lotus":{"serverUrl":"https://lotus.clicon.app/mcp/"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://lotus.clicon.app/mcp/認証が必要ツール
詳細
Lotus — AI 引用インテリジェンス(MCP サーバー)
Lotus は、Generative Engine Optimization(GEO)プラットフォームです。LLM が生成した回答で、自社ブランドが実際に情報源として引用されているかを測定し、不足している箇所を修正するための正確なコードをコーディングエージェントに提供します。
このリポジトリでは、ホステッド Lotus MCP サーバーについて説明します。このサーバーは管理されたリモートエンドポイントであり、インストールもセルフホストも不要です。
- エンドポイント:
https://lotus.clicon.app/mcp/(末尾のスラッシュが必要です) - トランスポート: streamable-http、ステートレス
- レジストリ:
app.clicon/lotus - ウェブサイト: https://clicon.app
できること
検索エンジンでは、検索順位が低いときにそれがわかりました。生成エンジンではわかりません。アシスタントが自社製品について誤った情報を生成したり、自社を無視したり、競合他社を引用したりしても、それが起きたという兆候はなく、ビジネス上の機会を失います。
Lotus は、次の 3 つのステップでこのサイクルを完結させます。
- 測定 — 自社ドメインに関する LLM の回答を対象とした実際の引用測定に加え、クローラーのアクティビティと Search Console のシグナルを提供します。
- 修正 — すぐに導入できるコード(JSON-LD 構造化データ、
llms.txt)付きで、優先順位を付けた「クイックウィン」を提示します。 - 検証 — Lotus が稼働中のサイトを取得し、修正が実際に反映されたことを確認します。エージェントがそう言ったからといって、修正が「適用済み」になるわけではありません。本番環境で見つかった場合に、適用済みとなります。
ツール
analyze_geo は認証情報なしで利用できるため、どのエージェントでも登録前にドメインを評価できます。それ以外のツールには API キーが必要です。domain 引数を取らないツールは、API キーからドメインを特定します。
プレビュー
| ツール | 説明 |
|---|---|
analyze_geo | 任意のドメインの GEO 診断:可視性スコアと推定収益リスク |
読み取り(API キー)
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_quick_wins | 保留中の修正。それぞれにタイトル、カテゴリ、優先度、推定効果、hash が含まれます |
get_quick_win_code | hash を指定して取得する、1 件のクイックウィンの完全な導入可能コード |
get_competitor_actions | AI による発見可能性のレイヤー別に分類された競合他社の動向 |
get_artifact | 生成されたアーティファクト(json_ld、llms_txt)を取得します |
get_bot_activity | 過去 N 日間のサイト上での AI クローラーのアクティビティ |
get_bleed_model | 生成チャネルを通じて失われた推定ビジネス機会と、その根拠 |
verify_installation | 現時点でアーティファクトがサイト上に公開されているかを確認します |
get_citation_verdict | 最新の引用スコアと、その根拠となるクエリごとの測定結果 |
書き込み(API キー)
| ツール | 説明 |
|---|---|
mark_applied | 稼働中のサイトで検証した後、クイックウィンを適用済みとしてマークします |
generate_share_link | 共有可能なレポートリンクを作成します |
regenerate_artifacts | アーティファクトを再生成します。レート制限あり。有料プランのみ |
設定
MCP 対応クライアント(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、または独自のエージェント)にサーバーを追加します。
{
"mcpServers": {
"lotus": {
"url": "https://lotus.clicon.app/mcp/",
"headers": {
"X-API-Key": "YOUR_LOTUS_API_KEY"
}
}
}
}
API キーは X-API-Key ヘッダーとして送信します。ツール引数やクエリパラメーターとして送信してはいけません。キーは clicon.app でのオンボーディング時に発行されます。キーがなくても、サーバーは analyze_geo に応答します。
クライアントによって正確な設定構文は多少異なりますが、上記の形式はほとんどのクライアントで想定されています。
使い方
エージェントに自然な言葉で話しかければ、適切なツールを選んでくれます。
「自分のドメインで Lotus の GEO 分析を実行してください。」
「保留中の Lotus のクイックウィンを見せてください。」
「最優先のクイックウィンのコードを取得して、このリポジトリに適用してください。」
「デプロイしました。Lotus で適用済みとしてマークしてください。」
最後のステップでは、Lotus が稼働中のサイトを取得し、スキーマを探します。見つかった場合は、検証日とともに修正が緑色で表示されます。見つからない場合(デプロイが反映されていない、またはスニペットの配置が間違っているなど)、Lotus は適用済みとしてマークすることを拒否します。誤検知はありません。
Lotus が生成と検証を行い、デプロイはユーザーが行います。 サーバーがサイトやリポジトリに書き込むことはありません。
サポート
ご質問やアクセスについては、https://clicon.app をご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。