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Lotus — AI Citation Intelligence

Lotus — AI Citation Intelligence

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Lotus — AI Citation Intelligence について

Lotusは、AI生成回答で自社ブランドが引用されているかを調べるチーム向けのホスト型GEOサービスです。引用やクローラーの動きを測定し、優先度付きの修正案を提示して、公開サイト上で検証します。

主な機能

  1. 01LLM回答内のブランド引用を測定
  2. 02クローラー活動とSearch Consoleのシグナルを確認
  3. 03優先度付き修正案と導入用コードを取得
  4. 04公開サイト上のアーティファクトを検証
  5. 05共有レポートを生成

活用シーン

  1. 01AI回答でブランドが引用されるか確認
  2. 02構造化データやllms.txtの修正を探して適用
  3. 03公開後のサイト変更を検証

MCP 対応

ホスト型Lotus MCPサーバーは、GEO分析、引用・クローラーデータ、修正案、生成アーティファクト、公開サイトの検証機能をMCPクライアントに提供します。streamable HTTPを使用し、analyze_geoは認証なしで利用できますが、その他の大半のツールにはAPIキーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://lotus.clicon.app/mcp/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://lotus.clicon.app/mcp/認証が必要

ツール

詳細

Lotus — AI 引用インテリジェンス(MCP サーバー)

Lotus は、Generative Engine Optimization(GEO)プラットフォームです。LLM が生成した回答で、自社ブランドが実際に情報源として引用されているかを測定し、不足している箇所を修正するための正確なコードをコーディングエージェントに提供します。

このリポジトリでは、ホステッド Lotus MCP サーバーについて説明します。このサーバーは管理されたリモートエンドポイントであり、インストールもセルフホストも不要です。

  • エンドポイント: https://lotus.clicon.app/mcp/(末尾のスラッシュが必要です)
  • トランスポート: streamable-http、ステートレス
  • レジストリ: app.clicon/lotus
  • ウェブサイト: https://clicon.app

できること

検索エンジンでは、検索順位が低いときにそれがわかりました。生成エンジンではわかりません。アシスタントが自社製品について誤った情報を生成したり、自社を無視したり、競合他社を引用したりしても、それが起きたという兆候はなく、ビジネス上の機会を失います。

Lotus は、次の 3 つのステップでこのサイクルを完結させます。

  1. 測定 — 自社ドメインに関する LLM の回答を対象とした実際の引用測定に加え、クローラーのアクティビティと Search Console のシグナルを提供します。
  2. 修正 — すぐに導入できるコード(JSON-LD 構造化データ、llms.txt)付きで、優先順位を付けた「クイックウィン」を提示します。
  3. 検証 — Lotus が稼働中のサイトを取得し、修正が実際に反映されたことを確認します。エージェントがそう言ったからといって、修正が「適用済み」になるわけではありません。本番環境で見つかった場合に、適用済みとなります。

ツール

analyze_geo は認証情報なしで利用できるため、どのエージェントでも登録前にドメインを評価できます。それ以外のツールには API キーが必要です。domain 引数を取らないツールは、API キーからドメインを特定します。

プレビュー
ツール説明
analyze_geo任意のドメインの GEO 診断:可視性スコアと推定収益リスク
読み取り(API キー)
ツール説明
get_quick_wins保留中の修正。それぞれにタイトル、カテゴリ、優先度、推定効果、hash が含まれます
get_quick_win_codehash を指定して取得する、1 件のクイックウィンの完全な導入可能コード
get_competitor_actionsAI による発見可能性のレイヤー別に分類された競合他社の動向
get_artifact生成されたアーティファクト(json_ld、llms_txt)を取得します
get_bot_activity過去 N 日間のサイト上での AI クローラーのアクティビティ
get_bleed_model生成チャネルを通じて失われた推定ビジネス機会と、その根拠
verify_installation現時点でアーティファクトがサイト上に公開されているかを確認します
get_citation_verdict最新の引用スコアと、その根拠となるクエリごとの測定結果
書き込み(API キー)
ツール説明
mark_applied稼働中のサイトで検証した後、クイックウィンを適用済みとしてマークします
generate_share_link共有可能なレポートリンクを作成します
regenerate_artifactsアーティファクトを再生成します。レート制限あり。有料プランのみ

設定

MCP 対応クライアント(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、または独自のエージェント)にサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "lotus": {
      "url": "https://lotus.clicon.app/mcp/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_LOTUS_API_KEY"
      }
    }
  }
}

API キーは X-API-Key ヘッダーとして送信します。ツール引数やクエリパラメーターとして送信してはいけません。キーは clicon.app でのオンボーディング時に発行されます。キーがなくても、サーバーは analyze_geo に応答します。

クライアントによって正確な設定構文は多少異なりますが、上記の形式はほとんどのクライアントで想定されています。

使い方

エージェントに自然な言葉で話しかければ、適切なツールを選んでくれます。

「自分のドメインで Lotus の GEO 分析を実行してください。」

「保留中の Lotus のクイックウィンを見せてください。」

「最優先のクイックウィンのコードを取得して、このリポジトリに適用してください。」

「デプロイしました。Lotus で適用済みとしてマークしてください。」

最後のステップでは、Lotus が稼働中のサイトを取得し、スキーマを探します。見つかった場合は、検証日とともに修正が緑色で表示されます。見つからない場合(デプロイが反映されていない、またはスニペットの配置が間違っているなど)、Lotus は適用済みとしてマークすることを拒否します。誤検知はありません。

Lotus が生成と検証を行い、デプロイはユーザーが行います。 サーバーがサイトやリポジトリに書き込むことはありません。

サポート

ご質問やアクセスについては、https://clicon.app をご覧ください。

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