mcpField
C
Contendeo

Contendeo

リモート
contendeo.appメディア・デザイン027 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Contendeo について

Contendeoは、音声と映像の両方の情報を必要とするエージェント向けの、リモートMCPサーバーです。文字起こし、キーフレーム分析、OCRをまとめ、動画URLから構造化された結果を返します。

主な機能

  1. 01タイムスタンプと話者識別付き文字起こし
  2. 02キーフレームの映像分析
  3. 03動画フレームのOCR
  4. 04指定した時間範囲の分析
  5. 05最大10本の動画を並列分析

活用シーン

  1. 01チュートリアル内のグラフ値や表示文字を読む
  2. 02製品デモのUI状態を確認
  3. 03動画内に表示された文字を抽出
  4. 04複数動画をまとめて比較

MCP 対応

`https://contendeo.app/mcp/`を通じて、`quick_transcribe`、`deep_analyze`、`clip_context`、`batch_analyze`の4つの動画分析ツールをMCPクライアントに提供します。クライアント認証にはOAuth 2.0を使用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://contendeo.app/mcp/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Contendeo

エージェントに目を与えましょう。

Contendeo は、AI が動画の文字起こしを読むだけでなく、実際に動画を見られるようにするマルチモーダルレイヤーです。

MCP Compatible License: MIT Status: Live Smithery


概要

Contendeo は、動画からフレームレベルのコンテキストを LLM に提供するリモート MCP サーバーです。文字起こし、キーフレームの視覚分析、OCR、構造化出力をまとめ、エージェントが推論に利用できる単一のレスポンスとして返します。

YouTube、Instagram Reels、Vimeo、Twitter/X、TikTok、または動画の直接 URL を Claude(または任意の MCP クライアント)に貼り付けてください。Contendeo は動画をダウンロードし、文字起こしを作成して、キーフレームを抽出し、OCR を実行し、映像を分析して、構造化されたドキュメントを返します。

contendeo.app で公開中です。MCP エンドポイントは contendeo.app/mcp/ です。

開発の背景

文字起こしから分かるのは、話された内容です。表示された内容、つまりグラフの値、UI の状態、オーバーレイ、画面上のコード、丸で囲まれた領域、ダッシュボードの数値は分かりません。映像が情報を担う動画(トレーディングチュートリアル、製品デモ、技術解説、データダッシュボード、デザインレビューなど)では、文字起こしだけの分析では情報の半分を見落としてしまいます。

Contendeo はそのギャップを埋めます。

contendeo.app/demo で並列比較をご覧ください。

ツール

MCP 経由で利用できる 4 つのツールです。クレジットは呼び出しの成功時に課金されます。キャッシュヒットは無料です。

ツールクレジット機能
quick_transcribe1話者識別付きのタイムスタンプ入り文字起こし。音声のみ。高速です。
deep_analyze5マルチモーダルの全工程を実行します。文字起こし+キーフレームの視覚分析+OCR を統合した出力です。
clip_context1(簡易)/3(詳細)動画全体の料金を支払わずに、指定したタイムスタンプ範囲を分析します。
batch_analyze動画ごと、5 本以上で −10%最大 10 本の動画を並列処理し、動画をまたいだ統合分析を行います。

完全なスキーマとレスポンス形式:docs/tools.md。

インストール

Contendeo はリモート MCP サーバーのため、ローカルへのインストールもパッケージのダウンロードも不要です。MCP クライアントから URL を使って接続します。

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "contendeo": {
      "url": "https://contendeo.app/mcp/"
    }
  }
}

初回利用時に Claude が OAuth の手順を案内します。

Claude Code
claude mcp add --transport http contendeo https://contendeo.app/mcp/
その他の MCP クライアント(Cursor、Continue、Cline など)

ストリーム可能な HTTP 経由のリモート MCP サーバーに対応するクライアントであれば利用できます。接続先に https://contendeo.app/mcp/ を指定してください。

スクリーンショット付きの詳しい手順:docs/installation.md。

認証

Contendeo は OAuth 2.0 を使用します。初回の利用手順:

  1. MCP クライアントが接続を開始します
  2. ブラウザーが contendeo.app のサインイン画面にリダイレクトされます(Google OAuth またはメール)
  3. MCP クライアントを承認します
  4. ベアラートークンが発行され、クライアントが再接続すると、ツールを利用できるようになります

新規アカウントには 10 クレジットが無料で付与されます。カードは不要です。

詳細:docs/authentication.md。

料金プラン

プラン価格クレジット備考
Free$0登録時に 104 つのツールすべてを利用可能、カード不要
Pro$12/月 (₹999)100/月優先キュー、最大 200 まで繰り越し
Power$39/月 (₹3,299)500/月バッチ処理、Webhook、最大 1000 まで繰り越し
PAYG$0.15/クレジットオンデマンドサブスクリプションなし

キャッシュヒットは無料です。分析に失敗した場合は自動的に返金されます。

詳細:docs/pricing.md。

スタック

内部では、以下を使用しています。

  • yt-dlp — 1000 以上のサイトから動画をダウンロード
  • Apify — Instagram Reels の取得
  • Webshare — YouTube のボット対策用レジデンシャルプロキシプール
  • ffmpeg — 音声抽出とキーフレームによるシーン検出
  • Groq Whisper (large-v3) — 文字起こし
  • Tesseract OCR — フレームからの決定論的なテキスト抽出
  • Claude Vision (Sonnet 4.6) — 映像フレームの分析
  • Supabase — 認証と Postgres
  • Redis — URL ハッシュによる結果キャッシュ
  • FastAPI + MCP Python SDK — サーバー、ストリーミング可能な HTTP トランスポート
  • Traefik — SSL 終端とルーティング

リンク

サポート

質問、バグ報告、機能リクエスト:issue を作成してください。

商業・提携に関するお問い合わせ:X で @0xKaroshi までご連絡ください。

ライセンス

MIT — このラッパーリポジトリ(ドキュメント、例、マニフェスト)に適用されます。本番サーバーのソースコードはオープンソースではありません。

LICENSE を参照してください。


Contendeo — あらゆるフレーム、あらゆる言葉、あらゆるエッジ。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。