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Namequota

Namequota

リモート
tools.openkrill.appビジネス・マーケティング02 週間前に更新
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Namequota について

Namequotaは、AIの回答でブランドが言及・リンクされる頻度、名前が挙がる競合、引用されるサイトを確認する読み取り専用のMCPサーバーです。Openkrillのサイト、SEO、メールチェックの一つです。

主な機能

  1. 01AI回答でのブランド言及を測定
  2. 02ブランドへのリンクを確認
  3. 03名前が挙がる競合を把握
  4. 04引用サイトを確認
  5. 05APIキー不要の公開アクセス

活用シーン

  1. 01AI回答におけるブランド露出の追跡
  2. 02ブランドとともに挙がる競合の確認
  3. 03AI回答の引用サイトの確認

MCP 対応

MCPエンドポイント https://answershare.openkrill.app/mcp でNamequotaを提供します。公開読み取り専用で、キーは不要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://answershare.openkrill.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

3
パラメーター型必須説明
brandstringはい検索対象となるブランド名または製品名(例:Acme CRM)。
linksarrayいいえ回答とともにエンジンが表示したソースリンク。回答テキスト内に記載された URL も読み取ります。
answerstringいいえ評価する回答を 1 件指定します。複数のプロンプトには answers を使用してください。
domainstringいいえブランドのウェブサイト(例:acme.com)。このサイトへのリンクは引用として数えます。apex ドメインはそのサブドメインも対象にします。
enginestringいいえ回答を生成したエンジン(例:chatgpt、openai-web-search、perplexity、google-ai-mode、claude)。エンジン別のシェア集計に使用します。
promptstringいいえ質問された内容です。照合前に質問の文言を回答から削除するため、エンジンが質問を繰り返してもブランド名の言及として数えません。
aliasesarrayいいえブランドとして数える別名(例:Acme、AcmeCRM)。
answersarrayいいえまとめて評価する複数の回答(最大 50 件)。プロンプトとエンジン全体のシェアを算出します。
competitorsarrayいいえ同じ回答内で集計する競合他社。それぞれ名前と任意のドメインを指定します。

詳細

サイト、SEO、メールのチェック

サイトのSEOとAIクローラーのアクセスを監査し、WebページをクリーンなMarkdownとして読み取り、ドメインのメール配信状況を確認し、名前に対応するドメインが空いているかを調べ、メールのエンゲージメントを報告します。

claude plugin install web-email@openkrill
スキルとMCPサーバーツールエンドポイント
site-checkサイトのSEOとAIクローラーの監査https://sitecheck.openkrill.app/mcp
seo-auditSEO監査https://seoaudit.openkrill.app/mcp
answer-shareNamequotahttps://answershare.openkrill.app/mcp
page-fetchページ取得https://pagefetch.openkrill.app/mcp
mailcheckドメインのメールチェックhttps://mailcheck.openkrill.app/mcp
namesスタートアップ名チェックhttps://names.openkrill.app/mcp
emailpldメールエンゲージメントレポートhttps://emailpld.openkrill.app/mcp

すべてのサーバーは公開されており、読み取り専用で、キーは不要です。 Agent Tools プラグインの一覧から生成されています。このファイルに加えた編集は上書きされます。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。