Hire or Automate について
Hire or Automateは、仕事をAIが実行できる作業、人の承認を前提にAIが下書きする作業、人が担当する作業に分けるMCPサーバーです。AIとスタッフの業務分担を検討するチーム向けです。
主な機能
- 01AIと人の役割に応じた作業分類
- 02AI実行可能な作業と下書きの区別
- 03人が担当する作業の特定
活用シーン
- 01AIに任せられる業務の評価
- 02AIの下書きに対する人の確認計画
MCP 対応
https://hire.openkrill.app/mcpでHire or AutomateツールをMCPクライアントに公開します。公開されており、読み取り専用で、キーは不要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://hire.openkrill.app/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http app-openkrill-hire https://hire.openkrill.app/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"app-openkrill-hire":{"type":"http","url":"https://hire.openkrill.app/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"app-openkrill-hire":{"type":"http","url":"https://hire.openkrill.app/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"app-openkrill-hire":{"type":"http","url":"https://hire.openkrill.app/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"app-openkrill-hire":{"serverUrl":"https://hire.openkrill.app/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
3| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| title | string | いいえ | "bookkeeper" などの職種名、または NN-NNNN.NN 形式の O*NET-SOC コード（例："15-1252.00"）。この入力が推奨されます。氏名、メールアドレス、電話番号は含めないでください。 |
| description | string | いいえ | 職種名が曖昧または未入力の場合に、任意で求人の説明文を貼り付けます。語句の照合範囲が広がり、精度が下がる可能性があります。保存されません。氏名、メールアドレス、電話番号は含めないでください。 |
| occupations | integer | いいえ | 展開する一致職業の数。1〜3 件。デフォルトは 1 件です。追加の一致候補はコードと職種名のみを表示します。 |
詳細
営業、求人、採用
購入シグナル、インバウンド営業提案のスコアボード、企業名を指定した公開求人、国別のリモート求人、採用か自動化かの選択。
claude plugin install sales-hiring@openkrill
| スキルと MCP サーバー | ツール | エンドポイント |
|---|---|---|
buyersignals | 購入シグナル | https://signals.openkrill.app/mcp |
outreach-desk | 営業アプローチデスク | https://outreachdesk.openkrill.app/mcp |
company-jobs | 企業求人検索 | https://jobs.openkrill.app/mcp |
remote-jobs | 国別リモート求人 | https://remotejobs.openkrill.app/mcp |
hire | 採用か自動化か | https://hire.openkrill.app/mcp |
すべてのサーバーは公開されており、読み取り専用で、キーは不要です。 Agent Tools プラグインの掲載情報から生成されています。ここでの編集内容は上書きされます。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。