PakBus について
PakBusは、パキスタンの都市でバスや地下鉄の移動を計画するMCPサーバーです。公開時刻表を基に、経路、時刻、運賃、運行変更を調べられます。
主な機能
- 01停留所や駅の検索
- 02運賃と地図付きの経路計画
- 03発車時刻と運行変更の確認
- 04経路の停留所順と運賃の表示
- 05対象都市の一覧
活用シーン
- 01都市内のバスや地下鉄の計画
- 02停留所からの次の発車時刻の確認
- 03経路の運賃と停留所順の検索
MCP 対応
PakBusはStreamable HTTP経由で、MCPクライアントに読み取り専用の交通ツールを提供します。ログインは不要で、時刻は公開時刻表に基づき、車両追跡ではありません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://pakbus.app/mcpclaude mcp add --transport http app-pakbus-pakbus https://pakbus.app/mcp{"mcpServers":{"app-pakbus-pakbus":{"type":"http","url":"https://pakbus.app/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"app-pakbus-pakbus":{"type":"http","url":"https://pakbus.app/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"app-pakbus-pakbus":{"type":"http","url":"https://pakbus.app/mcp"}}}{"mcpServers":{"app-pakbus-pakbus":{"serverUrl":"https://pakbus.app/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
PakBus
PakBus は、パキスタンの都市でバスや地下鉄を利用する経路を計画します。バスでの移動方法をアシスタントに尋ねると、PakBus の経路、時刻、運賃を回答します。
サーバーアドレス:https://pakbus.app/mcp
Streamable HTTP を使用します。サインインは不要です。すべてのツールは読み取り専用です。
セットアップ
GitHub Copilot を使用する VS Code
.vscode/mcp.json に追加するか、MCP: Add Server を実行してサーバーアドレスを入力してください。
{
"servers": {
"pakbus": {
"type": "http",
"url": "https://pakbus.app/mcp"
}
}
}
Claude
- Customize > Connectors を開きます。
- サーバーアドレスを指定して、カスタムコネクターを追加します。
- チャットで、+ > Connectors の下にある PakBus をオンにします。
ChatGPT
- ChatGPT Plugins の PakBus を開きます。
- Install plugin を選択します。
- チャットで、質問の前に @PakBus と入力します。
その他のアシスタント
サーバーアドレスをリモート MCP サーバーとして追加してください。認証は不要です。
質問できること
- 明日の午前8時に、Munawar Colony から Pak Secretariat へはどう行けばよいですか?
- Attock の Gondal から次のバスは何時に出ますか?
- EV5701 バスの運賃はいくらで、どこに停車しますか?
- PakBus はどの都市を対象にしていますか?
ツール
| ツール | 返される内容 |
|---|---|
find_places | 1つの都市または全都市で、名前に一致する停留所や駅 |
plan_journey | 運賃と地図を含む、最初の移動手順の詳細と、その後の出発便 |
place_departures | 場所から本日出発する次の便 |
service_notices | 都市または路線の現在の運行変更 |
route_details | 路線の運賃、停車地点の順序、出発便 |
list_cities | PakBus の路線があるすべての都市 |
時刻はパキスタンの現地時間です。車両追跡ではなく、公開されている時刻表に基づいています。
データとプライバシー
アシスタントは、質問に含まれる場所、検索語、出発時刻を PakBus に送信します。プライバシーポリシーをご覧ください。
お問い合わせ:[email protected]
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。