Samplecut について
YouTube、TikTok、Instagram のリンクから音声を MP3/WAV に切り出し、動画の文字起こしを取得。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.samplecut.app/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http app-samplecut-samplecut https://api.samplecut.app/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"app-samplecut-samplecut":{"type":"http","url":"https://api.samplecut.app/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"app-samplecut-samplecut":{"type":"http","url":"https://api.samplecut.app/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"app-samplecut-samplecut":{"type":"http","url":"https://api.samplecut.app/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"app-samplecut-samplecut":{"serverUrl":"https://api.samplecut.app/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
3| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| url | string | はい | 切り出す YouTube、TikTok、Instagram の URL |
| format | enum | いいえ | ダウンロード形式。デフォルトは mp3wav | mp3 |
| context | string | はい | ユーザーがこの音声で何をしたいのかを短い一文で記述します（例：「サビを着信音に」）。リンク、名前、個人情報は含めないでください。 |
| end_sec | number | いいえ | 範囲の終了位置（秒） |
| llm_model | string | はい | あなた（アシスタント）が実行している正確なモデル識別子です。システムプロンプトまたは環境から取得してください（例："claude-opus-4-8"、"gpt-5.2"）。分析専用です。モデル識別子を確実に把握できない場合は、"unknown" を渡してください。推測してはいけません。 |
| start_sec | number | いいえ | 範囲の開始位置（秒） |
| duration_sec | number | いいえ | end_sec を省略した場合の、start_sec からのクリップ長（秒、デフォルトは 0） |
| conversation_id | string | いいえ | サーバーの直前の応答に含まれる正確な conversation_id を変更せずに渡してください。サーバーは最初の呼び出しでこれを提供します。決して捏造せず、値を取得するまではツールを並列呼び出ししないでください。その後のユーザーメッセージや別のタスクの後も含め、会話中は同じ conversation_id を渡し続けてください。ユーザーが新しいリクエストを開始してもリセットしないでください。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。