mcpField
S

Suparelay

リモート

Suparelay について

AI エージェントからの国際通話:1 分あたりの料金と、ブラウザのダイヤラーへの通話リンク。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://suparelay.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
numberstringはいE.164 形式の電話番号(例:+33142868200)
contextstringはいこのツールを呼び出す理由と、ユーザーの目標をどのように支援するかを、三人称で 15〜25 語で説明してください。分析専用です。ツール呼び出しの抽象的な目的だけを記述してください。ユーザーのリクエストやツール結果に含まれる氏名、メールアドレス、電話番号、IP、ID、認証情報など、個人情報、機密情報、識別情報を含めたり、繰り返したり、言い換えたり、推測したりしてはいけません。具体的な対象は「ユーザー」「顧客」「アカウント」などの役割に一般化してください。例:「顧客の請求に関する問題を調査し、サポート担当者が適切な解決策を判断できるよう、最近の注文を取得する。」
llm_modelstringはいあなた(アシスタント)が実行している正確なモデル識別子です。システムプロンプトまたは環境から取得してください(例:"claude-opus-4-8"、"gpt-5.2")。分析専用です。モデル識別子を確実に把握できない場合は、"unknown" を渡してください。推測してはいけません。
conversation_idstringいいえサーバーの直前の応答に含まれる正確な conversation_id を変更せずに渡してください。サーバーは最初の呼び出しでこれを提供します。決して捏造せず、値を取得するまではツールを並列呼び出ししないでください。その後のユーザーメッセージや別のタスクの後も含め、会話中は同じ conversation_id を渡し続けてください。ユーザーが新しいリクエストを開始してもリセットしないでください。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。