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proofstack

proofstack

リモート
github.com/lttxzmjビジネス・マーケティング03 週間前に更新
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proofstack について

proofstackは、創業者やビジネスリサーチ担当者向けのリモートMCPサーバーで、インディー製品の事例を調査できます。公開価格や開示済みの売上、出典、ベンチマークをまとめ、未開示の売上は不明として扱います。

主な機能

  1. 01キーワードやカテゴリで事例を検索
  2. 02価格、売上、集客の詳細を確認
  3. 03価格ベンチマークを比較
  4. 04出典リンクと証拠レベルを確認

活用シーン

  1. 01インディー製品のビジネスモデルを調査
  2. 02公開価格プランを比較
  3. 03集客チャネルや運用方法を確認

MCP 対応

Streamable HTTP経由で、事例検索、事例詳細、価格ベンチマークのツールをリモートMCPクライアントに提供します。stdioアダプターは同じ公開エンドポイントへリクエストを転送します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://proof-stack-lake.vercel.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

3
パラメーター型必須説明
querystringはいキーワード:製品名、カテゴリ、またはビジネス上の質問(例:「フォームビルダー」「オープンソース分析」)。
categorystringいいえ任意の完全一致カテゴリフィルター。例:「Micro SaaS」「Developer Tools」「AI Tools」。

詳細

ProofStack MCP Server

AI-visibility check

ProofStack のリモート Model Context Protocol サーバーです。公開価格、入手可能な場合は売上開示情報、出典リンクを掲載した、調査済みの個人開発プロダクト事例ライブラリを提供します。調査の深さ、情報の鮮度、翻訳の網羅性は事例によって異なります。財務監査を目的としたものではありません。

エンドポイント(Streamable HTTP、認証不要):

https://proof-stack-lake.vercel.app/mcp

ツール

ツール機能
search_casesキーワード、カテゴリー、ビジネスモデル、顧客獲得チャネルで公開済みプロダクトライブラリを検索します
get_case事例の詳細情報を取得します。料金プラン、売上開示情報、顧客獲得の取り組み、参考にすべき点/すべきでない点、利用可能な出典 URL が含まれます
pricing_benchmarks公開済みの料金ページをもとに算出した、初回有料プランの中央値、無料プランの普及率、ペイウォール機能の分布を取得します

クライアント設定例

{
  "mcpServers": {
    "proofstack": {
      "url": "https://proof-stack-lake.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

リモート Streamable HTTP サーバーに対応するすべての MCP クライアント(Claude Desktop / Claude Code、Cursor など)で動作します。

ソースコード

サーバーの実装は公開されています(Apache-2.0)。src/ に含まれる mcp.ts は上記エンドポイントで実行される JSON-RPC/ツールのロジックそのものであり、pricingBenchmark.ts はベンチマークの算出処理です。データソースの仕様は database-contract.ts に記載されています。基盤となるデータセットも proofstack-dataset で公開されています(CC BY 4.0)。

データの取り扱いに関する方針

  • 公開されていない売上は unknown として返します。推定は一切行いません。
  • 顧客獲得に関する記述は一次情報に基づいて調査しています。未調査の事例には、テンプレート文を返すのではなく、その旨を明示します。
  • 各事例には、根拠の評価(A/B/C)を付けた利用可能な出典 URL が含まれます。記載内容を参考にする前に、各事例の調査状況と出典を確認してください。

オープンデータセット:事例ライブラリとベンチマークの全データは、proofstack-dataset からダウンロードできます(CC BY 4.0)。

機械可読なコンテキストはこちら:llms.txt · 料金ベンチマーク · 事例ライブラリ

無料ツール:AI 可視性チェック

GPTBot と ClaudeBot は実際に あなたの サイトを読み取れるでしょうか?無料チェックを実行して、共有可能なスコアカードと README バッジを取得できます(robots ルール、llms.txt、サイトマップ、サーバーサイドレンダリング、JSON-LD を確認します):https://proof-stack-lake.vercel.app/ai-check

ローカル/評価用アダプター

Node.js 22 以降が必要です。node stdio.mjs を実行すると、改行区切り JSON-RPC stdio 経由で同じ公開ツールを利用できます。このアダプターはツールのリクエストを上記の公開エンドポイントに転送します。データベースの認証情報は不要で、ローカルファイルの読み取りや、別のデータセットのホストは行いません。stdout に出力されるのは JSON-RPC レスポンスのみです。エンドポイントが停止している場合は、データを捏造せずにプロトコルエラーを返します。このアダプターが対応するのは、このエンドポイントの JSON レスポンスです。汎用 SSE プロキシではありません。

Glama の場合:ビルド手順 []、CMD 引数 ["node", "stdio.mjs"]、Node.js 24、環境変数は不要です。評価用リリースの公開に有料ホスティングは必要ありません。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。