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MCP Server 产品名称: 奇黄&智草MCP医疗助手的MCP服务

MCP Server 产品名称: 奇黄&智草MCP医疗助手的MCP服务

ローカル
github.com/AiLMe-AIヘルスケア678 週間前に更新

MCP Server 产品名称: 奇黄&智草MCP医疗助手的MCP服务 について

奇黄&智草MCP医疗助手的MCP服务は、APUSが学習させたモデルを使い、西洋医学と中国伝統医学の相談ツールを提供します。症状分析や助言、診断の参考を求める医療相談に適しています。

主な機能

  1. 01西洋医学の相談
  2. 02中国伝統医学の相談
  3. 03症状分析と治療案
  4. 04服薬と養生の助言
  5. 05任意の会話IDとユーザーID

活用シーン

  1. 01症状や治療の選択肢について相談
  2. 02中国伝統医学の証の分析を依頼
  3. 03服薬や養生に関する助言を得る

MCP 対応

MCPサーバーは西洋医学(奇黄)と中国伝統医学(智草)の相談ツールを公開します。queryが必須で、会話IDとユーザーIDは任意です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

MCP Server 产品名称: 奇黄&智草MCP医疗助手的MCP服务

apus-medical-mcp-server

版本信息

v1.0.0

产品描述

短描述

奇黄&智草MCP医疗助手是一个基于MCP协议的医疗咨询服务,提供中西医结合的智能医疗咨询服务,帮助用户获取专业的医疗建议和诊断。

长描述

奇黄&智草MCP医疗助手是一个基于MCP协议的医疗咨询服务器,集成了西医和中医两个专业的医疗咨询系统。通过MCP提供智能化的医疗咨询服务,能够根据用户的具体症状和问题,提供专业的医疗建议和诊断。其背后是APUS公司训练的岐黄(医疗)和智草(中医)大模型。

分类

医疗咨询

标签

医疗, 中医, 西医, 智能诊断

Tools

Tool1: 西医咨询(奇黄)
详细描述

提供西医相关的医疗建议和诊断,包括症状分析、治疗方案、用药建议等。

调试所需要的参数

输入:

  • query: 用户的问题(必填)
  • conversation_id: 会话ID (可选)
  • user_id: 用户ID (可选)

输出:

  • 西医相关的医疗建议和诊断
Tool2: 中医咨询(智草)
详细描述

提供中国传统中医相关的医疗建议和诊断,包括中医辨证、中药处方、养生建议等。

调试所需要的参数

输入:

  • query: 用户的问题(必填)
  • conversation_id: 会话ID (可选)
  • user_id: 用户ID (可选)

输出:

  • 中医相关的医疗建议和诊断

可适配平台

Python, FastAPI, MCP

鉴权方式

API Key

使用

方式一:下载代码至本地
git clone https://git.apuscn.com:8443/ai-team/apus-mcp-server

cd mcp-server-doctor

uv pip install -e .

npx -y @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-doctor

访问页面,开始使用奇黄、智草MCP服务

医疗助手

方式二:在客户端中配置
  "mcpServers": {
    "mcp-server-doctor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-server-doctor",
        "run",
        "mcp-server-doctor"
      ],
      "env": {
        "DOCTOR_API_KEY": "sk-****"
      }
    }
  }

API Key 获取

需要 API Key 请联系:bd [at] apusai.com

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。