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AnchorRegistry

AnchorRegistry

リモート
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AnchorRegistry について

AnchorRegistry の MCP サーバーは、AR-ID または SHA-256 マニフェストハッシュからデジタル成果物の来歴を照会できます。来歴ツリーも取得でき、API への転送時に状態や認証情報を保持しません。

主な機能

  1. 01AR-IDから来歴レコードを照会
  2. 02SHA-256ハッシュで成果物を検索
  3. 03完全な来歴ツリーを取得
  4. 04ステートレスなAPIプロキシ

活用シーン

  1. 01AIクライアントから成果物の来歴を確認
  2. 02マニフェストハッシュで登録情報を検索
  3. 03来歴ツリー内の関係を調査

MCP 対応

AR-ID、マニフェストハッシュ、来歴ツリーを照会する3つのツールをMCPクライアントに提供します。呼び出しはAnchorRegistry APIに転送されます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.anchorregistry.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.anchorregistry.ai/mcp
SSEhttps://mcp.anchorregistry.ai/sse

ツール

3
パラメーター型必須説明
ar_idstringはいAR-ID(例:AR-2026-qnPOJ1z)

詳細

ar-mcp

AnchorRegistry MCP サーバーです。MCP 対応 AI クライアントから、任意の AR-ID、マニフェストハッシュ、または来歴ツリーを解決できます。

License: MIT MCP Cloudflare Workers smithery badge arXiv

エンドポイント:https://mcp.anchorregistry.ai/mcp

インストール

Claude Desktop

設定 → インテグレーション → サーバーを追加します。 URL:https://mcp.anchorregistry.ai/mcp

Claude Code
claude mcp add --transport http anchorregistry https://mcp.anchorregistry.ai/mcp
Cursor

設定 → MCP → 新しい MCP サーバーを追加します。 名前:anchorregistry · 種類:http · URL:https://mcp.anchorregistry.ai/mcp

ツール

ar_verify_arid

AR-ID を完全な来歴レコードに解決します。

「AR-2026-qnPOJ1zには何がありますか?」

ar_verify_by_hash

SHA-256 マニフェストハッシュからアーティファクトを解決します。

ar_resolve_tree

任意の AR-ID の完全な来歴ツリーを返します。

仕組み

ar-mcp はシンプルなプロキシです。すべてのツール呼び出しは api.anchorregistry.ai に送信され、JSON を変更せずに返します。データは記録されず、認証情報は保存されず、リクエスト間で状態が保持されることもありません。

全機能の詳細は以下をご覧ください。

ロードマップ

v0.2 では、クライアント間で MCP の認証情報処理パターンが安定した後に、ar_check_balance と ar_register_artifact を追加する予定です。ar_seal_tree は無期限に延期されています(不可逆な操作であり、プロトコルにはまだ堅牢なユーザー確認プリミティブがありません)。延期中のツールは src/future-tools.ts に完全に実装されており、各ツールにつき1行を切り替えるだけで有効化できます。

開発

npm install
npm test           # vitest, hits live api.anchorregistry.ai
npm run type-check
npm run dev        # wrangler dev — http://localhost:8787
npm run deploy     # wrangler deploy

MCP Inspector を使ってローカルで検証します。

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8787/mcp

ライセンス

MIT。

関連項目

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。