Tentra について
Tentra は AI コーディングエージェントにメモリを提供します。コードグラフインデクサーは Tree-sitter を使用してローカルにリポジトリをウォークし、シンボルとコールエッジを抽出し、それを永続
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://trytentra.com/api/mcp?key=YOUR_API_KEYインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport sse archbuilder https://trytentra.com/api/mcp?key=YOUR_API_KEYCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"archbuilder":{"type":"sse","url":"https://trytentra.com/api/mcp?key=YOUR_API_KEY"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"archbuilder":{"type":"sse","url":"https://trytentra.com/api/mcp?key=YOUR_API_KEY"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"archbuilder":{"type":"sse","url":"https://trytentra.com/api/mcp?key=YOUR_API_KEY"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"archbuilder":{"serverUrl":"https://trytentra.com/api/mcp?key=YOUR_API_KEY"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。