FeedKit

FeedKit

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厳選・検証済みフィード444件を収録したRSS/Atomフィードコレクションです。CLI + Python API + MCP サーバー。

クイックスタート

pip install feedkit

feedkit search cloudflare           # search the built-in catalog
feedkit subscribe-catalog -c technology   # subscribe to all 68 tech feeds
feedkit collect                     # fetch all subscriptions (async parallel)
feedkit find "kubernetes"           # full-text search collected articles

インストール

pip install feedkit             # core (CLI + Python API)
pip install "feedkit[mcp]"      # + MCP server
pip install "feedkit[all]"      # + MCP + OPML import/export

要件： Python 3.11+

仕組み

flowchart LR
    A["📋 Catalog\n444 curated feeds"] --> B["Subscribe\nselect feeds"]
    B --> C["🔄 Collect\nfetch new entries"]
    C --> D["📦 Store\nSQLite database"]
    D --> E["🔍 Query\nfilter & retrieve"]

CLI リファレンス

カタログコマンド

feedkit search [QUERY]

厳選フィード444件を収録した組み込みカタログを検索します。

feedkit search aws                    # search by title or domain
feedkit search --category science     # filter by category
feedkit search --language ko          # filter by language
feedkit search -c finance -l en -n 50 # combine filters
feedkit search -j                     # JSON output (for piping)

オプション	短縮形	デフォルト	説明
--category	-c		カテゴリで絞り込み
--language	-l		言語コードで絞り込み（en、ko、ja、zh）
--limit	-n	20	最大結果数
--json-output	-j		JSON 形式で出力

feedkit categories

利用可能なカタログカテゴリをすべて一覧表示します。

$ feedkit categories
  academia
  finance
  pets
  science
  society
  technology

feedkit stats

カタログとローカルの購読状況の統計を表示します。

$ feedkit stats
Catalog: 444 feeds
  academia: 13
  finance: 89
  pets: 27
  science: 128
  society: 119
  technology: 68

Local: 68 subscriptions, 1,247 articles

購読コマンド

feedkit subscribe <URL>

単一のフィードを購読します。

feedkit subscribe https://blog.cloudflare.com/rss/
feedkit subscribe https://example.com/rss -c tech -t "My Feed"

オプション	短縮形	説明
--category	-c	カテゴリラベル
--title	-t	表示タイトルの上書き

feedkit subscribe-catalog -c <CATEGORY>

カタログカテゴリ内のすべてのフィードを一度に購読します。

feedkit subscribe-catalog -c technology   # subscribe to all 68 tech feeds
feedkit subscribe-catalog -c science      # subscribe to all 128 science feeds

feedkit unsubscribe <URL>

フィードの購読と、収集済みの記事を削除します。

feedkit list

現在のすべての購読を、取得回数とエラー回数とともに一覧表示します。

収集コマンド

feedkit collect

購読中のすべてのフィードから新しい記事を取得します（非同期並列処理）。

feedkit collect                    # collect all
feedkit collect -c technology      # collect only tech feeds
feedkit collect -n 50              # max 50 concurrent requests

オプション	短縮形	デフォルト	説明
--category	-c		このカテゴリのみ収集
--concurrency	-n	20	HTTP リクエストの最大同時実行数

出力：

Collecting from 68 feeds...
 67/68 feeds OK, 412 new articles, 8234ms

feedkit latest

最近収集した記事を表示します。

feedkit latest                # latest 20 articles
feedkit latest -n 50          # latest 50
feedkit latest -c finance     # latest from finance only

feedkit find <QUERY>

収集済みのすべての記事を全文検索します（SQLite FTS5）。

feedkit find "kubernetes deployment"
feedkit find "large language model" -n 50

OPML コマンド

feedkit import-opml <PATH>

OPML ファイルからフィードをインポートします（Feedly、Inoreader、NetNewsWire など）。

feedkit import-opml subscriptions.opml

feedkit export-opml <PATH>

現在の購読をOPMLにエクスポートします。

feedkit export-opml backup.opml

Python API

from feedkit import search_catalog, fetch_feed, get_catalog_stats, FeedStore
from feedkit.core import collect

# Search the built-in catalog
feeds = search_catalog("cloudflare")
feeds = search_catalog(category="technology", language="en", limit=50)

# Fetch a single feed (async)
entries = await fetch_feed("https://blog.cloudflare.com/rss/")
for entry in entries:
    print(entry.title, entry.url, entry.published)

# Subscribe and collect
store = FeedStore()                              # SQLite at ~/.feedkit/feedkit.db
store.subscribe("https://blog.cloudflare.com/rss/", category="tech")
result = await collect(store, concurrency=20)    # async parallel fetch
print(f"{result.new_articles} new, {result.feeds_ok}/{result.feeds_total} OK")

# Search collected articles (FTS5)
articles = store.search("kubernetes", count=10)

# Latest articles
articles = store.get_latest(count=20, category="tech")

# Feed health
health = store.get_health()                      # fetch/error counts per feed

# Catalog stats
stats = get_catalog_stats()                      # {total_feeds, categories, languages}

store.close()

主なクラス

クラス	説明
FeedStore	SQLite ベースの購読・記事ストア（~/.feedkit/feedkit.db）
FeedEntry	取得したフィードの単一エントリ（title、url、summary、published、author）
CollectResult	一括収集の結果（feeds_ok、feeds_error、new_articles、duration_ms）
CatalogFeed	組み込みカタログのエントリ（url、title、category、subcategory、language、domain）

MCP サーバー

pip install "feedkit[mcp]"
feedkit-mcp                    # starts stdio MCP server

設定

Claude Code（~/.claude/settings.json）：

{
  "mcpServers": {
    "feedkit": {
      "command": "feedkit-mcp"
    }
  }
}

ツールリファレンス

#	ツール	パラメーター	説明
1	fetch_single_feed	url, count=10	任意の RSS/Atom URL からエントリーを取得します（購読は不要です）
2	search_feed_catalog	query, category, language, count=20	組み込みの 444 件のフィードカタログを検索します
3	catalog_stats		カタログの統計情報（合計、カテゴリ別、言語別）を取得します
4	subscribe_feed	url, title, category	継続的な収集のためにフィードを購読します
5	unsubscribe_feed	url	購読を解除します
6	list_subscriptions		すべての購読をステータスとともに一覧表示します
7	collect_feeds	category	すべての購読から新しい記事を収集します
8	search_articles	query, count=10	収集した記事を全文検索します
9	get_latest_articles	category, count=20	最近収集された記事を取得します

MCP ワークフローの例

User: "What are the latest AI papers on arXiv?"

1. search_feed_catalog(query="arxiv", category="science")
   → finds arXiv cs.AI, cs.LG, cs.CL feeds

2. subscribe_feed(url="https://rss.arxiv.org/rss/cs.AI")

3. collect_feeds(category="science")
   → fetches new entries

4. get_latest_articles(category="science", count=10)
   → returns latest papers

組み込みカタログ

6 つのカテゴリにわたる、検証済みのフィード 444 件を収録しています。すべて監査済みで、ハードペイウォール（Bloomberg、FT、WSJ）とリンク切れの URL は削除されています。

カテゴリ	フィード数	サブカテゴリ	主なフィード
technology	68	ai_ml, developer, it_news, security, startup, ...	AWS、Cloudflare、Stripe、Netflix、HN、Go Blog、Rust Blog
science	128	journal, preprint, news, government	Nature、Science、arXiv、bioRxiv、medRxiv、NASA、PLOS
society	119	news_us, news_ko, news_uk, news_intl, factcheck, ...	BBC、NPR、NYT、NHK、JTBC、PolitiFact、Snopes
finance	89	markets, central_bank, regulatory, crypto	Fed、BOE、BOJ、SEC、CNBC、CoinDesk、Yahoo Finance
pets	27	veterinary, community, blog, health	AKC、PetMD、ASPCA、dvm360、r/dogs、r/cats
academia	13	ai_ml, research, institution	Google AI、DeepMind、Stanford HAI、Hugging Face

言語： 英語（381）、韓国語（47）、日本語（14）、中国語（2）

フィードの全リスト：CATALOG.md

FeedKit を選ぶ理由

	awesome-rss-feeds (2.1K★)	engineering-blogs (37.5K★)	FeedKit
種類	Markdown リスト	Markdown リスト	Python パッケージ
フィード数	約 500	約 600	444
対象範囲	一般	技術ブログのみ	技術 + 科学 + 金融 + ニュース + ファクトチェック
最終更新	2021 年（古い）	2022 年（古い）	更新中（毎日収集）
動作確認済み	いいえ	いいえ	はい（778K 件以上の記事を収集済み）
法的監査	いいえ	いいえ	はい（ペイウォール／利用規約に問題のあるフィードを削除）
CLI	いいえ	いいえ	はい（12 コマンド）
プログラム API	いいえ	いいえ	はい（非同期 Python）
MCP サーバー	いいえ	いいえ	はい（9 ツール）
OPML	いいえ	いいえ	はい（インポート／エクスポート）
FTS 検索	いいえ	いいえ	はい（SQLite FTS5）

免責事項

このパッケージが配布するのは、公開されている RSS フィード URL のカタログであり、フィードのコンテンツ自体ではありません。RSS はシンジケーション標準であり、RSS フィードの公開は、読者に購読を明示的に呼びかけるものです。FeedKit はユーザーに代わってフィードを取得し、著作権で保護されたコンテンツを保存または再配布しません。

ハードペイウォール（Bloomberg、FT、WSJ、Barron's）の背後にあるフィードと、厳しい利用規約を設けているフィードは、カタログから削除されています。

使用例

• newswatch — RSS ニュース監視パイプライン（feedkit → markgrab → embgrep → diffgrab）

ライセンス

MIT

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_{QuartzUnit エコシステムの一部です — データ収集、抽出、検索、AI エージェントの安全性のための、組み合わせ可能な Python ライブラリです。}