VideoUpscaler AI Video Upscaler (4K/60fps)

AI 動画アップスケーラー

ブラウザーから、コードから、または AI アシスタントに依頼して、ぼやけた低解像度の動画を鮮明な1080p、2K、または 4Kに変換できます。

無料で試す · API ドキュメント · MCP サーバー · 連携機能と n8n · 料金

VideoUpscaler はオンラインの AI 動画アップスケーラーです。動画をアップロードし、解像度を選ぶと、数分後に鮮明になった動画をダウンロードできます。インストールは不要で、グラフィックカードも必要ありません。AI はお使いのコンピューターではなく、当社の GPU で動作します。

このリポジトリは、製品に関する公開情報をまとめたものです。使い方、使用している AI モデル、REST API と MCP サーバーですぐに使えるサンプル、そしてエージェントスキルを紹介しています。

目次

• できること
• 必要なもの
• 3 つの利用方法
  • 1. ウェブサイト（コード不要）
  • 2. MCP サーバー（AI アシスタントに依頼）
  • 3. REST API（開発者向け）
  • 4. ワークフロー自動化と n8n 連携
• AI モデル
• 料金
• 制限事項
• よくある質問

できること

• 動画を 1080p、2K、または 4K にアップスケールします。 昔のホームビデオ、480p／720p のダウンロード動画、スマートフォンで撮影したクリップ、画面録画、アニメ、ゲーム映像に対応します。
• ピクセルを増やすだけでなく、ディテールを復元します。 通常のリサイズでは、ぼやけたフレームが引き伸ばされるだけです。AI モデルが輪郭、顔、テクスチャ、テキストを再構築し、ぼやけ、ノイズ、圧縮によるブロックノイズを軽減します。
• 動画の安定性を保ちます。 フレームを個別の写真としてではなく、動画として処理するため、ディテールがフレームごとにちらつきません。
• 音声をそのまま保ちます。 サウンドトラックは変更せずに出力へコピーされます。
• あらゆる環境で動作します。 Windows、macOS、Linux、iPhone、iPad、Android の最新ブラウザーで利用できます。

必要なもの

負荷の高い処理（デコード、AI 推論、エンコード）はすべて当社の GPU で実行されます。5 年前のノート PCでも、ハイエンドのワークステーションとまったく同じ結果が得られます。

3 つの利用方法

1. ウェブサイト（コード不要）

おすすめの対象：動画をより鮮明にしたい方。

1. videoupscaler.co にアクセスし、Google またはメールアドレスでサインインします。新しいアカウントには無料クレジットが10個付与されます。

2. 動画をアップロードボックスにドロップするか、クリックしてファイルを選択します。

3. 1080P、2K、4Kから選択します。開始前に、動画に必要なクレジット数がページに表示されます。

   

4. Start Upscalingをクリックします。タブを開いたままにするか、後で戻ってきてください。処理が完了した動画は履歴に保存されます。

5. スライダーを動かして処理前と処理後を比較し、Downloadをクリックします。

   

最良の結果を得るためのヒント：

• 再ダウンロードした動画や画面録画したコピーではなく、オリジナルファイルをアップロードしてください。再エンコードするたびにディテールが失われます。
• 長い動画をアップスケールする前に、見た目を確認するため短いクリップ（5～10秒）で試してください。
• 480p／720pの素材の多くは1080pで十分です。大画面で視聴する場合や、4Kタイムラインで編集する場合は2Kまたは4Kを選択してください。

無料版の出力には、小さな「videoupscaler.co」の透かしが入ります。初回購入後の新しい出力には透かしが入りません。

2. MCP サーバー（AI アシスタントに依頼）

おすすめの対象：Claude、Cursor、VS Codeを普段から使っていて、ウェブサイトを開かずに「この動画を4Kにアップスケールして」と依頼したい方。

接続方法は2つあります：

• リモート Streamable HTTP： https://videoupscaler.co/api/mcp（MCP Registryにはco.videoupscaler/video-upscalerとして掲載されています）
• npm経由のローカルstdio（videoupscaler-mcp）： VIDEOUPSCALER_API_KEYを設定してnpx -y videoupscaler-mcpを実行します（npmパッケージ）

{
  "mcpServers": {
    "videoupscaler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "videoupscaler-mcp"],
      "env": {
        "VIDEOUPSCALER_API_KEY": "vu_live_..."
      }
    }
  }
}

ほとんどのクライアントは、サインインするだけで接続できます。URLを追加するとブラウザーウィンドウが開くので、VideoUpscalerにサインインしてAllowをクリックします。サインインできないクライアントでは、Settings → API Keysから取得したAPIキーを使用します。

claude mcp add --transport http videoupscaler https://videoupscaler.co/api/mcp --scope user

{
  "mcpServers": {
    "videoupscaler": {
      "url": "https://videoupscaler.co/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:VIDEOUPSCALER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "videoupscaler": {
      "type": "http",
      "url": "https://videoupscaler.co/api/mcp"
    }
  }
}

ツール

試してみましょう

• 「VideoUpscalerのクレジットはあといくつありますか？」
• 「https://example.com/clip.mp4 を4Kにアップスケールして、完了したらリンクを教えてください。」
• 「./intro.mp4を2Kにアップスケールして。」（コマンドを実行できるクライアントでは、最初にcreate_uploadでファイルをアップロードします）

3. REST API（開発者向け）

最適な用途：動画を自動でアップスケールするアプリ、スクリプト、パイプライン。

1. 料金ページで任意のクレジットパックを購入します（これにより、APIを継続して利用できるようになります）。
2. Settings → API Keysでキーを作成し、VIDEOUPSCALER_API_KEYとして保存します。
3. アップスケールを開始し、タスクがcompletedになるまでポーリングします。

curl https://videoupscaler.co/api/v1/upscale \
  -H "Authorization: Bearer $VIDEOUPSCALER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: my-first-upscale" \
  -d '{"video_url": "https://example.com/clip.mp4", "resolution": "2k"}'

curl https://videoupscaler.co/api/v1/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $VIDEOUPSCALER_API_KEY"
# -> "status": "completed", "output_url": "https://..."

サンプル全文：curl · Node.js · Python。機械可読な仕様：openapi.yaml。リファレンス：videoupscaler.co/docs。

まだオンラインにない動画の場合：POST /api/v1/uploadsを呼び出し、返されたupload_urlにファイルをPUTし、返されたvideo_urlを/upscaleに渡します（Node.jsのサンプルを参照）。

4. ワークフロー自動化とn8n連携

最適な用途：n8n、Make.com、Zapierでのノーコード／ローコードのメディアパイプライン（例：Sora、Runway、Kling、Veoで生成したAIクリップを、YouTube、TikTok、Google Driveへの公開前に自動で4Kにアップスケールする）。

• 公式n8nコミュニティノード：n8n-nodes-videoupscaler（GitHubリポジトリ）
  • セルフホスト可能なn8nにSettings → Community Nodes → Install → n8n-nodes-videoupscalerからインストールします
• インポート可能なワークフローテンプレート（examples/workflows/を参照）：
  • n8n-videoupscaler-workflow.json — インストール不要の、自己文書化されたHTTP Request + サーバー側のロングポーリング（?wait=45）ワークフロー（n8n Cloudとセルフホストの両方で動作）
  • n8n-videoupscaler-webhook-workflow.json — ポーリング不要の非同期Webhookコールバックパイプライン（X-VideoUpscaler-Event: task.completed）
  • n8n-videoupscaler-node-workflow.json — 公式のn8n-nodes-videoupscalerコミュニティノードを使用する3ノードのパイプライン
  • make-videoupscaler-blueprint.json — Make.comの2モジュールシナリオのブループリント
• ドキュメントとガイド：
  • 連携ハブ（videoupscaler.co/integrations）
  • ワークフロー自動化ガイド（videoupscaler.co/docs/workflows）

AI モデル

VideoUpscaler は、拡散ベースの動画超解像モデル FlashVSR（CVPR 2026、Apache-2.0）を実行します。

従来のアップスケーラーとの比較：

AI アップスケーリングは、もっともらしいディテールを復元しますが、撮影時に存在しなかった情報を作り出すことはできません。強く圧縮された240pのクリップは大幅に見栄えがよくなりますが、4Kで撮影した映像のようにはなりません。

料金

クレジットを使って、動画1秒あたりの料金をお支払いいただきます。同じクレジットをウェブサイト、API、MCP サーバーで利用できます。

12.4秒のクリップの場合、1080pでは13クレジット、2Kでは26クレジット、4Kでは39クレジットかかります（長さは切り上げられます）。ジョブが失敗した場合、クレジットは自動的に返金されます。新規アカウントには10クレジットが無料で付与されます。クレジットパックとプランは料金ページをご覧ください。

制限

FAQ

高性能なコンピューターやグラフィックカードは必要ですか？ いいえ。処理は当社の GPU で実行されます。動画をアップロードして、結果をダウンロードするだけです。

処理にはどのくらい時間がかかりますか？ 動画の長さと解像度によって異なります。1080pの短いクリップは通常数分で完了しますが、4Kの長い動画はさらに時間がかかります。タブを閉じて、後から戻っても大丈夫です。

ファイルはどのくらいの期間保存されますか？ API 経由でアップロードしたファイルは、7日後に削除される場合があります。結果は早めにダウンロードし、ご自身のコピーを保管してください。

アニメや漫画をアップスケールできますか？ はい。エピソード全体をアップスケールする前に、短いクリップで仕上がりを確認してください。

フレームレートや長さは変わりますか？ いいえ。結果のフレームレート、長さ、音声は元の動画と同じです。

無料クレジットでは API を使えないのはなぜですか？ API と MCP のアップスケーリングツールは、クレジットを購入したアカウント、またはサブスクリプションに登録したアカウント向けです。どのアカウントでも MCP サーバーにサインインして残高を確認できます。

リンク

• ウェブサイト：videoupscaler.co
• API リファレンス：videoupscaler.co/docs
• MCP のセットアップ：videoupscaler.co/docs/mcp
• インテグレーションハブ：videoupscaler.co/integrations
• ワークフロー自動化ドキュメント：videoupscaler.co/docs/workflows
• 公式 n8n ノード：npmjs.com/package/n8n-nodes-videoupscaler · github.com/arkyu2077/n8n-nodes-videoupscaler
• ブログ：videoupscaler.co/blog

このリポジトリのサンプルとドキュメントは MIT ライセンスで提供されています。VideoUpscaler サービス自体はホスト型製品です。ウェブサイトの利用規約をご確認ください。