Piratex について
Piratexは、ロシア語圏のクリエイターやSNSマーケター、プロデューサー向けのMCPサーバーです。InstagramとTikTokのトレンドデータやリンク動画の分析結果を提供し、接続したAIによる企画や台本作成に活用できます。
主な機能
- 01InstagramとTikTokのニッチなトレンド検索
- 02公開クリエイターの最新動画指標の比較
- 03リンク動画の音声、シーン、コメントの分析
- 04自分のニッチの保存と取得
- 05アカウント残高とクレジット履歴の確認
活用シーン
- 01投稿者の通常水準を大きく上回る動画の発見
- 02競合クリエイターの最新動画の比較
- 03動画のフック、シーン、視聴者コメントの確認
- 04分析をもとにしたオリジナル企画の作成
MCP 対応
Piratexは、トレンド検索、クリエイタープロフィール、動画分析、アカウント操作のツールをMCPクライアントに提供します。Streamable HTTPを使用し、OAuthまたは個人APIキーで認証します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://piratex.ai/api/mcpclaude mcp add --transport http artemiimillier-piratex https://piratex.ai/api/mcp{"mcpServers":{"artemiimillier-piratex":{"type":"http","url":"https://piratex.ai/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"artemiimillier-piratex":{"type":"http","url":"https://piratex.ai/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"artemiimillier-piratex":{"type":"http","url":"https://piratex.ai/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"artemiimillier-piratex":{"serverUrl":"https://piratex.ai/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Piratex:MCP を使ってバズる Reels と TikTok を検索
Piratex.ai は、ロシア語圏のクリエイター、SMM 担当者、プロデューサーが、自分のニッチで注目を集めているショート動画を見つけ、競合を調査し、リンクから動画を分析するのに役立ちます。MCP サーバーは、Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、VS Code など、接続先の AI にデータを渡します。接続の可否は、クライアント、プラン、地域によって異なります。
サーバーアドレス: https://piratex.ai/api/mcp
トランスポート: Streamable HTTP。認証: OAuth。Piratex のアカウントページから取得できる個人用 API キーも利用できます。
利用できるタスク
- Instagram* の Reels や TikTok 動画のうち、同じ投稿者のほかの動画と比べて異例に多くの再生数を獲得したものを見つけます。
- Instagram または TikTok の公開アカウントから最近の動画を取得し、指標を比較します。
- リンクからアクセス可能な動画を分析します。指標、タイムスタンプ付きの音声、フック、シーン、キーフレーム、コメントを確認できます。リンクからの分析は YouTube と Shorts もサポートしています。ニッチ別のトレンド検索は Instagram と TikTok が対象です。
- 取得したデータを AI に渡して分析し、独自のアイデアやシナリオを作成します。
Piratex はデータを提供し、分析結果や文章はお使いの AI が作成します。今後の動画がバズることを保証するものではありません。分析の網羅性は、元のコンテンツを利用できるかどうかによって異なります。
ツール
| ツール | タスク |
|---|---|
trending_now | 投稿者の通常の再生数に対する指標をもとに、ニッチ内の動画を検索します |
niche_search | カタログからニッチを検索します |
set_my_niches, my_profile | 自分のニッチを保存・読み込みます |
get_profile | 公開アカウントと最近の動画に関する情報を取得します |
xray_video | リンクから動画を分析します |
account, credit_history | 残高と利用履歴を確認します |
「中央値に対する x 倍」は、動画の再生数を、その投稿者の最近の動画のサンプルにおける再生数の中央値で割った値です。たとえば、中央値が 1 万回で再生数が 8 万回なら、x8 です。これは比較指標であり、成長予測ではありません。データは最後に収集された時点を反映しており、リアルタイムで継続的に観測したものではありません。
接続
piratex.ai でアカウントを作成します。リモート MCP に対応したクライアントにサーバーアドレスを追加し、OAuth を選択して Piratex にログインし、アクセスを許可します。レジストリに公開登録されていても、Claude や ChatGPT のカタログで承認されているとは限りません。
Claude Code
claude mcp add --transport http piratex https://piratex.ai/api/mcp
その後、/mcp を開いてログインを完了します。
Claude と ChatGPT
アカウントと地域で利用可能な場合は、クライアントの設定で独自のリモート MCP コネクターを追加します。アドレス:https://piratex.ai/api/mcp、認証方法:OAuth。これは手動接続であり、公式アプリカタログからのインストールではありません。
Cursor
MCP 設定に追加します。
{"mcpServers":{"piratex":{"url":"https://piratex.ai/api/mcp"}}}
VS Code
.vscode/mcp.json に追加します。
{"servers":{"piratex":{"type":"http","url":"https://piratex.ai/api/mcp"}}}
クライアントで必要な場合は、個人用キーを保護されたクライアント設定から Authorization: Bearer ヘッダーで渡してください。キーを URL、公開リポジトリ、メッセージに含めないでください。
リクエスト例
- 「アパートのリフォームのニッチで、注目を集めている Reels を探してください。リンク、再生数、投稿者の中央値に対する倍率を表示してください。」
- 「この 2 人の投稿者の最近の動画を比較してください。どのテーマが通常の水準を上回りましたか?」
- 「このリンクの動画を分析してください。フック、音声、シーン、コメントの質問を確認し、私のテーマ向けに 3 つのアイデアを提案してください。」
料金と制限
Piratex には無料プランとクレジット付きの有料プランがあります。最新の料金と条件は piratex.ai/pricing をご確認ください。データの収集や分析の操作ではクレジットを消費する場合があります。残高は account で確認できます。サイトはロシア語圏の利用者を対象としており、支払いはルーブルです。支払い方法や機能の利用可否はサイトでご確認ください。
このサービスは、公開されている動画とプロフィールを対象としています。非公開アカウントにはアクセスできず、SNS のパスワードも必要ありません。公開ページを閲覧できることは、それだけで他者のコンテンツを複製・再公開する権利を与えるものではありません。分析結果は、ご自身のオリジナル作品の制作にご活用ください。
Документация и поддержка
- Как подключить сервер
- Метаданные для MCP Registry
- Политика конфиденциальности
- Поддержка: [email protected]
Этот репозиторий содержит документацию и метаданные размещения. Лицензия MIT распространяется на файлы репозитория; исходный код размещённого сервиса здесь не опубликован и этой лицензией не предоставляется.
Instagram принадлежит компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。