Arvo Mcp

Name: Arvo Mcp
Author: khaoss85

ローカル

github.com/khaoss85ヘルスケア37 週間前に更新

リポジトリ

Arvo Mcp について

Arvo MCP Serverは、AIフィットネスコーチのArvoをAIクライアントに接続し、トレーニングを管理する人向けにデータを提供します。読み取りと書き込みのツールを通じ、自然言語で履歴の確認やワークアウトの変更ができます。

主な機能

01トレーニング計画と履歴の表示
02自己記録と身体の進捗の追跡
03トレーニング量と筋群の分析
04ワークアウト生成と種目の調整
05身体の不調の記録とAIメモリの保存

活用シーン

01当日のトレーニング内容の確認
02特定種目の進捗の確認
03器具やトレーニング目標の更新
04けがの記録とワークアウトの調整

MCP 対応

MCPサーバーとしてstdioでArvoと互換クライアントを接続し、フィットネスデータを読み書きする29種類のツールを提供します。APIキーには読み取り専用または読み書きの権限を設定できます。

#fitness #workout #health #ai-coaching #personal-trainer

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定

{
  "mcpServers": {
    "arvo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "arvo-mcp"
      ],
      "env": {
        "ARVO_API_KEY": "<ARVO_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

起動コマンドnpx -y arvo-mcp

設定が必要な環境変数

ARVO_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ

npmarvo-mcpstdio

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Arvo MCP サーバー - Claude 用フィットネス＆ワークアウトトラッカー

フィットネストラッキング MCP サーバー - Claude Desktop、Cursor などの MCP クライアントから、ジムでのセッションを記録し、自己記録（PR）を追跡し、身体の変化を分析し、トレーニング分割を管理できます。

arvo-mcp は、AI アシスタントを AI 搭載のフィットネスコーチ Arvo に接続する Model Context Protocol（MCP）サーバーです。Claude Desktop、Cursor、または MCP 対応クライアントから、ワークアウト履歴、自己記録、体組成、トレーニングプランに直接アクセスできます。

次のようなことをしたいフィットネス愛好家に最適です。

🏋️「今日のワークアウトは？」と尋ねて、自分に合わせたトレーニングプランを確認する
📊 AI による分析でジムでの進捗を追跡する
💪 PR、トレーニング量、筋群の分布を確認する
📈 体組成の経時的な傾向を分析する

機能

29 種類のフィットネスツール - プロフィール、ワークアウト、トレーニング分割、PR、身体の変化など
読み取りと書き込みに対応 - 自然な会話を通じてデータの閲覧や変更が可能
安全な API キー認証 - データのプライバシーを確保
あらゆる MCP クライアントで動作 - Claude Desktop、Cursor、Windsurf など

クイックスタート

1. API キーを取得する

arvo.guru で登録するか、ログインします
Web アプリで設定 → API キーを開きます（簡易設定が表示される場合は、先に詳細モードに切り替えるか、https://arvo.guru/settings#api-keys を直接開いてください）
キーを作成をクリックし、API キーをコピーします

API キーの管理は現在 Web のみで利用でき、モバイルアプリには対応していません。

2. MCP クライアントを設定する

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "arvo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "arvo-mcp"],
      "env": {
        "ARVO_API_KEY": "arvo_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

設定ファイルの場所：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Cursor

Cursor の MCP 設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "arvo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "arvo-mcp"],
      "env": {
        "ARVO_API_KEY": "arvo_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

3. チャットを始めましょう！

AI クライアントを再起動したら、次のように尋ねてみてください。

「今日のワークアウトは？」
「最近の PR を見せて」
「ベンチプレスの進捗はどう？」
「今週はどの筋群を鍛えている？」

利用可能なツール

読み取り専用ツール（19）

ツール	説明
`get_user_profile`	フィットネスプロフィール、経験レベル、好みを取得します
`get_active_split`	現在のトレーニング分割とスケジュールを取得します
`get_recent_workouts`	最近完了したワークアウトを表示します
`get_workout_for_day`	サイクル内の任意の日のワークアウトを取得します
`get_workout_stats`	集計されたトレーニング統計を取得します
`get_active_insights`	AI が生成したトレーニング分析を表示します
`get_personal_records`	各エクササイズの PR を確認します
`get_exercise_progress`	特定のエクササイズの進捗を追跡します
`get_exercise_video`	エクササイズのデモ動画を取得します
`get_volume_by_muscle`	筋群ごとのトレーニング量の分布を表示します
`get_coach_info`	コーチの情報を取得します
`get_coach_notes`	コーチからのメモを表示します
`get_approach_details`	トレーニング方法について確認します
`get_body_progress`	体組成の変化を追跡します
`get_cycle_history`	トレーニングサイクルの履歴を表示します
`get_booking_info`	パーソナルトレーニングの予約を確認します
`get_ai_memory`	保存されたあなたに関する AI コンテキストにアクセスします
`get_caloric_history`	カロリー摂取フェーズの履歴を表示します
`get_approach_history`	方法の経時的な変化を確認します

書き込みツール（10）

ツール	説明
`save_memory`	AI が記憶するためのメモを保存します
`update_caloric_phase`	現在の増量／減量／維持フェーズを変更します
`update_weak_points`	優先する筋群を更新します
`report_physical_issue`	痛みやけがを記録します
`skip_exercise`	今日のワークアウトでエクササイズをスキップします
`generate_workout`	新しいワークアウトを生成します
`update_equipment`	利用可能な器具を更新します
`add_exercise`	ワークアウトにエクササイズを追加します
`swap_exercise`	エクササイズの代替案をリクエストします
`apply_swap`	エクササイズの入れ替えを適用します

セキュリティ

API キーはローカルに保存され、第三者に送信されることはありません
すべての通信に HTTPS を使用します
API キーは Arvo ダッシュボードからいつでも無効化できます
各キーには設定可能なスコープ（読み取り／書き込み）があります

セキュリティ脆弱性の報告については、SECURITY.md をご覧ください。

FAQ

Model Context Protocol（MCP）とは何ですか？

MCP は、Claude のような AI アシスタントが外部データソースに安全にアクセスできるようにするオープンプロトコルです。arvo-mcp を使うと、Claude は自然な会話を通じて、ワークアウトデータ、トレーニング履歴、フィットネス指標にアクセスできます。

データはどのように保護されますか？

API キーは SHA-256 でハッシュ化されます（平文では保存されません）
すべての通信は HTTPS 暗号化を使用します
キーはダッシュボードから即座に無効化できます
スコープ付きの権限（読み取り専用、または読み書き）
API キーはお使いのローカルマシンにのみ保存されます

オフラインで使用できますか？

いいえ。arvo-mcp が arvo.guru のサーバーと通信するには、インターネット接続が必要です。MCP サーバーはローカルで動作しますが、データはクラウドから取得します。

どの AI クライアントに対応していますか？

Claude Desktop、Cursor、Windsurf、および MCP 互換のクライアントに対応しています。サーバーは標準の MCP stdio トランスポートを使用するため、このプロトコルに対応するあらゆるクライアントで利用できます。

セキュリティ上の問題はどのように報告できますか？

詳細を [email protected] までメールでお知らせください。セキュリティポリシーと責任ある脆弱性開示プロセスの詳細については、SECURITY.md をご覧ください。

AI はどのようなデータにアクセスできますか？

AI は、ワークアウトプラン、エクササイズ履歴、自己ベスト、体組成の記録、コーチのメモにアクセスできます。書き込みツールを使うと、メモの保存、設定の更新、ワークアウトの変更ができます。アクセス範囲は API キーのスコープで管理できます。

Arvo アカウントがなくても使えますか？

いいえ。API キーを生成するには Arvo アカウントが必要です。arvo.guru で無料登録できます。

新しいバージョンに更新するにはどうすればよいですか？

npx -y arvo-mcp を使用している場合は、最新バージョンが自動的に取得されます。グローバルインストールの場合は、npm update -g arvo-mcp を実行してください。

環境変数

変数	必須	説明
`ARVO_API_KEY`	はい	お使いの Arvo API キー
`ARVO_BASE_URL`	いいえ	API のベース URL（デフォルト：`https://arvo.guru`）

要件

Node.js 18+
Arvo アカウント（無料登録）

リンク

Arvo - AI パーソナルトレーナー：arvo.guru
ドキュメント：arvo.guru/docs
問題を報告：GitHub Issues
MCP プロトコル：modelcontextprotocol.io
npm パッケージ：npmjs.com/package/arvo-mcp

ライセンス

MIT - 詳細については LICENSE をご覧ください。

🏋️ AI でジムのワークアウトを記録しましょう
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入門ガイドを読む

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。