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AI Pensieve MCP

AI Pensieve MCP

ローカル
github.comメモリ・ナレッジ16 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

AI Pensieve MCP について

AI Pensieve MCPは、ローカルのAI会話アーカイブを検索・照合するデスクトップアプリとMCPサーバーです。複数サービスの過去の会話を探したい人向けで、アーカイブはローカルに保管され、ツールは読み取り専用で出典を示します。

主な機能

  1. 01複数のAIサービスから会話をインポート
  2. 02ローカルアーカイブをキーワード検索
  3. 03元の会話と出典を確認
  4. 04サービスをまたいでプロジェクトの議論を比較
  5. 05読み取り専用のMCPツール

活用シーン

  1. 01過去の会話から特定テーマの議論を検索
  2. 02AIサービス間でプロジェクトの決定事項を比較
  3. 03検索結果を元の会話で確認

MCP 対応

既存のSQLiteアーカイブを対象に読み取り専用のMCPサーバーを起動し、MCPクライアントからローカル会話を検索して出典付きの抜粋を取得できます。抜粋はクライアントに接続されたAIプロバイダーへ送信される場合があります。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "as-xs-ai-pensieve": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-pensieve-mcp"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx ai-pensieve-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiai-pensieve-mcp0.2.0

ツール

13

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

AI Pensieve MCP

中文版：README · クライアント設定 · ユーザーガイド

インポートした AI の会話を、イラスト付きのデスクトップルームまたは MCP クライアントから検索できます。

**プライバシー：**アーカイブはお使いのコンピューターに保存され、MCP ツールは読み取り専用です。 取得した抜粋は、クライアントに接続された AI プロバイダーに送信される場合があります。 データの取り扱いについて

インストール

uv を使ってデスクトップを開きます。

uvx ai-pensieve

コマンドを継続して利用する場合：

pipx install ai-pensieve
pensieve

既存のアーカイブに対して読み取り専用の MCP サーバーのみを実行する場合：

uvx ai-pensieve-mcp /absolute/path/to/archive.sqlite

クライアントの設定、プラットフォーム要件、アーカイブの永続的な保存場所、ソースからのインストールについては、パッケージのインストールガイドをご覧ください。

デスクトップを使う

  1. 木製のドアを開き、Pensieve に触れます。
  2. 記憶をインポートを選び、プロバイダーのボトル、未指定（自動検出）、またはローカルセッションを検索してインポートを選びます。
  3. エクスポートしたファイルまたはフォルダーを選び、選択内容を確認してから洗面器に注ぎます。元のファイルは変更されません。
  4. 水面を検索を選んでキーワードを検索し、煙の結果を開いて元のスレッドを読みます。

GUI では ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、および対応するコーディングセッションをインポートできます。NotebookLM では現在、ノートブックのメタデータのみを取得できます。完全な互換性一覧とエクスポートガイドをご覧ください。

AI クライアントを接続する

まずアーカイブをインポートし、AI クライアントの設定に従って、クライアントの検証状況を確認します。 バージョン 0.2.0 では、コピー可能な設定を表示する棚 → AI に接続と、一時アーカイブ内の架空の記憶を試す pensieve --demo が追加されました。 次のようなプロンプトをお試しください。

アーカイブから機械学習に関する議論を検索してください。回答の根拠となる会話の出典と日付を示してください。

異なる AI プロバイダーで行った自分のプロジェクトに関する議論を見つけ、それぞれに記録されている決定事項を比較してください。

プロンプトの例とツールの詳細。

アーカイブはローカルのスナップショットです。新しい会話を表示するには、再度インポートまたは更新してください。コマンドラインからのインポート、カスタムのソースフォルダー、改訂と重複排除のルールについては、ユーザーガイドをご覧ください。

Apache License 2.0の下でライセンスされています。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。