Harness について
Harness は、Harness API を通じて GenAI アプリケーションを継続的デリバリーおよびクラウドコスト管理に接続する MCP サーバーです。複数の認証方式、レート制限、エラー処理とリトライ、非同期処理に対応しています。
主な機能
- 01幅広い Harness API 対応
- 02複数の認証方式
- 03レート制限
- 04エラー処理とリトライ
- 05非同期処理
活用シーン
- 01GenAI アプリケーションと Harness の接続
- 02リトライによる API リクエスト処理
- 03異なる認証方式での Harness 利用
MCP 対応
MCP クライアントに Harness API の機能を公開し、GenAI アプリケーションから Harness を利用できるようにします。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Harness MCP Server
Harnessを生成AIアプリケーションと統合するためのModel Context Protocol(MCP)サーバーです。
概要
継続的デリバリーとクラウドコスト管理
機能
- Harness APIを包括的にカバー
- 複数の認証方式
- レート制限を備えたエンタープライズ対応
- 完全なエラー処理と再試行ロジック
- パフォーマンスを向上させる非同期サポート
インストール
pip install harness-mcp-server
または、ソースからインストールします。
git clone https://github.com/asklokesh/harness-mcp-server.git
cd harness-mcp-server
pip install -e .
設定
.envファイルを作成するか、Harness APIの要件に従って環境変数を設定してください。
クイックスタート
from harness_mcp import HarnessMCPServer
# Initialize the server
server = HarnessMCPServer()
# Start the server
server.start()
ライセンス
MIT Licenseの詳細については、LICENSEファイルを参照してください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。