Assay Truth Graph MCP について
Assay Truth Graph MCPは、GTMチーム向けのリモートMCPサーバーです。エージェントに、管理された会社情報と引用可能な根拠を提供し、読み取り専用の案内・検証と、人の承認を要する書き込みを組み合わせます。
主な機能
- 01管理された会社情報と根拠
- 02対象に応じたブリーフと証拠
- 03承認済み主張に基づく原稿検証
- 04Truth Graphの検索と更新
- 05コンテンツと準備状況のワークフロー
活用シーン
- 01顧客との会議の準備
- 02送信前の営業文面チェック
- 03主張と裏付けの確認
- 04承認を得て会社情報を更新
MCP 対応
リモートのstreamable HTTPエンドポイントを通じて、AssayのTruth GraphとGTMワークフローをMCPクライアントに提供します。読み取り・検証ツールと書き込み・実行ツールは分かれており、後者には人が確認するプラントークンが必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://app.assay.wiki/api/mcp/v2/mcpclaude mcp add --transport http assay-org-assay-truth-graph https://app.assay.wiki/api/mcp/v2/mcp{"mcpServers":{"assay-org-assay-truth-graph":{"type":"http","url":"https://app.assay.wiki/api/mcp/v2/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"assay-org-assay-truth-graph":{"type":"http","url":"https://app.assay.wiki/api/mcp/v2/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"assay-org-assay-truth-graph":{"type":"http","url":"https://app.assay.wiki/api/mcp/v2/mcp"}}}{"mcpServers":{"assay-org-assay-truth-graph":{"serverUrl":"https://app.assay.wiki/api/mcp/v2/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Assay Truth Graph MCP
Assay Truth Graph MCP は、AI エージェントが管理された、出典付きの会社情報に基づいて作業する必要がある GTM チーム向けのリモート MCP サーバーです。
Assay は、ポジショニング、証拠となるポイント、ブランドボイス、ペルソナ、販促資料のコンテキスト、検証ルールを、管理された Truth Graph にまとめます。リモート MCP サーバーは、そのコンテキストを Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Code、Codex などの MCP クライアントに渡すため、各エージェントに会社情報をコピーする必要はありません。
最初に使うのは 2 つのツールで、ほとんどの作業はこれだけでできます。
assay(読み取り専用):ユーザーの依頼と、わかっている情報(アカウント、人物の役職、チャネル)を送信します。何を最初に伝えるべきか、名前が挙がった人物が承認したかどうか、引用できる承認済みの証拠、反論、避けるべき主張、前回からの変更点、修正用リンク付きの不足情報が得られます。公開前のドラフトもチェックし、競合に関する質問にも回答します。assay_act(書き込み、常に 2 ステップ):起きたこと(反論、商談の結果、反応のよかったメッセージ)を記録したり、アカウントや商談のスレッドを維持したり、状況に関係する人物を確認したり、Assay にコンテンツを作成させたりできます。各アクションはまずプレビューされ、担当者が同意した後にのみ、プラントークンを使って実行されます。
その背後で、サーバーは Assay アプリと完全な機能同等性を備えています。Truth Graph の検索と管理された変更、コンテンツ検証、販促資料、AI 検索と GEO、準備状況のシミュレーション、通話前のブリーフ、レビューと昇格に対応しています。現在利用できる機能は、稼働中のエンドポイントで tools/list を呼び出して確認してください。
接続
リモートのストリーミング可能な HTTP エンドポイントを使用します。
https://app.assay.wiki/api/mcp/v2/mcp
Claude Code:
claude mcp add --transport http assay-truth-graph https://app.assay.wiki/api/mcp/v2/mcp
汎用 MCP 設定:
{
"mcpServers": {
"assay-truth-graph": {
"type": "http",
"url": "https://app.assay.wiki/api/mcp/v2/mcp"
}
}
}
対話型クライアントで初めて使用する際は、ブラウザーで OAuth が開きます。ヘッドレスエージェントは、Assay Settings の組織 API キーで認証できます。
Replit のワンクリックインストール:
Codex リポジトリマーケットプレイス:
codex plugin marketplace add Assay-Org/assay-truth-graph-mcp
次に、Codex Plugins から Assay Truth Graph プラグインをインストールします。
エージェントでできること
- 会議、商談、ローンチ、取締役会での会話に向けたブリーフを取得できます。この相手に何を最初に伝えるべきか、誰が承認したか、引用すべき証拠がわかります。
- 1 回の呼び出しで複数のアカウントに向けた準備ができます。
- 顧客向けのドラフト作成に使える、検証済みの GTM コンテキストを取得できます。
- 出所と呼び出し元に応じて調整されたコンテキストを使って、Truth Graph を検索できます。
- 公開前に、承認済みの事実やガードレールに照らしてドラフトの内容を検証できます。
- ドライランと人間の承認を経るプラントークンのワークフローで、Truth Graph のレコードを作成または更新できます。
- プレビューとエクスポートのゲートを備えた隔離環境で、根拠に基づく販促資料のドラフトを生成し、基となるストーリーが変わったときに再レンダリングできます。
- AI 検索と GEO のワークスペースを実行できます。ブリーフ、成果物、証拠、目標、ホストされたサイト、承認ゲート付きの公開に対応しています。
- 準備状況のシミュレーションを実行し、通話前のブリーフを作成できます。
- アプリと同じゲートを通じてレビュー、承認、昇格を行えます。
サーバー側では、2 つの利用権限レーンが適用されます。mcp_access は Free 以上のプランで読み取りツールと検証ツールを利用できます。mcp_control_access は Scale 以上のプランで書き込みツールと実行ツールを利用できます。書き込みはデフォルトでドライランとなり、確認が必要な、1 回のみ使用可能で有効期限付きのプラントークンが発行されます。価格、ポリシー、証拠、本人確認の種類に対する自律的な変更は拒否され、対応付けられていない種類は安全側に倒して拒否されます。
リンク
- 製品:https://assay.wiki/
- MCP ドキュメント:https://assay.wiki/mcp/
- トラストセンター:https://assay.wiki/trust/
- プライバシー:https://assay.wiki/legal/privacy/
- 設定:https://app.assay.wiki/settings
- 手動登録用チェックリスト:./MANUAL-SUBMISSION-CHECKLIST.md
- ディレクトリ登録状況トラッカー:./DIRECTORY-SUBMISSIONS.md
ディレクトリ掲載文
短い説明(標準フィールド):
Ranked, governed, cited GTM context for your agents, on one living source of truth.
短い説明(文字数が特に制限される場合、47 文字):
Governed, cited GTM context for your AI agents.
会社の一文紹介(会社紹介欄向け):
Elite AI GTM team on one living source of truth.
タグ:
MCP, Model Context Protocol, remote MCP server, GTM, go-to-market, marketing,
sales, content, SEO, brand, positioning, messaging, sales enablement,
content governance, AI governance, compliance, truth graph, provenance,
knowledge graph, Claude, ChatGPT, Cursor
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。