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DAS MCP Server on Cloudflare Workers

DAS MCP Server on Cloudflare Workers

ローカル
github.com/pratikbuildsクラウド・インフラ077 週間前に更新

DAS MCP Server on Cloudflare Workers について

Helius APIと連携し、アセット検索ツールを提供するCloudflare Worker上のMCPサーバーです。環境変数でAPIキーを設定し、アセットを検索するMCPクライアント向けです。

主な機能

  1. 01Helius APIによるアセット検索
  2. 02Cloudflare Workerへのデプロイ
  3. 03環境変数によるAPIキー管理
  4. 04ツール定義の拡張

活用シーン

  1. 01MCPクライアントからのアセット検索
  2. 02Cloudflare AI Playgroundへの接続
  3. 03Claude Desktopとの連携

MCP 対応

Workerのエンドポイントを通じて、アセット検索などのツールをMCPクライアントに提供します。Cloudflare AI PlaygroundやClaude Desktopから接続できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"assets": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wrangler"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y wrangler

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmwrangler

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Cloudflare Workers 上の DAS MCP サーバー

このプロジェクトは、Model Context Protocol(MCP)サーバーを実行する Cloudflare Worker です。Helius API と連携し、アセット検索や関連ツールを提供します。簡単にデプロイして拡張できるよう設計されており、API キーを安全に管理するために環境変数を使用します。

特長

  • Cloudflare Worker の MCP サーバー
  • Helius API と連携(HELIUS_API_KEY が必要です)
  • 環境変数を安全に管理(コードやリポジトリにシークレットを含めません)
  • Cloudflare AI Playground および Claude Desktop との連携に対応

環境変数

必須:

  • HELIUS_API_KEY — Helius API キー(https://helius.dev から取得してください)
ローカル開発
  1. プロジェクトのルートに .dev.vars ファイルを作成します。
    HELIUS_API_KEY=your-helius-api-key
    
  2. .dev.vars を .gitignore に追加します(テンプレートを使用している場合は追加済みです)。
  3. 次のコマンドでローカル実行します。
    npx wrangler dev
    
Cloudflare へのデプロイ
  1. Cloudflare Dashboard で Worker を開きます。
  2. Settings > Variables で、API キーの値を指定して HELIUS_API_KEY を追加します。
  3. 通常どおり Worker をデプロイします。

トラブルシューティング:

  • HELIUS_API_KEY is not set in environment variables のようなエラーが表示される場合は、ローカルの .dev.vars または Cloudflare ダッシュボードで変数が設定されていることを確認してください。

使い方

  • Worker は、Helius によるアセット検索など、MCP ツール用のエンドポイントを公開します。
  • ツールの定義と拡張ポイントについては、src/index.ts を参照してください。

はじめに:

Workers にデプロイ

これにより、次のような URL に MCP サーバーがデプロイされます:remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse

または、以下のコマンドラインを使用して、ローカルマシン上にリモート MCP サーバーを作成できます。

npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless

MCP サーバーのカスタマイズ

独自のツールを MCP サーバーに追加するには、src/index.ts の init() メソッド内で this.server.tool(...) を使用して各ツールを定義します。

Cloudflare AI Playground への接続

リモート MCP クライアントである Cloudflare AI Playground から MCP サーバーに接続できます。

  1. https://playground.ai.cloudflare.com/ にアクセスします。
  2. デプロイした MCP サーバーの URL(remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse)を入力します。
  3. Playground から MCP ツールを直接使用できるようになります。

Claude Desktop を MCP サーバーに接続する

mcp-remote プロキシを使用すると、ローカルの MCP クライアントからリモート MCP サーバーに接続することもできます。

Claude Desktop から MCP サーバーに接続するには、Anthropic のクイックスタートに従い、Claude Desktop で Settings > Developer > Edit Config に移動します。

次の設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"  // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}

Claude を再起動すると、ツールが利用可能になります。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。