DAS MCP Server on Cloudflare Workers について
Helius APIと連携し、アセット検索ツールを提供するCloudflare Worker上のMCPサーバーです。環境変数でAPIキーを設定し、アセットを検索するMCPクライアント向けです。
主な機能
- 01Helius APIによるアセット検索
- 02Cloudflare Workerへのデプロイ
- 03環境変数によるAPIキー管理
- 04ツール定義の拡張
活用シーン
- 01MCPクライアントからのアセット検索
- 02Cloudflare AI Playgroundへの接続
- 03Claude Desktopとの連携
MCP 対応
Workerのエンドポイントを通じて、アセット検索などのツールをMCPクライアントに提供します。Cloudflare AI PlaygroundやClaude Desktopから接続できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Cloudflare Workers 上の DAS MCP サーバー
このプロジェクトは、Model Context Protocol(MCP)サーバーを実行する Cloudflare Worker です。Helius API と連携し、アセット検索や関連ツールを提供します。簡単にデプロイして拡張できるよう設計されており、API キーを安全に管理するために環境変数を使用します。
特長
- Cloudflare Worker の MCP サーバー
- Helius API と連携(
HELIUS_API_KEYが必要です) - 環境変数を安全に管理(コードやリポジトリにシークレットを含めません)
- Cloudflare AI Playground および Claude Desktop との連携に対応
環境変数
必須:
HELIUS_API_KEY— Helius API キー(https://helius.dev から取得してください)
ローカル開発
- プロジェクトのルートに
.dev.varsファイルを作成します。HELIUS_API_KEY=your-helius-api-key .dev.varsを.gitignoreに追加します(テンプレートを使用している場合は追加済みです)。- 次のコマンドでローカル実行します。
npx wrangler dev
Cloudflare へのデプロイ
- Cloudflare Dashboard で Worker を開きます。
- Settings > Variables で、API キーの値を指定して
HELIUS_API_KEYを追加します。 - 通常どおり Worker をデプロイします。
トラブルシューティング:
HELIUS_API_KEY is not set in environment variablesのようなエラーが表示される場合は、ローカルの.dev.varsまたは Cloudflare ダッシュボードで変数が設定されていることを確認してください。
使い方
- Worker は、Helius によるアセット検索など、MCP ツール用のエンドポイントを公開します。
- ツールの定義と拡張ポイントについては、
src/index.tsを参照してください。
はじめに:
これにより、次のような URL に MCP サーバーがデプロイされます:remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse
または、以下のコマンドラインを使用して、ローカルマシン上にリモート MCP サーバーを作成できます。
npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless
MCP サーバーのカスタマイズ
独自のツールを MCP サーバーに追加するには、src/index.ts の init() メソッド内で this.server.tool(...) を使用して各ツールを定義します。
Cloudflare AI Playground への接続
リモート MCP クライアントである Cloudflare AI Playground から MCP サーバーに接続できます。
- https://playground.ai.cloudflare.com/ にアクセスします。
- デプロイした MCP サーバーの URL(
remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse)を入力します。 - Playground から MCP ツールを直接使用できるようになります。
Claude Desktop を MCP サーバーに接続する
mcp-remote プロキシを使用すると、ローカルの MCP クライアントからリモート MCP サーバーに接続することもできます。
Claude Desktop から MCP サーバーに接続するには、Anthropic のクイックスタートに従い、Claude Desktop で Settings > Developer > Edit Config に移動します。
次の設定を追加します。
{
"mcpServers": {
"calculator": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://localhost:8787/sse" // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
]
}
}
}
Claude を再起動すると、ツールが利用可能になります。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。