Atc Tech Gtm Intelligence について
ATC Tech Gtm Intelligence のコネクターは、stdioクライアントをATCのリモートアカウントインテリジェンスMCPサーバーにつなぐブリッジです。HTTPSでメッセージを転送し、ツールとサーバーのロジックはATC側に置かれます。
主な機能
- 01stdioクライアントとATCをHTTPSで接続
- 02ブラウザーでのOAuth認可と認証情報の保存
- 03静的Bearer Tokenによる認証
- 04リモートエンドポイントの上書き
活用シーン
- 01stdioのみ対応するクライアントをATCに接続
- 02初回実行時のOAuth接続認可
- 03静的APIトークンを使った接続
- 04ATCのリモートエンドポイント切り替え
MCP 対応
クライアントのstdioトランスポートをHTTPS経由でATCのリモートMCPサーバーに中継します。ローカルのツールやサーバーロジックは含まず、OAuthまたは静的Bearer Tokenで認証できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
atc-mcp-connector
ATC アカウントインテリジェンス MCP サーバー用の軽量なstdio ブリッジです。
stdio のみをサポートする MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)から、HTTPS 経由でリモートの ATC エンドポイントに接続できます。このパッケージは意図的にランチャーのみに限定されており、ツール、プロンプト、サーバーロジックは含まれていません。独自の機能はすべて ATC のサーバー上に保たれ、このパッケージはクライアントの stdio トランスポートをリモートエンドポイントに転送するだけです。
クイックスタート(npx — インストール不要)
npx -y atc-mcp-connector
クライアントの設定
多くのクライアントは JSON 設定ブロックを受け付けます。このパッケージを指定してください。
{
"mcpServers": {
"atc": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atc-mcp-connector"]
}
}
}
OAuth サーバーの場合、設定はこれだけです。初回実行時に認証用のブラウザーウィンドウが開き、今後のセッションのためにトークンがローカルにキャッシュされます。
認証
このブリッジは 2 つのモードをサポートしています。
OAuth(デフォルト)。 ATC サーバーが OAuth を通知する場合は、すべて未設定のままにしてください。ブリッジがブラウザー認証フローを自動的に実行し、認証情報をキャッシュします。
静的トークン。 代わりに API トークンを発行する場合は、環境変数で指定してください。トークンは Authorization: Bearer ヘッダーとして送信されます。
{
"mcpServers": {
"atc": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atc-mcp-connector"],
"env": {
"ATC_MCP_TOKEN": "your-token-here"
}
}
}
}
設定リファレンス
| 変数 | デフォルト | 用途 |
|---|---|---|
ATC_MCP_URL | https://mcp.atc-analytics.com/mcp | リモートエンドポイントを上書きします(例:ステージングと本番の切り替え)。 |
ATC_MCP_TOKEN | (未設定) | 静的ベアラートークンです。OAuth を使用する場合は省略してください。 |
追加のフラグは、次の例のように、そのまま基盤となるブリッジに渡されます。
npx -y atc-mcp-connector --transport sse-only
仕組み
このパッケージは、mcp-remote(事実上の標準となっている stdio↔HTTP/SSE ブリッジ)をラップしています。MCP クライアントはこのプロセスと stdio で通信し、このプロセスはすべてのメッセージをリモートの ATC サーバーに転送して、応答をストリーミングで返します。リクエストがローカルで処理されることはありません。
要件
- Node.js >= 18
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。