mcpField
J
japan-fuel-price-mcp

japan-fuel-price-mcp

ローカル
github.com/atushi1841法務・行政05 日前に更新

japan-fuel-price-mcp について

japan-fuel-price-mcpは、資源エネルギー庁の公式統計を基に、日本のガソリン・軽油・灯油の週次小売価格を提供します。最新値や履歴、都道府県別ランキングを照会でき、データ取得不能時は内蔵キャッシュを使います。

主な機能

  1. 01最新週平均価格と前週比の取得
  2. 02週次履歴と統計値の照会
  3. 03都道府県別価格ランキング
  4. 04全国の複数燃料トレンド確認
  5. 05照会可能な地域と製品の一覧

活用シーン

  1. 01地域ごとの燃料価格変化の監視
  2. 02長期的な価格推移の分析
  3. 03都道府県間の燃料費比較

MCP 対応

MCP サーバーとして、日本の燃料価格の最新値、履歴、地域別ランキング、全国トレンドを照会するツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbserver.mcpb0.1.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

Japan Fuel Price MCP — METI Weekly Gasoline / Diesel / Kerosene

Apify Store

MCPサーバー: 日本のガソリン・軽油・灯油の週次小売価格を、資源エネルギー庁(METI)公式統計XLSXからAIエージェントに提供します。

  • データソース: 資源エネルギー庁 給油所小売価格調査 公式XLSX(毎週更新、1990年〜の全国・都道府県別平均現金価格)
  • 利用規約: 政府標準利用規約2.0(出典明示で商用利用可)
  • 単位: ガソリン・軽油 = 円/L、灯油 = 円/18L(消費税込み)

Tools

Tool説明
get_latest_fuel_price(prefecture, product)指定都道府県(または全国)の最新週平均価格 + 前週比 + ガソリン税内訳
get_fuel_price_history(prefecture, product, weeks)週次履歴(都道府県は直近260週、全国は1990年〜)+ min/max/avg
cheapest_prefectures(product, limit)47都道府県 最安〜最高値ランキング
national_fuel_trend(products, weeks)全国平均の複数製品トレンド(インフレ/マクロ指標用)
list_fuel_regions()照会可能な地域(漢字+ローマ字)・製品・単位のリスト

prefecture は漢字・ローマ字・「都/府/県」付きのいずれでも可(東京 / tokyo / 東京都)。北海道・沖縄はMETI調査の局単位データを都道府県として提供。

動作

  1. 初回呼び出しで最新 YYMMDDs5.xlsx を取得(ブラウザUA必須)、openpyxlでパースしJSONキャッシュ化
  2. 以後6時間はキャッシュから即答、TTL切れで新週ファイルをチェック
  3. METIのレート制限/障害時はビルド時同梱のシードキャッシュ(data/fuel_prices.json)にフォールバック — ツールが500になることはない

MCP接続

Apify Standby モード(streamable HTTP):

https://api.apify.com/v2/acts/<ACTOR_ID>/mcp
Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN>

ローカル開発

pip install -r requirements.txt
python3 -m pytest tests/ -q          # 14 tests, network-stubbed, seed cache
PORT=3999 python3 -m src.main &      # shim経由でApify SDK不要
python3 tests/http_smoke.py http://localhost:3999/mcp

シード更新(週1回、木曜の公開後):

python3 scripts/refresh_seed.py          # METIから取得して data/fuel_prices.json 再生成
python3 scripts/refresh_seed.py path/to/YYMMDDs5.xlsx   # 手元DL分から生成(レート制限回避)
git add data/fuel_prices.json && git commit -m "data: seed refresh" && git push

Deploy

GitHub連携 Apify Actor(usesStandbyMode, webServerMcpPath=/mcp)。push後にビルドAPIを叩く:

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/<ACTOR_ID>/builds?version=0.1&tag=latest&token=$APIFY_TOKEN"

出典表記

Source: Agency for Natural Resources and Energy (METI), Petroleum Products Price Survey. Government Standard Terms of Use 2.0.

Install via Smithery

Connect this MCP server to your AI client (Claude Desktop, Cursor, VS Code) in one command:

npx @smithery/cli install atushi1841/japan-fuel-price-mcp --client claude

Replace claude with cursor, vscode, or cline for other clients.

Alternatively, install directly from the Smithery registry.

Note: Smithery server listing is pending verification. Once verified, this server will appear in search results with useCount tracking.

MCP公式レジストリ登録済み

本サーバーは MCP 公式レジストリに io.github.atushi1841/japan-ec-mcp として登録済み(status: active)です。

# レジストリでの登録確認
curl -s "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=atushi1841" | grep -o "\"io.github.atushi1841/japan-ec-mcp\""

Data & Store

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。