Japan Port Vessel Traffic MCP (AIS Position & ETA) について
Japan Port Vessel Traffic MCPは、AISに基づく日本の主要港の船舶交通データを提供します。船舶や港の状況を追跡する用途向けで、位置情報、過去の航跡、ETA推定に対応します。
主な機能
- 01設定済みの日本の港20カ所を一覧
- 02船舶の位置と詳細を取得
- 03GeoJSON形式で過去の航跡を取得
- 04ETAと遅延を推定
- 05港の活動状況を集計
活用シーン
- 01港内の現在の船舶を確認
- 02船舶の過去の航路を確認
- 03到着時刻と遅延を推定
- 04港の活動集計を監視
MCP 対応
日本の港一覧、船舶の位置情報、過去の航跡、ETA推定、港の活動概要を取得するツールをMCPクライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
README(原文)English
プロジェクトの README よりこの README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。
Japan Port Vessel Traffic MCP
OpenWaters AIS ベースの日本港湾船舶交通データ MCP サーバー。 API キー不要・完全無料・公開 AIS データ(tosa compliant)。
Features
- 20 major Japanese ports pre-configured with bounding boxes
- Real-time vessel position, name, IMO, flag, destination, ETA
- Historical track (up to 366 days)
- ETA & delay estimation (AIS-reported vs speed-projected)
- Port overview aggregation (counts by type, flag, status)
Data source
Open Waters AIS — aggregate of community AIS receivers, AISHub, aisstream. No official API key required for the anonymous tier. Source: https://ais.openwaters.io/api/ais/
Installation
git clone https://github.com/atushi1841/japan-port-vessel-mcp.git
cd japan-port-vessel-mcp
uv sync # or: pip install -r requirements.txt
Usage (stdio)
uv run --directory . src/stdio_main.py
Or configure in Claude Desktop / Cursor MCP settings:
{
"mcpServers": {
"japan-port-vessel": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "<path-to-repo>", "src/stdio_main.py"]
}
}
}
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
list_japan_ports() | Catalog of 20 Japanese ports with bboxes |
get_vessels_in_port(port_code, limit=30) | Live vessel list within a port bbox |
get_vessel(mmsi) | Single-vessel latest position + static info |
get_vessel_track(mmsi, hours=24, interval="5m", limit=500) | Historical track as GeoJSON coordinates |
estimate_vessel_eta(mmsi, port_code=None) | ETA delay estimation |
get_port_overview(port_code, max_age_hours=6) | Aggregated port activity summary |
Quick examples
# List Japanese ports
ports = list_japan_ports()
# Vessels in Tokyo Bay
tokyo = get_vessels_in_port("JPTYO", limit=20)
# ETA delay for a specific vessel
eta = estimate_vessel_eta("431005321", port_code="JPTYO")
print(eta["delay_hours"])
License
MIT — like the Open Waters AIS network. Attribution required.
Related
- OpenWaters AIS API: https://ais.openwaters.io/api/ais/
Apify Store
This MCP server is published as an Apify Actor: japan-port-vessel-mcp.
Apify Store: atushi1841
Data & Store
- Apify Store: https://apify.com/fruitful_quintessence
- Gumroad datasets: https://atushi5.gumroad.com/l/kutuxe
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。