AusEcon MCP - ABS RBA And APRA Data

auseconは、ABS、RBA、APRAからオーストラリアの公式経済・金融データに、AI アシスタントが構造化された形で直接アクセスできるModel Context Protocolサーバーです。

オープンソースで無料、APIキーも不要です。すべての系列データは最新の状態で取得され、出典を完全に追跡できます。また、3つのデータソースすべてで同じレスポンス形式を使用します。

ドキュメント  ·  はじめに  ·  ツールリファレンス  ·  変更履歴

開発の背景

オーストラリアの経済データは信頼性が高い一方で、アクセスしにくいものです。データは形式の異なる3つのポータルに分かれており、それぞれで識別子をあらかじめ把握している必要があります。auseconを使えば、登録や管理するキーは一切不要で、AI アシスタントがデータにアクセスできます。各系列データはソースから取得され、最大1時間キャッシュされ、実際の取得時刻が記録されます。また、ABS、RBA、APRAのどのデータであっても、metadata · series · observationsという同じ形式で返されます。「キャッシュレート」や「四半期実質GDP成長率」と尋ねれば、アシスタントが適切な呼び出し方法を判断します。

データソース

すぐに試す（インストール不要）

ホストされている読み取り専用のインスタンスは、APIキー不要で、Streamable HTTP経由でMCPに対応しています。

https://mcp.auseconmcp.com/mcp

リモートサーバーに対応したMCPクライアントから、そのURLに接続してください。Claude Codeの場合：

claude mcp add --transport http ausecon https://mcp.auseconmcp.com/mcp

ホストされたインスタンスは、最初のリクエスト時に起動まで数秒かかる場合があります。以前の https://ausecon-mcp-server.onrender.com/mcp URLも引き続き使用でき、同じインスタンスを参照します。

インストール

このパッケージはPyPIで公開されており、MCPクライアントからuvx経由で必要に応じて起動することを想定しています。

uvx ausecon-mcp-server

サーバーは標準入力と標準出力を介してMCPで通信します。単独で実行すると、クライアントの接続を待つだけなので、接続されるまでは何も表示されません。

クライアントを接続する

claude mcp add --transport stdio ausecon -- uvx ausecon-mcp-server

codex mcp add ausecon -- uvx ausecon-mcp-server

{
  "mcpServers": {
    "ausecon": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ausecon-mcp-server"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ausecon": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ausecon-mcp-server"]
    }
  }
}

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=ausecon&config=eyJjb21tYW5kIjoidXZ4IiwiYXJncyI6WyJhdXNlY29uLW1jcC1zZXJ2ZXIiXX0=

{
  "mcpServers": {
    "ausecon": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ausecon-mcp-server"],
      "env": {}
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "ausecon": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["ausecon-mcp-server"]
    }
  }
}

自分でホストする場合、smithery.yamlとDockerfile.smitheryで、/mcpにStreamable HTTPデプロイを構成できます。Smitheryガイドを参照してください。

まずは試してみましょう

調べたい概念を見つけて、系列をリクエストします。

list_economic_concepts(query="cash rate")

get_economic_series(
    concept="cash_rate_target",
    start="2020-01-01",
)

派生指標には専用のツールがあります。

get_derived_series(concept="real_cash_rate", last_n=12)

AI エージェントに接続すれば、構文を気にする必要はありません。「四半期ごとの実質 GDP 成長率」と尋ねるだけで、呼び出すツールを判断してくれます。

ローカルで開発する

Python 3.12 を推奨します。CI マトリックスは 3.10 以降に対応しています。

uv sync --python 3.12
uv run pytest
uv run ruff check src tests scripts

このリポジトリには、手動ベンチマーク（evals/）も含まれています。オーストラリア経済に関する 52 の質問を対象に、モデルの回答に対するサーバーの影響を測定し、モデル単体、ウェブ検索、ausecon ツールを比較します。正解データの解決は無料で確認できます。

uv run --group evals python -m evals.run_eval --dry-run

一連の評価を実行すると有料 API が呼び出されるため、実行を始める前に 評価ハーネスのガイドをお読みください。