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Autoeq Mcp

Autoeq Mcp

ローカル
github.com/verIdyiaゲーム・エンタメ632 週間前に更新

Autoeq Mcp について

Autoeq Mcpは、AutoEQのヘッドホン向けイコライザー・データベースをAIアシスタントに提供するMCPサーバーです。EQ設定の検索、ヘッドホン比較、音の好みによる選定に使え、周波数分析やランキング、データ同期にも対応します。

主な機能

  1. 01名前や種類からヘッドホンを検索
  2. 02パラメトリックEQと固定バンドEQを取得
  3. 032機種の周波数帯域を比較
  4. 04好みに応じたヘッドホン推薦
  5. 05Harman嗜好スコアのランキング表示
  6. 06AutoEQデータの同期

活用シーン

  1. 01特定のヘッドホンのEQ設定を確認
  2. 02周波数特性と音の傾向を比較
  3. 03音の好みでヘッドホンを絞り込む
  4. 04Harmanスコアのランキングを確認

MCP 対応

AIアシスタント向けに、検索、EQプロファイル取得、比較、推薦、ランキング、データ同期のツールを提供します。stdioとSSEに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

AutoEQ MCP サーバー

PyPI License: MIT Python 3.10+ Claude Desktop Claude Code claude.ai

pip install autoeq-mcp

AI アシスタントがAutoEQのヘッドフォンイコライゼーションデータベースにアクセスできるようにする MCP(Model Context Protocol)サーバーです。パラメトリック EQ 設定、音の傾向分析、Harman 好みスコアを含む8,800 種類以上のヘッドフォンと IEMを利用できます。

한국어 README

できること

AI アシスタントに、次のようなことを尋ねられます。

  • 「HD650 の EQ 設定を教えて」
  • 「HE400se と HD600 を比較して」
  • 「温かみのある音のオーバーイヤーヘッドフォンをおすすめして」
  • 「Harman スコア上位の IEM はどれ?」

サーバーは、8 つの帯域にわたる周波数応答測定を自動的に分析し、各ヘッドフォンの音の傾向(ニュートラル、ウォーム、ブライト、ダーク、V 字型など)を分類します。

デモ

ボーカルへの適性分析を含むヘッドフォン比較

比較デモ — HD650 と DT 990 Pro の帯域別チャートとボーカル向けのおすすめ

音の傾向から似た IEM を検索

類似検索デモ — 帯域別分析を使って、チューニングが似た IEM を検索

ツール

ツール説明
eq_search名前、種類(オーバーイヤー/インイヤー/イヤーバッド)、音の傾向、測定ソースで検索します
eq_profileEQ プロファイル全体を取得します。パラメトリック EQ、固定バンド EQ、視覚的なバーを使った帯域別分析を含みます
eq_compare2 つのヘッドフォンをすべての周波数帯域にわたって並べて比較します
eq_recommend好み(ニュートラル、ウォーム、ブライト、低音、ボーカル、楽しい音、分析的)に応じておすすめします
eq_rankingHarman のヘッドフォン聴取者向け好みスコアのランキングを表示します
eq_targets利用可能な 61 種類のターゲットカーブ(Harman、拡散音場など)を一覧表示します
eq_syncAutoEQ GitHub から最新データを取得してデータベースを再構築します

出力例

# Sennheiser HD 650
- Source: oratory1990
- Type: over-ear
- Harman preference score: 84.0
- Sound signature: Neutral, Harman-like

## Per-band analysis (deviation from target, dB)
  Sub-bass (20-60Hz):   -3.2 dB [·······▓▓▓|··········] sub-bass lacking
  Bass (60-250Hz):      +0.8 dB [··········|··········] close to target
  Mid (500-1kHz):       -0.3 dB [··········|··········] close to target
  Presence (2k-4kHz):   +1.4 dB [··········|▓·········] detail emphasis
  Air (8k-20kHz):       -2.1 dB [········▓▓|··········] closed / lacking air

## Parametric EQ (Preamp: -6.5 dB)
  #  Type        Fc (Hz)      Q  Gain (dB)
  1  LowShelf        105   0.70       +6.5
  2  Peaking        1800   1.20       -2.3
  ...

インストール

Claude Code / Claude Desktop(stdio)
# Install
pip install autoeq-mcp

# Initial database sync (clones AutoEQ repo + builds SQLite DB, ~20s)
autoeq-mcp --sync

# Add to Claude Code
claude mcp add autoeq_mcp -- autoeq-mcp

Claude Desktop の場合は、設定ファイルに追加します。

{
  "mcpServers": {
    "autoeq": {
      "command": "autoeq-mcp"
    }
  }
}
SSE モード(リモート/複数クライアント)
# Start SSE server
AUTOEQ_MCP_PORT=3008 autoeq-mcp --sse

# With allowed hosts for DNS rebinding protection
AUTOEQ_MCP_ALLOWED_HOSTS="your-domain.com,localhost" autoeq-mcp --sse
ソースからインストール
git clone https://github.com/verIdyia/autoeq-mcp
cd autoeq-mcp
pip install -e .
autoeq-mcp --sync

設定

すべての設定は環境変数で行います。

変数デフォルト説明
AUTOEQ_DATA_DIR~/.autoeq-mcpリポジトリのクローンと SQLite DB の保存先ディレクトリ
AUTOEQ_MCP_PORT3008SSE サーバーのポート
AUTOEQ_MCP_HOST0.0.0.0SSE サーバーのホスト
AUTOEQ_MCP_ALLOWED_HOSTS(なし)SSE で許可するホスト(カンマ区切り)

データソース

ヘッドフォンのデータはすべて、Jaakko Pasanen によるAutoEQ(MIT License)から取得しています。

  • ヘッドフォン/IEM プロファイル 8,800 件以上
  • 測定ソース 22 種類(oratory1990、crinacle、Rtings など)
  • ターゲットカーブ 61 種類(Harman 2018/2019、拡散音場など)
  • Harman 好みスコア 2,300 件以上

データベースは AutoEQ GitHub リポジトリと同期します。更新するには、eq_sync または autoeq-mcp --sync を実行します。

サウンドシグネチャの仕組み

サーバーは、各ヘッドホンの周波数特性の誤差(ターゲットからの逸脱)を8つの帯域にわたって分析し、分類します。

シグネチャ特徴
ニュートラルすべての帯域がターゲットの±2 dB以内
ウォーム低音が強調され、高音はフラットまたは抑えられている
ブライト高音が強調され、低音はフラットまたは抑えられている
ダーク高音が抑えられている
V字型低音と高音が強調され、中音域が抑えられている
U字型低音と高音が強調されている
低音重視低音が大幅に強調されている(>3 dB)
中音域重視中音域が強調され、低音と高音はフラット
Harman風全体の平均偏差が1.5 dB未満

ライセンス

MIT — LICENSEを参照

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