mcpField
H
hr

hr

ローカル
github.com/Autostackupビジネス・マーケティング021 週間前に更新

hr について

hr は、採用や従業員業務を担うチーム向けに予定されている、Autostackup の Claude 用 MCP サーバーパッケージです。候補者選考、オンボーディング、オファー作成が予定機能として記載されています。

主な機能

  1. 01候補者選考(予定)
  2. 02オンボーディング手順(予定)
  3. 03オファー作成(予定)

活用シーン

  1. 01予定されている HR パッケージで候補者を選考
  2. 02予定されている HR パッケージで入社準備やオファーを作成

MCP 対応

Claude 向けの MCP サーバーパッケージとして記載されていますが、@autostackup/hr は近日公開予定です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"autostackup-hr": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@autostackup/hr"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @autostackup/hr

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@autostackup/hr0.1.1

ツール

5

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
rolestringはい採用する職種名
skillsarrayはい候補者が持つスキル
redFlagsarrayいいえ記録されている懸念事項(スキルのギャップ、短い在職期間など)
mustHavesarrayいいえ譲れない要件——欠けている場合は即時不採用
backgroundstringはい簡単な経歴——学歴、勤務先、主な実績
budgetCeilingnumberいいえこの職種の予算上限(米ドル)
candidateNamestringはい候補者の氏名
requiredSkillsarrayはい職務に必要なスキル
yearsExperiencenumberはい関連する実務経験年数
niceToHaveSkillsarrayいいえあると望ましいスキル
salaryExpectationnumberいいえ候補者の希望年収(米ドル)

詳細

Autostackup MCP Suite

創業者のためのAIオペレーティングシステム — Claudeを営業パイプライン、マーケティング戦略、事業運営に直接接続できます。新しいアプリもダッシュボードも不要です。Claudeに尋ねるだけで、専門家レベルの成果をすぐに得られます。

npm npm License: MIT


これは何ですか?

多くのMCPサーバーはClaudeをAPIに接続し、データの読み書きを可能にします。Autostackupはそれとは異なり、Claudeにビジネスインテリジェンスのフレームワークを提供します。これは、コンサルタント、グロースチーム、営業リーダーが日々活用している戦略的思考ツールです。

BANTとMEDDICを使って見込み客を評価するようClaudeに頼んでみましょう。MetaとGoogleをまたぐIMCキャンペーンを作成するよう頼んでみましょう。Kotlerの9要素フレームワークに照らしてマーケティング戦略を監査するよう頼んでみましょう。構造化され、スコアが付けられ、実行可能な結果を、数秒で得られます。


パッケージ

パッケージインストール機能
@autostackup/salesnpx @autostackup/sales見込み客の評価、パイプラインの追跡、ICPスコアリング、アウトリーチ文面の作成
@autostackup/marketingnpx @autostackup/marketingKotlerの9要素分析、IMCキャンペーンの計画、オーディエンスのセグメンテーション
@autostackup/hr🔜 近日公開採用選考、オンボーディング手順、オファーの作成
@autostackup/research🔜 近日公開トレンド調査、競合情報、市場規模の推定
@autostackup/founder🔜 近日公開アイデアからローンチまで、すべてのモジュールを連携させるオーケストレーター

クイックセットアップ(Claude Desktop)

Claude Desktopの設定ファイルに追加してください:

Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "autostackup-sales": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@autostackup/sales"],
      "env": {
        "HUNTER_API_KEY": "your-hunter-key-optional",
        "APOLLO_API_KEY": "your-apollo-key-optional"
      }
    },
    "autostackup-marketing": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@autostackup/marketing"]
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動します。これで完了です。以下のすべてのツールが利用できるようになります。


@autostackup/sales

Claudeをシニア営業ストラテジストに変えましょう。 会話するだけで、見込み客を評価し、適合度をスコアリングし、アウトリーチ文面を作成し、パイプラインを追跡できます。

qualify_lead — BANT + MEDDICの二重評価

多くのチームはBANT または MEDDICを使います。このツールは両方を同時に実行し、総合スコア、ティア、アクションプランを提示します。

機能:

  • 見込み客を予算、決裁権、ニーズ、導入時期(BANT)に基づいてスコアリングします
  • 指標、経済的決裁者、意思決定基準、意思決定プロセス、課題の特定、推進者(MEDDIC)を使って照合します
  • ティアを返します(A = すぐに成約 / B = 関係を深める / C = 継続的に育成 / D = 優先度を下げる)
  • 商談における具体的な強みを列挙します(「意思決定者はVPレベル」「導入時期が明確」など)
  • 具体的なギャップを列挙します(「予算が未確定」「競合ベンダー2社と競合中」など)
  • 具体的な次のステップを提案します(「経営陣との調整ミーティングを設定し、提案書の作成を開始する」など)

プロンプトの例:

「この見込み客を評価してください:Acme Corp、従業員200名、SaaS企業。意思決定者はオペレーション担当VPです。手作業によるレポート作成時間を80%削減する必要があります。予算は年間約5万ドルです。四半期末までに決定したいと考えています。」


score_icp — 理想顧客プロファイルへの適合度スコアリング

見込み客に時間をかける前に、その顧客が実際に自社に適しているかを確認しましょう。ICP を一度定義すれば、すべての見込み客を自動で評価できます。

できること:

  • ICP の定義(ターゲット業界、企業規模、役職、地域、必須属性)を受け取ります
  • 各項目について見込み客を評価します
  • **適合度スコア(0~100)**とティア(A/B/C/DQ)を返します
  • 必須条件を満たさない場合は、明確な理由を添えて自動的に不適格と判定します
  • どの項目が一致し、どの項目が一致しなかったかを詳しく表示します

プロンプトの例:

「この見込み客を私の ICP に照らして評価してください。当社のターゲットは、従業員数50~500人の B2B SaaS 企業で、米国または英国に所在し、財務部門長または CFO を対象としています。見込み客はロンドンにある従業員300人のフィンテック企業で、担当者は最高財務責任者です。」


track_pipeline — 加重パイプライン予測とリスク検出

案件ステージだけでなく、停滞しつつある案件、失注リスクのある案件、現実的な売上予測まで、パイプライン全体を明確に把握できます。

できること:

  • 各ステージの加重予測(案件金額 × 確率)を計算します
  • 停滞中の案件を検出します。14日以上アクティビティがない案件にフラグを付けます
  • リスクのある案件にフラグを付けます。クロージングが近いにもかかわらず、確率が低い案件が対象です
  • 期限超過の案件にフラグを付けます。予測クローズ日を過ぎた案件が対象です
  • ステージ別の内訳(ステージごとの件数と金額)を返します
  • 緊急対応のアクションリストを作成します(「Acme の Jane にフォローアップ — 21日間アクティビティがありません」)
  • クローズ済み案件全体の成約率を算出します

プロンプトの例:

「パイプラインを確認してください。案件が8件あります — [ステージ、金額、最終アクティビティ、予測クローズ日を含めて列挙]。予測を出して、今週対応が必要なものを教えてください。」


generate_outreach — チャネルに合わせたパーソナライズ済みの営業文面

コールドメールを一から書くのはやめましょう。件名の候補やフォローアップシーケンスも含めて、チャネルに適したパーソナライズ済みのアプローチ文面を数秒で作成できます。

できること:

  • メール、LinkedIn、SMS向けのアプローチ文面を作成します
  • フォーマル、会話調、大胆の3つのトーンに対応します
  • 自社の価値提案と相手固有の課題を軸にメッセージを組み立てます
  • 導入事例や統計データを提供すると、ソーシャルプルーフを含めます
  • A/B テスト用に件名のバリエーションを4つ返します
  • 送信できる状態のフォローアップメールをあらかじめ作成します
  • LinkedIn 向けには、つながり申請メッセージ(300文字未満)を作成します
  • チャネル別のヒント(送信時間、A/B テストのアドバイス、トーンの指針)を追加します

プロンプトの例:

「GrowthCo(従業員150人の B2B SaaS 企業)のマーケティング担当 VP、Sarah Chen 宛てにコールドメールを書いてください。当社はマーケティングチームのキャンペーンレポート作成時間を70%削減する支援をしています。会話調のトーンで、CTA は15分の打ち合わせにしてください。」


enrich_lead — 連絡先と企業情報のリアルタイム補完

Claude を離れることなく、あらゆる見込み客の確認済みメールアドレス、電話番号、役職、企業データを取得できます。

できること:

  • Hunter.io(ドメイン検索またはメールアドレスの検証)または Apollo.io(連絡先の照合)に問い合わせます
  • 確認済みの連絡先情報、企業の属性情報、ソーシャルプロフィールを返します
  • 独自の API キーが必要です(BYOK)。データはお客様のものです

必要なもの: MCP 設定の env にある HUNTER_API_KEY または APOLLO_API_KEY。


@autostackup/marketing

マーケティングコンサルタントに何千ドルも払って得る戦略フレームワークを Claude に提供します。 Kotler の9要素ミックス、IMC キャンペーンの包括的な計画、オーディエンスのセグメンテーションを数分で利用できます。

kotler_analysis — 9 要素のマーケティングミックス監査

Philip Kotler のマーケティングミックスフレームワークは、企業が市場に参入する方法のあらゆる側面を網羅しています。このツールは、9 要素すべてについて貴社を評価し、最初に何を修正すべきかを具体的に示します。

評価対象となる 9 要素:

要素評価内容
Product差別化、機能の充実度、プロダクト・マーケット・フィットの根拠
Price価値ベースかコストプラスか、価格設定、価格帯
Placeチャネル数、デジタルプレゼンス、チャネル間の競合リスク
Promotion活用中のチャネル、メッセージの一貫性、コンテンツ戦略
People営業、サポート、カスタマーサクセスの体制
Processデリバリープロセスの文書化、SLA の定義
Physical Evidenceソーシャルプルーフ、レビュー、ウェブサイトの品質、パッケージ
Positioningターゲットの明確さ、差別化の説明、競合を踏まえた訴求
PerformanceKPI の追跡、売上に結び付いた指標、レポートの頻度

得られる内容:

  • 各要素の**スコア(0~100)**と、その根拠
  • 総合スコアと評価(強みあり/発展途上/改善が必要)
  • 守るべき強みと、埋めるべきギャップの明確なリスト
  • 緊急度順に並べた優先アクション上位 3 件
  • 取締役会でのプレゼンテーションや投資家向けの報告に使える戦略サマリー

プロンプトの例:

「自社の SaaS 企業について Kotler 分析を実施してください。建設会社向けにプロジェクト管理ソフトウェアを販売しています。[製品、価格、チャネル、プロモーション、チーム、プロセス、実績、ポジショニング、KPI について説明してください。]」


plan_imc_campaign — 統合マーケティングコミュニケーション計画

複数のチャネルをまたぐキャンペーンの構築は複雑です。このツールは、戦略、予算配分、チャネルごとの戦術、クリエイティブブリーフ、ローンチチェックリストを、すべて 1 つの出力にまとめます。

機能:

予算配分 — 目標に応じて、チャネル間で予算を効果的に配分します。

  • 認知 → Meta のリーチ広告と YouTube に多く配分
  • 検討 → Meta と Google 検索に均等に配分
  • コンバージョン → Google 検索、Performance Max、リターゲティングに多く配分
  • リテンション → メールとリマーケティングに多く配分

Meta(Facebook/Instagram)プラン:

  • キャンペーン目標を Meta の広告購入タイプに対応付け
  • 各階層の予算配分を含む、フルファネル構成(TOFU/MOFU/BOFU)
  • オーディエンスの推奨(類似オーディエンス 1%、類似オーディエンス 5%、関心カテゴリの組み合わせ、リターゲティング期間)
  • 目標別の広告フォーマットの推奨(Reels、カルーセル、コレクション、リードフォーム)
  • テストするコピーの切り口 4 種類(課題訴求、ソーシャルプルーフ、好奇心、直接的なオファー)
  • テスト手順(第 1~2 週にテスト → 第 3~4 週に最適化 → 拡大)

Google Ads プラン:

  • 目標別のキャンペーンタイプ(検索、ディスプレイ、Performance Max、YouTube)
  • キーワード戦略(完全一致、フレーズ一致、部分一致の使い分けに関するガイダンス)
  • 除外キーワードのリスト
  • レスポンシブ検索広告のコピー構成(見出し 15 件、説明文 4 件)
  • 推奨するすべてのアセット(サイトリンク、コールアウト、構造化スニペット、リードフォーム)

メールプラン(有効な場合):

  • シーケンスの長さと配信頻度
  • メールごとの内容(件名の焦点とコンバージョン目標を含む)
  • 開封率、CTR、配信停止率の目標値

コンテンツプラン(有効な場合):

  • キャンペーンの主要トピック
  • コンテンツの種類と公開頻度
  • SEO キーワードの検索意図に関するガイダンス

その他:

  • 準備から拡大までの週ごとのスケジュール
  • 見せかけの指標ではなく、目標にひも付いたKPI
  • クリエイティブの必要素材リスト — 各素材の正確なサイズと仕様
  • ローンチチェックリスト — ピクセルの検証、UTM の設定、ブランドセーフティ、アカウントの承認

プロンプトの例:

「米国の中堅企業の人事マネージャーをターゲットにした、自社 SaaS 製品の IMC キャンペーンを計画してください。目標はコンバージョンです。予算は 8 週間で 15,000 ドルです。Meta と Google を使用してください。主要メッセージは、人事業務の事務作業時間を 50% 削減することです。」


segment_audience — ペルソナマップ+メッセージングマトリクス

広告に費用をかける前に、誰に向けて発信するのか、相手が何を重視しているのか、どのチャネルが最も効果的にリーチできるのかを正確に把握しましょう。

できること:

  • 製品、解決する課題、既存顧客に基づいて、3~4 のオーディエンスセグメントを作成します
  • 各セグメントについて、特徴、課題、購買のきっかけ、推定市場規模を示します
  • 優先順位(最初にアプローチすべき対象とその理由)を設定します
  • セグメントごとにメッセージングのアプローチ(課題重視、実績重視、価値重視)を定義します
  • 各セグメントに合わせた見出し、サブ見出し、CTAを含むメッセージングマトリクスを作成します
  • B2B、B2C、または両方に合わせて調整したチャネルの推奨案を提示します
  • コミュニティ戦略(LinkedIn グループ、Discord、WhatsApp、カンファレンス)を含みます

プロンプトの例:

「建設会社向けの B2B プロジェクト管理ツールのオーディエンスをセグメント化してください。請負業者と顧客の間で発生する納期の遅れや意思疎通の行き違いを解決します。」


これらの MCP と組み合わせると最適です

Autostackup は、戦略とインテリジェンスのレイヤーです。データの取得や実行には、実績のある以下のツールを組み合わせてください。

ニーズおすすめの MCP
リアルタイムのリード検索と情報拡充Inferensys/apollo-io-mcp — Apollo.io の 27 個のツール
CRM(Pipedrive)iamsamuelfraga/mcp-pipedrive — 100 個以上のツール
コールドメールシーケンスLeadMagic/smartlead-mcp-server — 113 個のツール
Meta 広告の実行mikusnuz/meta-ads-mcp — 135 個のツール
Google Analyticsruchernchong/mcp-server-google-analytics

ロードマップ

✅ v0.1  @autostackup/core       — Shared types, response helpers
✅ v0.1  @autostackup/sales      — 5 tools: qualify, score, track, outreach, enrich
✅ v0.1  @autostackup/marketing  — 3 tools: Kotler, IMC, audience
🔜 v0.2  @autostackup/hr         — Recruitment screening, onboarding, offer letters
🔜 v0.3  @autostackup/research   — Trend analysis, competitor scanning, market sizing
🔜 v0.4  @autostackup/legal      — Document review, contract risk, clause extraction
🔜 v1.0  @autostackup/founder    — Full orchestrator: concept → plan → launch

API キー

キー使用するもの取得先
HUNTER_API_KEYenrich_lead(Hunter モード)hunter.io
APOLLO_API_KEYenrich_lead(Apollo モード)apollo.io

ほかのすべてのツールは Claude 上で完全に動作するため、外部 API キーは不要です。


コントリビューション

PR を歓迎します。各ツールは packages/<module>/src/tools/ 以下の個別ファイルにあります。ツールを追加するには、次の手順に従ってください。

  1. packages/<module>/src/tools/your-tool.ts を作成します
  2. src/index.ts からエクスポートします
  3. src/server.ts に登録します
  4. ツールの機能を1行で説明した PR を作成します

ライセンス

MIT — 無料で利用、フォーク、構築できます。


autostackup が開発 — 創業者向けの AI オペレーティングシステムです。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。