auxiliar-mcp について
auxiliar-mcp は、公開ベンチマークに基づき、AI エージェントがウェブ検索、スクレイピング、ブラウザーなどのプロバイダーを選ぶためのサーバーです。推薦には日付付きスコアカード、注意事項、実行可能なゲートウェイ呼び出し例が含まれます。
主な機能
- 01タスク別のプロバイダー推薦
- 02品質、レイテンシ、コスト、エラーによる順位付け
- 03日付付きスコアカードと生の指標
- 04プロバイダー詳細、価格、選択ガイド
- 05実行可能なゲートウェイ呼び出し例
活用シーン
- 01ウェブ検索タスク向けのプロバイダー選定
- 02ベンチマークによるスクレイピング事業者の比較
- 03ルーティング前のレイテンシや費用制約の確認
MCP 対応
MCP サーバーは、プロバイダー推薦、スコアカード、事業者詳細、ゲートウェイ情報を取得するツールを提供します。現時点ではツールの発見に対応し、この MCP 経由の実行はロードマップ項目です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
4掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| job | enum | はい | 実行するタスク。search = Web 検索：クエリ → ランク順の結果 | scrape = 1 つの URL → クリーンなページコンテンツ/Markdown、ボット対策にも対応 | crawl = サイト → 多数のページを列挙して取得 | extract_ai = ページ → AI/自然言語スキーマから構造化フィールドを抽出 | extract_rules = ページ → CSS/XPath ルールで構造化フィールドを抽出 | answer = 質問 → 引用元付きの統合回答 | screenshot = URL → レンダリングされたページ画像 | scrape_domain = 難しい対象（e コマース、ソーシャルメディア）向けのドメイン固有スクレイパー | act = 宣言型のページ操作（クリック、入力、スクロール）を 1 回の呼び出しで実行 | act_agent = 複数ステップの目標に対応する自律型自然言語ブラウザーエージェント | serp = Google SERP のカテゴリ（ウェブ、ニュース、画像、場所、学術検索）を構造化 JSON で返す | parse = PDF/ドキュメント → テキスト（対応している場合は OCR） | watch = URL → 変更検出/監視search | scrape | crawl | extract_ai | extract_rules | answer | screenshot | scrape_domain | act | act_agent | serp | parse | watch |
| limit | integer | いいえ | 返す候補の最大数。デフォルトは 3 です。 |
| max_cost_usd | number | いいえ | 実測の呼び出しあたり/成功あたりのコストがこの値（USD）を超えるプロバイダーを除外します。 |
| optimize_for | enum | いいえ | ランキングの優先項目。balanced/quality = 公開済みの複合指標、cost/latency = 該当する実測指標。デフォルトは balanced です。balanced | quality | cost | latency |
| max_latency_ms | number | いいえ | 実測レイテンシー p50 がこの値を超えるプロバイダーを除外します。 |
詳細
auxiliar-mcp
auxiliar.ai のウェブアクセスゲートウェイで、評価に基づいて AI エージェント向けのツールを見つけられます。検索、スクレイピング、ブラウザー自動化、音声 API の 24 種類を 1 つの API キーで利用でき、上流のキーはサーバー側で挿入されます。利用料金は各プロバイダーの実際の従量料金です。
*「この用途に最適なプロバイダーは？」*と尋ねると、公開済みの実測ベンチマークに基づいて回答します。各プロバイダーには、動詞ごとに同一のタスクコーパスを実行します。スコアカードには実行日が記載され、低いスコアも隠さず公開します。
インストール
claude mcp add auxiliar -- npx auxiliar-mcp
または、任意の MCP クライアント設定に追加します。
{ "mcpServers": { "auxiliar": { "command": "npx", "args": ["auxiliar-mcp"] } } }
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
recommend_tools | 用途に最適なプロバイダー（search、scrape、crawl、extract_ai、extract_rules、answer、screenshot、scrape_domain、act、act_agent、serp、parse、watch）を、実測した品質、レイテンシー、コスト、エラーに基づいてランキングします。optimize_for、max_latency_ms、max_cost_usd、limit は任意です。 |
get_scorecard | 1 つの動詞に関する完全なリーダーボードです。スコアが付いたすべてのプロバイダー、実測値、実行日を確認できます。 |
get_provider | 1 つのプロバイダーの詳細です。ルート、料金、選択・回避のガイダンス、日付付きのすべてのスコアカードを確認できます。 |
about_auxiliar | ゲートウェイの概要、キーの取得方法、呼び出し方法を確認できます。 |
すべての応答には、各数値の実行日（measured_on、latest_run）、ランキングの条件（rank #n of m）、正直なcaveats、プロバイダーが除外された場合のexcluded_by_constraints（黙って除外することはありません）、共有コーパスでスコアを付けられなかったプロバイダーのgated_not_scoredが含まれます。
推奨には、実行可能な呼び出しパターンが含まれます。
https://api.auxiliar.ai/{provider}/{provider-native-path}
Authorization: Bearer <your auxiliar API key>
各プロバイダーのドキュメントと同じパス、パラメーター、応答を使用し、ゲートウェイが上流のキーをサーバー側で挿入します。auxiliar.ai でキーを取得できます（$5 分の無料クレジット付き、カード不要）。
データの入手元
ベンチマークデータは実行時にauxiliar.ai/evals.jsonから読み込まれ（メモリー内に 1 時間キャッシュ）、オフライン時は同梱されたスナップショットにフォールバックします。応答には、どちらのデータを使用したかがdata_sourceで示されます。同じデータは、auxiliar.ai/toolsの人間向けスコアカードにも表示されます。ランキングに事業者側のインセンティブはありません。ゲートウェイの手数料はクレジットのチャージ時に一律で発生するため、より高価なプロバイダーへ誘導しても収益にはなりません。
開発
npm install
npm run build # tsc → dist/ (+ bundled data snapshot)
npm test # unit tests + end-to-end stdio round-trip
npm run update-fallback # refresh src/data/evals-fallback.json from production
リリース方法：package.jsonとserver.jsonのバージョンを更新します（2 か所）。npm run check-versions（prepublish 時に自動実行）で同期を確認した後、npm publishとmcp-publisher publishを実行します。
ロードマップ
- v0.23（今回のリリース） — 評価に基づくツール発見。
- v1.0 — ループ内での実行：この MCP からゲートウェイ経由でプロバイダーを呼び出し（
web_search、scrape、extract、crawl、…）、同じ実測ランキングに基づいてルーティングします。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。