Marketing Scope

marketing-scope-mcp

AI エージェント向けのキャンペーン事前チェック。 キャンペーンを計画し、オファーを説明可能な形でスコアリングし、レジストリに基づくプランを作成してから、あらゆる戦術がスコアリング済みのオファーを引用し、成功指標を明示していることを確認します。いずれも、費用をかける前に行います。

research-scope-mcp（情報源 → 引用）のマーケティング版です。戦術 → スコアリング済みオファーを扱います。

その手順

plan_campaign  →  score_offer  →  build_plan  →  check_plan
   (strategy)      (0–100)         (shell)        (gate)

1. plan_campaign(objective) — マーケティング目標を、オファーのターゲット、チャネルのターゲット、避けるべき対象（予算を無駄にするもの）、中止基準に分解します。中止基準は厳守する停止条件であり、提案ではありません。
2. score_offer(offer) — 1つのオファー文を、説明可能な0～100点の尺度で評価します。明確さ20／対象者の具体性24／差別化20／証拠とリスクの軽減20／行動喚起16。評価：A ≥ 80、B ≥ 65、C ≥ 45、D < 45。各評価項目はすべて根拠とともに返されるため、スコアを監査でき、感覚頼みにはなりません。
3. build_plan(goal, offers[]) — キャンペーンプランのひな形（戦略、チャネル別概要、番号付きオファーレジストリ、スコアリングの付録）を作成し、スコアリングされていないオファーはすべて、名前を示して拒否します。
4. check_plan(plan_id | plan_path) — すべての戦術に、レジストリ内のオファー（[O1]形式）への引用と成功指標の明記が必要です。違反はエラー一覧として返され、黙って合格することはありません。

インストール

Node ≥ 20。

npm install -g marketing-scope-mcp
# or run from source:
git clone https://github.com/AxelVerneBooks/marketing-scope-mcp
cd marketing-scope-mcp && npm install && npm run build

Claude Code

claude mcp add marketing-scope -- node /path/to/dist/index.js

Cursor（.cursor/mcp.json）

{ "mcpServers": { "marketing-scope": { "command": "node", "args": ["/path/to/dist/index.js"] } } }

Streamable HTTP

node dist/index.js --http --port 3002        # serves MCP at http://127.0.0.1:3002/mcp

Docker

docker build -t marketing-scope-mcp -f docker/Dockerfile .
docker run -d --name marketing-scope -p 3002:3002 marketing-scope-mcp
# MCP at http://127.0.0.1:3002/mcp; plans persist in the /app/data volume

データディレクトリ（ディスク上のプラン）の既定値は./dataです。MARKETING_SCOPE_DATA_DIRで変更できます。

セッション例

> plan_campaign(objective: "sell 30 copies of the build manual in 30 days")
  → offer targets, channel targets, kill criteria incl.
    "Every scored offer below 45/100 → STOP; rework before spending"

> score_offer(offer: "...12 print-ready farm ledgers only $19, includes
   wall chart — unlike generic ledgers it strips to 40 records a season.
   Start today.")
  → 88/100 (A), breakdown with per-dimension evidence

> build_plan(goal: ..., offers: [that exact text])   # unscored → hard error
> check_plan(...)   # orphan tactics → error list; metric-less → flagged

ライセンス

MIT — LICENSEを参照してください。

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